备战3年!阿里惊现超级物种,又一行业将迎来大颠覆!

简介: 阿里的犀牛智造,也有意在打造独角兽企业,强大,独特。


阿里“动物园”,越来越热闹了。
 
继蚂蚁、飞猪、天猫之后,最近又迎来了新物种。
物流机器人小蛮驴拉货,汽车智能系统斑马提升出行体验,新制造犀牛智造主攻制造业。
正所谓,是骡子是马,拉出来溜溜就知道了。
此次公布的每一个新物种,都在扮演最时兴的角色。而其中最引人关注的,莫过于沉淀了三年的犀牛智造。

微信图片_20211222113557.jpg                                                      犀牛智造——阿里新物种


犀牛是国家保护动物,稀独特,身强体壮,但行动灵活,头上的独角更是标志性体征。

阿里的犀牛智造,也有意在打造独角兽企业,强大,独特。

 

“铁汉柔情,猛男绣花。”

 

这是阿里对新成员“犀牛”的描述。


微信图片_20211222113602.png


猛男绣花,便是犀牛智造的行业注脚。


进军服装制造业,也是阿里的新航向。

 

关于为什么选择服装行业?

 

犀牛智造的负责人伍学刚指出,得做一个很大的行业、赛道的痛点要很突出、做阿里的优势领域。


服装,无疑是最适合的一个方向。

 

9月16日,犀牛智造正式对外发布。一时间,甚至抢去了苹果新品发布会的风头。

 

如此郑重,到底是什么来头?

 

据介绍,犀牛智造被称为阿里新制造的“一号工程”。这个平台的主要目的,在于为中小企业主提供数字化智能化制造平台。


目前,该平台主要应用于服装行业,并且已有试点运用。

 

阿里方面称,相较其它工厂,可以缩短75%的交货时间、降低30%的库存,甚至减少50%的用水量。

 

高效、方便、节能,犀牛制造的每一脚,都重重地踩在了行业痛点上,似乎想要踏碎一些陈规,也大有“而今雄关漫道真如铁,而今迈步从头越”的气势和决心。


 微信图片_20211222113604.png


“犀牛”此番出没,动作不小,撼动的也将是整个行业。

 

而为了布局,阿里已埋伏许久。

 

2016年,马云提出 “五新”:新零售、新制造、新技术、新能源、新金融。

 

彼时,盒马新零售率先落地,掀起了新零售革命。

 

时间拉到2018年云栖大会,马云强调的是“新制造”。

 

而时隔两年,新制造终于落地。

 

千呼万唤始出来,三年磨一剑。

 

最近才面世的犀牛智造,已经被阿里悉心培育并养护了3年。

 

构想变成现实,阿里的新制造,也将开始讲述新的行业故事!


微信图片_20211222113607.jpg                                          犀牛“新制造”,新在哪里?


“传统制造业必须向新制造转变才有机会。

 

2018年,首届中国国际智能产业博览会上,马云的这番话,就像是一盏明灯,指引了犀牛智造的诞生和落地。

 

当时,马云指出,新制造并非是互联网+传统制造业的简单结合,而是智能化、个性化和定制化的实现。


具体一点,以前的传统工厂,注重的是产一件东西的效率,而新制造注重的是,生存不一样东西的能力。

 

智能、个性、定制、数据化,是新制造的关键要素。

 

此次发布的犀牛智造,实现马云的构想了吗?又或者说,新制造又新在哪里?

 

犀牛智造最大的“新”,主要在于生产和供应模式的改变。

 

在传统服装制造行业中,企业的产出主要依据两点,一是历史数据,二是自身产能。

 

这种典型的提前预测型生产,存在诸多问题。服装行业的更新换代本就频繁,提前生产反应机械化,而且容易引发库存积压等致命性问题。再就是,生产周期长,对市场反应不够动态。

 

新制造的诞生,就是为了解决这些痛点。


 微信图片_20211222113610.png


过去的生产线,10分钟只能生产5000件相同的产品,而新制造产业线,10分钟可以生产2000件不同产品。

 

当然,这是个远大的目标。目前而言,犀牛智造实现的,是微量化定制,7天可以生产100件单品。

 

看起来,或许这个数据和周期还不够有冲击力,但是跟传统服装订单,动辄万件起做,以月排期的现实相比,这个速度已经够快了。


微信图片_20211222113612.png


试想一下,以前,一件预售款衣服,最快也要一个月才能到你手里。而跟犀牛智造合作的商家,却能在一周之内生产出来。往后,这个生产周期只会越来越短。

 

总而言之,对当下的服装行业来说,犀牛智造最大的两个优点,集中体现在生产效率的提升,以及利用数字化技术让生产变得更灵活。

 

而服装行业,无疑会迎来一场大变革。


微信图片_20211222113615.jpg

                                犀牛智造,会抢服装厂商生意吗?


阿里一出手,市场抖三抖。

 

犀牛智造如此高调进军服装行业,很多人开始担心,难不成阿里也要自营服装了。亦或者,阿里也将成为新型服装工厂了?

