开发者学堂课程【分布式数据库 HBase 快速入门：内存 &基础优化】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。
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内存 &基础优化
内容介绍
一、内存优化
二、基础优化
一、内存优化
HBase 操作过程中需要大量的内存开销，毕竟 Table 是可以缓存在内存中的，一般会分配整个可用内存的70%给 HBase 的 Java 堆。但是不建议分配非常大的堆内存，因为 GC 过程持续太久会导致 RegionServer 处于长期不可用状态，一般16~48G内存就可以了，如果因为框架占用内存过高导致系统内存不足，框架一样会被系统服务拖死。
基础优化
1、允许在 HDFS 的文件中追加内容
vhdfs-site.xml、hbase-site.xmlv
属性:dfs.support.append
解释:开启 HDFs 追加同步，可以优秀的配合 HBase 的数据同步和持久化。默认值为true。
2.优化 DataNode 允许的最大文件打开数
hdfs-site.xmlv
属性: dfs.datanode.max.transfer.threads
解释: HBase 一般都会同一时间操作大量的文件，根据集群的数量和规模以及数据动作，设置为4096或者更高。默认值:40964
3.优化延迟高的数据操作的等待时间
hdfs-site.xml
属性:dfs.image.transfer.timeout
解释:如果对于某一次数据操作来讲，延迟非常高，socket 需要等待更长的时间，建议把该值设置为更大的值（默认 6000o毫秒)，以确保 socket 不会被 timeout 掉。
4.优化数据的写入效率
mapred-site.xml
属性:
mapreduce.map.outpdt.compress
mapreduce.map. output.compress.codec
解释:开启这两个数据可以大大提高文件的写入效率，减少写入时间。第一个属性值修改为 true，第二个属性值修改为:org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec 或者其他压缩方式。
5.设置 RPC 监听数量
hbase-site.xml
属性:hbase.regionserver.handler.count
解释，默认值为30，用于指定 RPc 监听的数量，可以根据客户端的请求数进行调整，读写请求较多时，增加此值。
6.优化 HStore文件大小
hbase-site.xml
属性:hbase.hregion.max.filesize
解程，默认值10737418240 (10GB），如果需要运行 HBase 的 MR 任务，可以减小此值，因为一个 region 对应一个 map 任务，如果单个 region 过大，会导致 map 任务执行时间过长。该值的意思就是，如果HFile的大小达到这个数值，则这个 region 会被切分为两个 Hfile。
7.优化 hbase 客户端缓存
hbase-site.xml
属性:hbase.client.write.buffer
解释:用于指定 HBase 客户端缓存，增大该值可以减少 RPC 调用次数，但是会消耗更多内存，反之则反之。一般我们需要设定一定的缓存大小，以达到减少 RPc 次数的目的。
8．指定 scan.next 扫描 HBase 所获取的行数
hbase-site.xml
属性:hbase.client.scanner.caching
解释:用于指定 scan.next 方法获取的默认行数，值越大，消耗内存越大。
9. flush、compact、split 机制
当 MemStore 达到阈值，将 Memstore 中的数据 Flush 进 Storefile; compact 机制则是把 flush 出来的小文件合并成大的 storefile 文件。split 则是当 Region 达到阈值，会把过大的 Region 一分为二。
涉及属性:
即:128M就是 Memstore 的默认阈值
hbase.hregion.memstore.flush.size: 134217728
即:这个参数的作用是当单个 HRegion 内所有的 Memstore 大小总和超过指定值时，flush 该 HRegion 的所有 memstore。
RegionServer 的 flush 通过将请求添加一个队列，模拟生产消费模型来异步处理的。
那这里就有一个问题，当队列来不及消费，产生大量积压请求时，可能会导致内存陡增，最坏的情况是触发 OOM。
hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit:0.4
hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit: 0.38
即:当 MemStore 使用内存总量达到 hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit 指定值时，将会有多个Memstores flush 到文件中，MemStore flush 顺序是按照大小降序执行的，直到刷新到 MemStore 使用内存略小于 lowerLimit
