最近几天，大师Master连胜中日韩围棋顶尖高手50多场，让人工智能再一次成为普通老百姓街头巷尾的谈资。
其实对于笔者来说，整个2016年科技行业最为震撼的一件事，同样莫过于AlphaGo战胜李世石。因为很显然，机器学习得益于云计算，不仅学习效率远超人类，而且学习成本也更加低廉。
这样引出的一个后果是，除了极少数精英，绝大多数人类不愿再自己动脑思考问题，反而越来越依赖机器。
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举一个真实的例子，网约车。
笔者有次网约车从机场回家，司机问要不要导航，笔者自己从家到机场这段路不知开过多少次，所以显然没这个必要——简单把西四环的一座立交桥告诉司机，就开始低头看微信。
没想到，司机上了二环，居然不知道从哪个出口出来，就这样，直到错过了原本应该往西四环方向的最佳出口。后来一问才知道，原来司机开网约车也好几年了，却一直以导航为生，对二环、三环、四环上的主要立交桥，几乎都不清楚方位。
人越来越依赖机器，已经是现实。那么未来，人类成为机器的傀儡，成为人工智能的傀儡，又有什么不可能的呢？
这事情细思极恐，大多数情况下，人们更愿意把这个当成科幻，说笑一下而已。
没想到，后来又有一件事，让笔者愈发对人工智能感到恐惧。
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一次偶然，笔者坐飞机，翻来翻去，发现一部2016年的美国纪录片——Lo And Behold，Reveriesof the Connected World。翻译成中文叫做“你瞧，网络世界的幻想”。
因为这部片子并不是什么美国大片，估计看过的人极少。但是，这部片子的牛逼之处在于，它真实再现了互联网从科学实验室的宠物，到最终成为每个人、每家企业、每个行业乃至于整个人类的未来核心和基础的逻辑。
没错，“互联网＋”抑或是“＋互联网”来了！
不过互联网＋对于科学家而言，他们思考问题的方式，其实是纯学术的，非常单纯，更多是从科学实验室的角度去假设。
什么意思呢？举个例子，今天互联网诞生的源头，是连接大学和大学——最初是加州大学洛杉矶分校（UCLA）与北面的斯坦福大学（Stanford）进行联网。加州大学这边一边通过网络，发送“log”这三个字母，一边还打电话给对方，跟进整个进展。很显然，这时的互联网的逻辑是，通信双方是互信的双方。完全不会涉及到今天互联网上的各种安全问题。
然而企业是逐利的，企业家思考问题会更现实，也更具有社会理性——比如影片中，Tesla创始人Elon Musk就已经在考虑，如何给人类安排一个避难空间和世外桃源，以防将来机器主宰整个地球。
“即使机器的意图很善良，也可能会造成坏的结果。”Musk举了一个例子，说明人工智能的不可控性，“如果你是一位对冲基金或私募股权基金的经理，愿望是人工智能最大化你的投资价值，但是人工智能可能判断最佳的方式就是做空客户的股票，甚至做多国防股票，然后发动战争。”
Musk的意思很直白，也很容易理解，就是人工智能不可控的原因是我们无法跟上他的思维，而他又不受人类道德约束——即便人类为机器设置了基本的道德规则，但对于人工智能来说，钻法律和道德的漏洞，实在是一件太容易的事情。
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其实李世石输给AiphaGo、中日韩顶尖高手包括柯洁、聂卫平输给Master就是典型——因为AiphaGo和Master有很多致胜招，都是人类棋谱上从来没有出现过的。人类几千年的围棋实践，在人类列为“臭棋”的一招，很可能在AlphaGo、在Master看来，还有无穷的变化，能演变成好棋，这是因为AlphaGo、Master的计算能力和思维逻辑能力，远超人类。
于是乎，问题来了，人类永远无法得知机器的下一步是什么，从而无法约束人工智能，就如同无法事先判断网约车是否该限制，无法提前制定相应的对策和法律法规。大家只能相信，网约车或者叫做分时租车、分时租赁的初衷都是最大化利用社会闲置资源。但是商业的竞争逻辑就是拼个你死我活，商业模式设计的安全性和道德底线，总是会滞后。
以此类推，对于人工智能未来自动进化而产生的问题，法律同样滞后，而这种滞后，对于远超人类学习速度的人工智能来说，或许就再没有机会加以限制了。
说了这么多，其实是因为，在云计算的世界里，未来是软件定义一切。未来一个云计算用户，不需要再了解服务器、磁盘阵列、交换机、防火墙这些硬件设备，只需要知道计算、存储、网络和安全服务就好了。
“VMware的技术开发的思路是沿着SAS、NAS、虚拟化的一套路线来走的，是把计算、存储、Hypervisor等组件攒在一起。”Nutanix总裁Sudheesh Nair有一句话让笔者印象深刻，“实际上，只有内部有机融合的架构，才能使得整个云服务的堆栈实现自动化。这就是AWS、Nutanix的开发路径。”
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如今，Nutanix已经搞定了计算与存储的融合——超融合架构，开始进入到软件定义网络时代。青云也一样，甚至已经基于全闪存架构和微服务架构推出了自己的SDN 2.0和SDS 2.0。
“IaaS 基本上四位一体全覆盖后，路已经比较清晰了。PaaS 层开始变得关键，因为太多开发者和甲方已经没有耐性停留在操作系统层面这块。”青云创始人兼CEO黄允松近期在他的一篇《关于云计算未来的三个预测》的署名文章里表示。
这里要说明的是，黄允松所说的IaaS四位一体，指的就是IaaS层四大件——服务器、存储、网络、安全的四位一体的融合。
当然，在笔者看来，今天说四位一体还有些早，因为业界刚刚把计算和存储的软件定义搞定，SDN正处于关键期——SDN还有一个新的分支SDN-WAN，即软件定义的骨干网；而安全，则远未成熟。
实际上，物联网、移动互联，也包括人工智能，都对今天的网络、安全形成极大的挑战。
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2017年新年伊始，Master就横扫围棋界，给人类来了当头一棒。
人们不禁要怀疑，自身的价值何在？最起码，机器把人的工作都干了，大多数人是不是会失业，已经成为老百姓新年开始思考的新问题。
或许，人类存在的意义就是创新。重复的工作，未来很可能是机器来完成的。
“今天的智能制造，不仅仅是自动化，工业4.0的核心技术，我认为应该是基于工业大数据的工业互联网。”华中数控董事长陈吉红举例说，比如制造业生产出来的每一个产品加载了传感器，都有属于自己的“心电图”，一旦心电图出了问题，就证明机器出了问题。
当然，这些“心电图”的基础是物联网、大数据，是能够低成本存储这些数据并进行计算分析的云计算；而更高阶的意义，则在于机器也被赋予了生命。
无论如何，这些以前做梦也想不到的事情，在2016年已经变为现实。对于已经开始成为各行各业发展核心工具的IT产业来说，是意义非凡的一年。
展望2017年，套用一句时髦的话，“供给侧”改革，在IT层面其实就是云计算的变革、人工智能的变革。对于企业来说，要看现在，更要看未来——要提前布局，并驱动转型。
因为，未来已来！
