银行金融领域的20位首席数据科学家

Koh是贝莱德集团的数据科学总监。Koh拥有一个非常成熟的数据科学和机器学习团队，在2015年，随着谷歌的高级研究科学家BillMacCartney加盟，该团队的实力得到了进一步的加强。MacCartney于2016年4月离开，现在在为苹果Siri项目的“主动智能”平台工作。

Koh在斯坦福大学获得电气工程博士学位，并于2009年加入贝莱德集团成为合伙人。

Demartines也是贝莱德数据科学团队的总监，是Koh的同事。他拥有格勒诺布尔理工学院计算机科学博士学位，并于2010年加入贝莱德集团。

Angus Lund是摩根士丹利数据分析部门AlphaWise的全球负责人。牛津大学数学系毕业，在简短的会计师生涯后，他于1998年加入摩根士丹利担任研究分析师。与这份名单上的大部分数据科学家不同，他没有博士学位。

Madhavan是瑞银的首席数据科学家。从斯特恩商学院获得信息技术博士学位后，于2015年加入摩根大通，担任类似职务。

Afshar是摩根大通公司和投资银行的首席数据科学家。在斯坦福大学获得博士学位，他在高盛公司工作了五年半后，于2016年1月加入摩根大通。

Giller和AFshar一样在摩根大通工作，他是公司和投资银行的数据科学研究主管。他拥有牛津大学实验基本粒子物理学博士学位，曾任彭博首席数据科学家。

Recce是新加坡政府投资公司的首席数据科学家，是伦敦大学学院的神经科学博士。他在Point72资产管理公司工作了15个月后，在2016年加入了新加坡政府投资公司（据报道，与基金交易员的理念冲突让他颇为苦恼）。

Loaiza是Point72 资产管理公司的新首席数据科学家。他在墨西哥大学获得核工程博士学位，并于2015年从摩根大通跳槽。

Moniz是德意志银行的首席数据科学家，他的职责是将数据分析用到银行的系统交易策略中。他是鹿特丹大学信息检索和自然语言处理博士，他于1月从瑞银跳槽加入德意志银行。

Aric Whitewood是瑞士苏黎世信贷银行的数据科学主管和客户分析部的全球主管，他在伦敦大学学院获得电气工程博士学位。并于2010年加入瑞士信贷。

D'Archimbaud是法国巴黎银行(BNP)数据和人工智能实验室的负责人。他拥有巴黎多芬纳大学的DEA（硕士学位）和巴黎综合理工学校的应用数学硕士学位。他去年加入了BNP。

费鲁奇在2012年12月加入布里奇沃特。他曾在IBM工作，他是沃森的首席研究员，该公司的人工智能引擎在2011年赢得了在电视上直播的Jeopardy比赛。他被外界认为正在为布里奇沃特打造一支AI团队。费鲁奇拥有伦斯勒理工学院的计算机科学博士学位。

Ober是Daniel Loeb领导的一家纽约对冲基金Third Point Management的首席数据科学家。他于2016年底从另一家量化投资基金Worldquant加入Third Point，据说他的年薪是200万美元。奥伯拥有加利福尼亚州立大学的商业和金融学位。

Kesavan是位于旧金山的“众筹对冲基金”Numerai的首席数据科学家。他于2016年从Apigee（谷歌收购的应用程序编程接口（API）平台提供商）加入Numerai。Kesavan拥有印度理工学院的工程和计算机科学工程硕士学位。

自2014年以来，Mann一直担任彭博数据科学办公室主管。在这之前他是谷歌的一名研究科学家。他拥有约翰霍普金斯大学计算机科学博士学位。

斯佩克特是量化对冲基金Two Sigma的首席技术官。他于2015年加入谷歌，在那里他担任副总裁，花了近八年的时间负责科研和一些创新项目。 Spector拥有斯坦福大学的计算机科学博士学位。

鲍威尔是巴克莱高级数据分析团队的负责人。他于2014年3月加入必发（Betfair），担任首席数据科学家。鲍威尔拥有伦敦大学学院经济学硕士学位。

这个名单上唯一的一位女性，Mitra是英格兰银行的数据分析和建模负责人。她以前负责英国天然气公司的数据科学和数据解决方案。

高盛的策略组拥有大量的数据分析师，但Subramanian负责财务工程和分析。他于2005年从摩根士丹利跳槽加入高盛。他在伊利诺伊大学获得工业工程和运筹学硕士学位。

Dhar是纽约大学数据科学博士项目主任，他同时也是金融领域的企业家。他于1998年创立了基于预测模型的对冲基金SCT资本管理公司，并共同创办了Deep BlueAnalytics，这是一家在2012年将数据分析应用于商业问题的咨询公司。