谈到感知，我们的第一印象绝对想不到直播或是云服务。这个属性多见于智能化的理念之中，在计算智能的阶段，让设备可以看懂我们的行为、语言或是行为，这就是感知。
而事实上，最早的感知通常是指对于设备，网络和应用运行中的错误，可以自动化的找到目标。尤其在网络应用中，这种智能的感知应用最为广泛。
其次，看定位。感知和定位，一向是一对双生词汇。比如在移动互联网应用中，对移动设备的感知和定位，形成了位置服务。无人驾驶车通过对路面的感知和路线的定位，形成了无人驾驶技术。可见，感知和定位应用之广泛。
但是，当这两个理念组合在直播云服务中出现，很多人就不那么理解了。事实上，直播作为一个新生的业态，作为一个利用开放的SDK快速搭建起来的服务，每一天的业务运营都处于试错和调优的过程中。直播云的优化，甚至是一个比搭建更为严峻的挑战。那么，通过感知和定位，对直播云的网络和服务进行智能化的管理，这是不是一个很好的对策呢？
直播快模式与感知定位相辅相成
据相关统计数据显示，从2005年至今就涌现了146家直播平台，中国目前在线直播平台数量已达到300家，平台用户数量超过2亿人。
由于“即时”与“互动”的属性，中国社交视频的直播社区的活跃用户这几年正在不断高速发展壮大，形成了产业奇观。根据艾瑞网的最新报告显示，近几年中国社交视频行业用户规模将以30%左右的增速发展，并预测到2017年，中国社交视频将涵盖超过4亿人，逐渐超过传统视频。
视频直播行业的格局将会随着用户的增加不断扩大，行业竞争与角逐这块大蛋糕的人也会越来越多。但是，由于网络直播的推广成本、带宽成本和技术问题不断涌现，传统的直播模式已经进入到瓶颈期，未来的商业模式依旧备受挑战。
在我看来，直播行业是标准的快模式。首先利用直播云提供的开放SDK，迅速产品化。通过当下最简单有效的模块化设计，也许三天时间，就可以搭建出和映客或是花椒一模一样的产品，再辅以各种网红和市场推手，缔造了一个又一个一夜爆红的平台奇迹。
可是，在喧嚣过后，业务进入到稳定发展期，用户量的增长衍生出无尽的运维难题。通用的SDK能够提供建设的能力，但却无法提供持续的运维能力。这时候，选用直播云服务，在优化端的能力就分出了胜负，可是倒霉的却是直播平台，在尝到了一夜爆红的喜悦滋味之后，也会因为卡顿和网络的问题无法解决，瞬间尝到用户大量流失的苦果。
所以说，直播的快模式，更应该采取可以自动化感知和定位故障的直播云服务，这样的好处有两个。
第一，如果你不是大型的直播平台，本身的技术能力是有限的，运维的工程师也不多，如果选择的直播云服务，可以提供自动化的感知和定位优化，那么在发展到一定阶段时，会事半功倍，反之则会事倍功半。
第二，感知和定位应该从直播平台建设最初就成为重要的衡量因素，虽然亡羊补牢有时也不晚，但我建议直播平台不要用自己的业务开玩笑。
那么，问题来了，如何才能做好直播云的感知和定位优化？
感知和定位 看金山云的优化对策
作为国内直播云服务的领先者，金山云一直是整体解决方案的提供商。除了拥有完整的产品线和服务以外，金山云的优化对策也非常值得一看。
比如，从故障的感知看，金山云可以通过指标的单一性，深层次的关联性，定位出具体的故障位置，包括链路故障，节点故障，源站故障，应用故障，劫持原因等等，都可以进行图形化的质量展示定位和追溯。
事实上，可视化也是感知定位最好的展现形式，通过图形化界面，可以清晰的展示各个线路，节点等质量的优质等级，对用户的管理一目了然。
其次，还可以通过图形化界面，多指标比较，同比、环比数据比较定位，形成对直播云服务的决策支撑，找到最根本的原因所在。
总结而言，金山云是如何实现自动化的故障定位？
第一，数据指标的单一性保证每个数据指标项的单一性，明确每项指标的异常，就能定位具设备、链路的具体问题。
第二，数据指标的全面性。HTTP请求发起的每个过程，已经流转的每个设备，中间的每个链路，都有对应的SLA指标。
第三，精细化数学校验模型。通过数学建模归一以后，进行趋势预测、数据同比，环比，以及多维度的校验。如果未来通过学习算法对线上故障进行学习分析，还可以实现智能化故障定位。
我在此前分别通过《同量不同质的直播云 将进入“稳中求胜”期》介绍了直播云优化对直播行业良性发展的必要性，又通过《一盘棋的直播云优化 有局部更要看全局》分析了全面实时监控的重要性。从递进的意义上讲，感知和定位，就应该是直播云优化的最后一击。从这些层面上看到直播云优化的意义，丝毫不亚于直播云架构的搭建。而金山云作为这种理念的倡导者，也为直播云的发展做足了贡献。
