如今，工业4.0和智能制造的理念风靡全球。而中国作为制造业大国，自然也不甘落后。
不过，即便是今天，业内很多人也没有能理解工业4.0和智能制造的真正含义。很多人把工业4.0与无人工厂混淆在一起。
在笔者近2年与德国工业4.0专家的多次交流中，其实，工业4.0并非是工业机器人的简单升级，而是更偏向于供销的协同，也就是满足当今市场的个性化需求和体验的趋势，通过工业4.0，高效和低成本地满足市场需求。
说了这么多，您明白了吗？
没明白也没关系，因为这确实是个十分拗口的概念。幸好，前两天笔者在SAP的峰会上，有拿到了个真实的案例，这里不妨分享一下，可以帮助我们更好地理解什么是工业4.0？
1 数据化设计
在这次的SAP峰会上，浙江报喜鸟服饰股份有限公司与SAP正式签署战略合作备忘录：通过SAP智能制造解决方案，建立智慧化工厂、实现智慧化生产以及产业链云平台，帮助报喜鸟从传统制造转型智能制造。
浙江报喜鸟的服装还是比较知名的。该公司成立于2001年，主要从事西服、衬衫、T恤等男士系列服饰产品的设计、生产和销售。
“以往，传统个性化定制生产周期长、成本高，客户体验不够完美。”报喜鸟集团董事长吴志泽表示，SAP解决方案的关键在于帮助报喜鸟满足定制化工艺路线需求，通过数据的智能化分析、预测、匹配，简化生产过程与沟通环节，以实现个性化定制模式的规模化生产。
报喜鸟的智能制造，首先要完成设计的数据化。吴志泽解释说，报喜鸟通过多年的西装制造经验，把各种人的体型以及各种西装的版式等等数据化，形成数据库。这就是所谓的数据化设计。
而大规模生产的前提，就是数据化设计，通俗来说就是把产品各个组件的颗粒度做细。比如各种体型、各种西装的版式都是由各种颜色的各块布料拼接而成。这些模块化了的布料，可以通过流水线来实现规模化和效率，进行批量生产。
举个例子，当报喜鸟的设计师上门为顾客量好尺寸后，服装生产数据进入系统，产生订单。该定制化西服的订单到了工厂，就会通过系统对整套西服的各个组件进行自动分解，然后系统为每一个组件分配一个RFID射频识别卡。在车间里每一个工序的工人，通过刷射频识别卡，在电脑屏幕上得到相应的作业标准，来完成定制化西服的组装加工工序。
2 模块化生产
实际上，定制化生产的关键是采集数据，包括生产数据、版型数据、工艺数据、料子等组件数据和订单数据等。而降低定制化生产成本的关键则在于规模化生产。这就需要对各种数据进行比对、分析、预测，使得模块化部件形成大规模的批量生产。
吴志泽举了一个例子：一批服装300件的单件成本是150元，而大规模上万件生产，单件成本就只有不到100元，如果一件一件衣服单独个性化定制，单件成本可能高达300元。
“工业4.0就是用工业化大规模方式来生产个性化的产品。成本只比大规模生产高10%，但每件衣服售价要比规模化制衣高出一倍。”吴志泽解释说，“尽管这样生产的个性化定制服装的成本甚至比300件的批量定制还要低，但销售价格却远高于批量定制，因此可以为企业带来更好的销售利润。”
在笔者看来，工业4.0的核心其实是实现大规模的个性化定制，其倡导的智能化生产方式为顾客低成本、高效率地提供了大量的商品，同时满足客户日益扩大的多样化、个性化需求。
3 智能化协同
所谓个性化定制，主要是通过智能化协同两个关键环节，一个是个性化订单与批量模块化布料组件之间的智能化协同，而另一个则是在满足顾客个性化需求，与服装厂数据化设计之间的协同。
据介绍，SAP Hybris作为中台进行数据转换，在其中扮演了重要角色。
实际上，报喜鸟采用的是一种C2M模式，即Customer（顾客）直接面对Manufactory（制造商）的模式。在这种模式中，顾客通过Hybris与制造商进行对接，顾客在平台上提出自己的要求，制造商来满足诉求，是一种完全互联网化的思维模式——所有的工人都在互联网的端点上工作，通过互联网前台的营销、订单系统，和中台的订单分解系统和后天的客户保障系统和数据化设计库系统，形成完整的价值链。
“智能制造能够实现规模化的个性化定制，其关键在于数据化设计，模块化生产，智能化协同。这能够帮助节约生产时间与成本，实现端到端即时联通。”在吴志泽看来，工业互联网的四大要素分别是信息化与工业化的深度融合；工业化满足个性化的智能系统，用工业化的手段来制造个性化产品；组织再造、流程再造；和可跨界复制推广的方法论。
其中，工业化满足个性化的智能系统，用工业化的手段来制造个性化产品，是服装行业，特别是中高端西服生产行业竞争的关键。
很明显，报喜鸟这样的服装制造销售一体化行业，正在通过工业4.0和互联网＋进行企业数字化转型。传统依靠规模化大批量生产降低成本的服装行业，甚至借此摇身一变而成为满足中高端顾客个性化定制需求的时尚行业。
工业4.0的关键，您看明白了吗？
