NVIDIA Ampere 架构的结构化稀疏功能及其在搜索引擎中的应用
NVIDIA Ampere架构引入了结构化稀疏功能,显著加速了深度学习模型的推理过程。通过2:4的稀疏模式,即每4个相邻权重中有至少2个为0,实现了高效的内存访问和模型推理加速,同时保持了模型精度。腾讯机器学习平台部门利用这一特性,通过渐进式训练方法,实现了模型在搜索引擎中的高效部署与应用,如相关性预测、查询性能预测等场景,不仅提升了处理速度,还在某些情况下超过了原有模型的精度。此外,NVIDIA还提供了TensorRT和cuSPARSELt库,进一步增强了稀疏模型的推理效率。