简单概述
不允许为null; Json格式定义与LONGBLOB or LONGTEXT类似； 它的最大长度是受到max_allowed_packet所控制的;
查看JSON字段所占用空间大小的函数时JSON_STORAGE_SIZE（xxx）;
除普通的Json操作，额外支持GeoJSON (基于几何图形的针对地理空间数据交换格式)一些相关操作;
对Json栏位支持索引（结合Mysql8.0新特性，函数index）;
一个可以支持部分的，原地更新Json Column 的可选优化项加入MySql8.0; 可以使用的函数有JSON_SET(), JSON_REPLACE() ,JSON_REMOVE(); 使用时，有一些约束，但是会有更加的性能;
JSON基础工具；
//使用JSON_ARRAY方法定义JSON数组； SELECT JSON_ARRAY(1, "abc", NULL, TRUE, CURTIME()) //结果：[1, "abc", null, true, "11:30:24.000000"] //JSON_OBJECT 方法定义JSON对象 SELECT JSON_OBJECT('id', 87, 'name', 'carrot') //结果{"id": 87, "name": "carrot"} //数组 与 对象嵌套的场景； [99, {"id": "HK500", "cost": 75.99}, ["hot", "cold"]] {"k1": "value", "k2": [10, 20]} //日期/时间类型定义 ["12:18:29.000000", "2015-07-29", "2015-07-29 12:18:29.000000"] //JSON_QUOTE 将JSON对象转义成String, 就是将内部的符 号进行转义，并整体包裹上双引号； JSON_QUOTE(' "null" ') //结果 "\"null\"" //将JSON内容美化并输出； JSON_PRETTY() //可以将JSON/JSON内部的元素转化为其他数据类型; //如下将JSON jdoc 中的id元素，转化为 unsigned int; [https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html#json-converting-between-types] (https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html#json-converting-between-types) ORDER BY CAST(JSON_EXTRACT(jdoc, '$.id') AS UNSIGNED);
合并JSON的操作 JSON_MERGE_PRESERVE() and JSON_MERGE_PATCH() 实际业务用的可能性很少；
-> -->操作符，按照key 找值； 区别在于 -->会去除包裹的”以及转义符号; 它的等价的Function形式是JSON_EXTRACT()
最新 MySQL 面试题整理推荐看下这篇：http://www.javastack.cn/mst/
// {"mascot": "Our mascot is a dolphin named \"Sakila\"."} mysql> SELECT col->"$.mascot" FROM qtest; //结果：| "Our mascot is a dolphin named \"Sakila\"." | SELECT sentence->>"$.mascot" FROM facts; // 结果： | Our mascot is a dolphin named "Sakila". |
JSON Path expression 上面 --> 后双引号中的内容就是所谓的JSON Path expression; 该语法是ECMAScript规范的一部分，所以前端程序员应该特别熟悉；
以下面这段JSON为例；
[3, {"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]] $[0] = 3 ; $[1] = {"a": [5, 6], "b": 10}; $[2] = [99, 100];
与此同时，$[1], $[2] 并非标量, 进一步
$[1].a = [5,6] $[1].a[1] = 6 $[1].b = 10; $[2][0] = 99;
更进一步支持的语法特性$[n to m]
$[ 1 to 2] = [{"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]] $[last-2 to last-1] = [3, {"a": [5, 6], "b": 10}]
总结一下；
a .是代表所有的members in object; b []是代表所有的cells in array; c [prefix] ** suffix 是代表以prefix开始，以suffix为结束的所有路径；
查找并修改JSON
//如上, 应该可以用-->语法取代; mysql> SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": [3, 4, 5]}', '$.*'); //[1, 2, [3, 4, 5]] SELECT JSON_EXTRACT('{"a": 1, "b": 2, "c": [3, 4, 5]}', '$.c[*]') //[3, 4, 5] SELECT JSON_EXTRACT('{"a": {"b": 1}, "c": {"b": 2}}', '$**.b'); //[1, 2] SELECT JSON_EXTRACT('[1, 2, 3, 4, 5]', '$[1 to 3]'); //[2, 3, 4] //JSON_SET JSON_INSERT JSON_REPLACE JSON_REMOVE SET @j = '["a", {"b": [true, false]}, [10, 20]]'; SELECT JSON_SET(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2); //| ["a", {"b": [1, false]}, [10, 20, 2]] SELECT JSON_INSERT(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2); //["a", {"b": [true, false]}, [10, 20, 2]] JSON_REPLACE(@j, '$[1].b[0]', 1, '$[2][2]', 2) //["a", {"b": [1, false]}, [10, 20]] SELECT JSON_REMOVE(@j, '$[2]', '$[1].b[1]', '$[1].b[1]'); //["a", {"b": [true]}]
JSON Table Functions 一个比较常见的场景是JSON数据本身是一个表的结构； JSON_TABLE(*expr*, *path* COLUMNS (*column_list*) [AS\] *alias*)
SELECT * FROM JSON_TABLE( '[{"a":"3"},{"a":2},{"b":1},{"a":0},{"a":[1,2]}]', -> "$[*]" -> COLUMNS( -> rowid FOR ORDINALITY, -> ac VARCHAR(100) PATH "$.a" DEFAULT '111' ON EMPTY DEFAULT '999' ON ERROR, -> aj JSON PATH "$.a" DEFAULT '{"x": 333}' ON EMPTY, -> bx INT EXISTS PATH "$.b" -> ) -> ) AS tt;
- Comparison and Ordering of JSON Values 目前没感觉倒价值；
- Aggregation of JSON Values 目前没感觉倒价值; 将返回值转成其他类型就可以使用聚合函数;
