开发者学堂课程【数据采集系统 Flume ：单数据源多出口案例（一）实现】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/99/detail/1636
单数据源多出口案例（一）实现
内容介绍
1.创建 fume-file -flume. conf
2.创建 fume e-flume---hds.con
3.创建 flume-flume-dir. cinf
4.执行配置文件
5.启动 Hadoop 和 Hive
6.检查 HDFS 上数据
准备工作
在 /opt/module/ flume/ job 下创建 group1 文件夹。
[ atguigu@hadoop102 job]$ cd group1/.
在 opt/ module/ datas/ 目录下创建 flume3 文件夹
[ atguigu@hadoop102 datas] $ mkdir flume3
1.创建 fume-file -flume. conf
配置1个接收日志文件的 source 和两个 channel、两个 sink, 分别输送给 flume-flume-hdfs 和 flume-flume-dir。
涉及三个配置，最终输出 Avro。
本地目录需要创建。
Hive 日志里面，有一个 source，两个 sink，中间空格，两个 channel 和 c1c2。
sink 里面有两个 sink，输入口都是 avro。
注: Aro 是由 Hadoop 创始人 Doug Cutting 创建的一种语言无关的数据序列化和 RPC 框架。
注: RPC( Remote Procedure Call) 一远程过程调用,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。
2.创建 fume e-flume---hds.con
配置上级 Fme 输出的 Soce, 输出是到 HDFS 的 Sink。
创建配置文件打开。
3.创建 flume-flume-dir. cinf
配置上级 Flume 输出的 source，输出是本地目录的 sink。
创建配置文件并打开。
注意: 输出的本地目录必须是已经存在的目录，如果该目录不存在，并不会创建新的目录。
4.执行配置文件
5.启动 Hadoop 和 Hive
6.检查 HDFS 上数据