 

对于这两个疑惑,马云曾表示,我们提出新制造,不是阿里巴巴要进军制造业,而是要帮助制造业进行改革和变革。


 微信图片_20211222113617.png


马云开口,大家可以放心了。

 

目前阶段,犀牛智造虽然与一些商家有过合作,但都是调试。

 

长远来看,阿里有更大的野心。

 

犀牛横空出世,给人的第一感觉,是要彻底颠覆服装行业。

 

然而,实际上,阿里的目标依旧是,让世界上的服装生意,更好做。而做服装的,无非是商家和厂家,阿里的目标,依旧是通过技术赋能这些企业主,让他们的效率更高。

 

简言之,犀牛智造的目的并不是做生产者,而是成为一个整合者。等平台成熟之后,中小企业,商户,工厂,都将是犀牛的用户。

 

要知道,对于整合的生意,阿里向来擅长,天猫、菜鸟、饿了么,无疑不是做的撮合生意。

 

微信图片_20211222113620.png


犀牛的颠覆,源于技术。主要变革点在于通过人工智能技术,从淘宝、天猫、潮流趋势等大数据出发,了解消费者需求,进而给商家一定的销售建议,进而提升生存的精准性。


打破供需不匹配、预售预测难、商家快速反应难等问题,这才是犀牛智造的真正目的。

 

犀牛智造负责人伍学刚曾表示,服装行业是非常大的产业,大到可以容纳不同形态,不同角色一起共建生态。

 

所以说,所谓的工厂,只是目前新制造的载体。假以时日,犀牛的智能模式将对全社会开放,进一步帮助中小工厂,提升中国制造业的竞争力。

 

制造业要突破,不能只靠模式创新,一定要靠技术突破。而阿里在这些领域,有很深厚的技术积累,为新制造提供了很多技术的可能性。未来的服装行业,也有更多的可能性!


相关文章
|
5月前
|
传感器 算法 物联网
数字孪生项目的开发
数字孪生开发核心在于实现实时虚实映射,涵盖3D建模、IoT集成与大数据处理,周期多为3-12个月,具“前轻后重”特点。关键在数据接入与系统集成,影响进度主因包括数据基础、协议标准化与渲染要求。具备BIM/CAD模型及标准协议可显著提速。#数字孪生 #webgl开发 #软件外包公司
|
6月前
|
人工智能 JSON 机器人
从零开始:用Python和Gemini 3四步搭建你自己的AI Agent
AI Agent并非玄学,核心仅为“循环 + 大模型 + 工具函数”。本文教你用Gemini 3从零搭建能读写文件、执行指令的命令行助手,拆解其“观察-思考-行动”循环机制,揭示智能体背后的简洁本质。
1475 17
从零开始:用Python和Gemini 3四步搭建你自己的AI Agent
|
2月前
|
自然语言处理 监控 搜索推荐
2026年3月电商行业有哪些agent应用
人工智能驱动电商智能化升级:瓴羊系列Agent产品(Quick Service、智能小Q、Quick Audience、Dataphin、Agent One)覆盖客服、数据分析、营销、数据治理与决策执行全链路,实现从“人找功能”到“功能找人”的范式变革。(239字)
|
4月前
|
人工智能 并行计算 物联网
大模型训练全攻略:从GPU选择到模型调优,一篇搞定
AI博主maoku详解大模型微调:从显存估算、GPU选型到LoRA实战,覆盖硬件配置、精度权衡、过拟合应对及完整训练代码,助你低成本高效入门大模型训练。
大模型训练全攻略:从GPU选择到模型调优,一篇搞定
|
5月前
|
人工智能 数据可视化 安全
实时云渲染:数字孪生走向“虚实共生”的核心技术引擎
数字孪生正从可视化迈向智能体与全域协同,呈现全空间、全要素、全生命周期的体系化跃迁。2025年十大关键词涵盖低空经济、韧性城市、智能工厂等场景,实时云渲染技术突破算力瓶颈,推动数字孪生走向“可算、可管、可协同”的虚实共生未来。
实时云渲染:数字孪生走向“虚实共生”的核心技术引擎
|
4月前
|
Web App开发 前端开发 JavaScript
一次远程会议中我用到的 Chrome DevTools 调试技巧
本文由“喵喵侠”分享三个被忽视的Chrome DevTools实用技巧:删除遮挡元素、撤销误删操作、快速搜索DOM节点。通过真实场景演示,帮助开发者提升调试效率,避免因小失误影响协作,适合前端新手和非开发人员学习掌握。
174 0
一次远程会议中我用到的 Chrome DevTools 调试技巧
|
5月前
|
传感器 运维 算法
数字孪生项目的开发费用
数字孪生项目费用从几十万到数千万不等,核心成本在于三维建模精度与数据打通深度。基础展示型侧重可视化,工业级需系统集成与算法支持,城市级则涉及大规模扫描、仿真与定制引擎开发。建模等级(LOD)、数据获取难度和渲染方式是影响价格三大变量。预算50万内可选轻量化方案,200万以上可实现生产联动与智能决策。#数字孪生 #webgl开发 #软件外包公司
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
TsingtaoAI具身智能机器人开发套件及实训方案
该产品套件创新性地融合了先进大模型技术、深度相机与多轴协作机械臂技术,构建了一个功能强大、灵活易用的人机协作解决方案。其核心在于将智能决策、精准感知与高效执行完美结合,为高校实训领域的发展注入新动力。
1200 10
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 监控
AI客服机器人部署入门:意图识别模型话术配置3步快速上线
部署AI客服机器人需三步:构建高精度意图识别模型实现“听懂”,配置人性化话术确保“答好”,通过测试与数据驱动迭代保障“用稳”。该方法可系统性提升自动化解决率与用户体验,是企业客服智能化、降本增效的可靠路径。
664 3
|
5月前
|
传感器 人工智能 物联网
数字孪生项目的开发
数字孪生不仅是3D建模,更是物理实体、实时数据与仿真模型的深度融合。通过IoT感知、多层架构与引擎渲染,实现虚实同步、动态交互与智能预测,广泛应用于工业、医疗与城市数字化。#数字孪生 #智慧系统开发