秘籍概述
这份《AI 职业发展之路》将一个完整的人工智能项目开发周期拆分成五个环节：
- Data Engineering（数据工程）
- Modeling（建模）
- Deployment（部署）
- Business Analysis（业务分析）
- AI Infrastructure（人工智能基础设置）
这五个环节相互之间的关系图如下：
这五个环节会有不同的人群参与。AI 职业人员包括：
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- Data Analyst
- Software Engineer-ML
- Machine Learning Researcher
- Software Engineer
其中，各个 AI 相关职业在上面的五大环节中扮演的角色入下图所示：
秘籍目录
这份《AI 职业发展之路》总共分成三大部分，包括十几个内容。具体目录如下：
1. 第一部分：AI 组织
这部分很简单，只要介绍两个概念：数据科学和机器学习。这二者之间比较相似，某种程度上指的内容相同。
2. AI 开发周期中的任务和技能
文章开始的时候我们就讲过完整的人工智能项目开发周期拆分成：数据工程、建模、部署、业务分析和人工智能基础设置五大环节。该部分对这五个环节进行详细介绍和解释。
3. AI 团队的角色
该部分主要介绍人工智能团队的不同角色，他们应该具备的技能，以及他们关注的任务。这六大角色为：Data Scientist、Machine Learning Engineer、Data Analyst、Software Engineer-ML、Machine Learning Researcher 和 Software Engineer。
4. 附录
这部分对几个 AI 术语进行简明扼要的解释：
- Machine Learning
- Deep Learning
- Data Science
- Mathematics
- Algorithmic coding
- Software engineering
总结
总的来说，这份只有 22 页的《AI 职业发展之路》非常精简，但每快内容都解释得非常好。本文只作了简要的概述，更详细的内容建议读者查看原文。
在线获取地址：
https://workera.ai/candidates/report/
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