python-django 数据库查询方法大全

简介:   __exact 精确等于 like ‘aaa’  __iexact 精确等于 忽略大小写 ilike ‘aaa’  __contains 包含 like ‘%aaa%’  __icontains 包含 忽略大小写 ilike ‘%aaa%’,但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。

  __exact 精确等于 like ‘aaa’

  __iexact 精确等于 忽略大小写 ilike ‘aaa’

  __contains 包含 like ‘%aaa%’

  __icontains 包含 忽略大小写 ilike ‘%aaa%’,但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。

  __gt 大于

  __gte 大于等于

  __lt 小于

  __lte 小于等于

  __in 存在于一个list范围内

  __startswith 以…开头

  __istartswith 以…开头 忽略大小写

  __endswith 以…结尾

  __iendswith 以…结尾,忽略大小写

  __range 在…范围内

  __year 日期字段的年份

  __month 日期字段的月份

  __day 日期字段的日

  __isnull=True/False

  __isnull=True 与 __exact=None的区别

  class Blog(models.Model):

  name=models.CharField(max_length=100)

  tagline=models.TextField()

  def __unicode__(self):

  return self.name

  class Author(models.Model):

  name=models.CharField(max_length=50)

  email=modelsField()

  def __unicode__(self):

  return self.name

  class Entry(models.Model):

  blog=models.ForeignKey(Blog)

  headline=models.CharField(max_length=255)

  body_text=models.TextField()

  pub_date=models.DateTimeField()

  authors=models.ManyToManyField(Author)

  def __unicode__(self):

  return self.headline

  这是model,有blog,author,以及entry;其中entry分别与blog与author表关 联,entry与blog表是通过 外键(models.ForeignKey())相连,属于一对多的关系,即一个entry对应多个blog,entry与author是多对多的关系, 通过modles.ManyToManyField()实现。

  一、插入数据库,用save()方法实现,如下:

  >>> from mysite.blog.models import Blog

  >>> b=Blog(name=’Beatles Blog’, tagline=’All the latest Beatles news.’)

  >>> b.save()1234

  二、更新数据库,也用save()方法实现,如下:

  >> b5.name=‘New name’

  >> b5.save()123

  保存外键和多对多关系的字段,如下例子:

  更新外键字段和普通的字段一样,只要指定一个二手游戏账号交易对象的正确类型。

  >>> cheese_blog=Blog.objects.get(name=”Cheddar Talk”)

  >>> entry.blog=cheese_blog

  >>> entry.save()1234

  更新多对多字段时又一点不太一样,使用add()方法添加相关联的字段的值。

  >> joe=Author.objects.create(name=”Joe”)

  >> entry.authors.add(joe)123

  三、检索对象

  >>> Blog.objects

  >>> b=Blog(name=’Foo’, tagline=’Bar’)

  >>> b.objects

  Traceback:

  …

  AttributeError: “Manager isn’t accessible via Blog instances.”12345678

  1、检索所有的对象

  >>> all_entries=Entry.objects.all()12

  使用all()方法返回数据库中的所有对象。

  2、检索特定的对象

  使用以下两个方法:

  fileter(**kwargs)

  返回一个与参数匹配的QuerySet,相当于等于(=).

  exclude(**kwargs)

  返回一个与参数不匹配的QuerySet,相当于不等于(!=)。

  Entry.objects.filter(pub_date__year=2006)

  12

  不使用Entry.objects.all().filter(pub_date__year=2006),虽然也能运行,all()最好再获取所有的对象时使用。

  上面的例子等同于的sql语句:

  select * from entry where pub_date_year=’2006′12

  链接过滤器:

  >>> Entry.objects.filter(

  … headline__startswith=’What’

  … ).exclude(

  … pub_date__gte=datetime.now()

  … ).filter(

  … pub_date__gte=datetime(2005, 1, 1)

  … )12345678

  最后返回的QuerySet是headline like ‘What%’ and put_date2005-01-01

  另外一种方法:

  >> q1=Entry.objects.filter(headline__startswith=”What”)

  >> q2=q1.exclude(pub_date__gte=datetime.now())

  >> q3=q1.filter(pub_date__gte=datetime.now())1234

  这种方法的好处是可以对q1进行重用。

  QuerySet是延迟加载

  只在使用的时候才会去访问数据库,如下:

  >>> q=Entry.objects.filter(headline__startswith=”What”)

  >>> q=q.filter(pub_date__lte=datetime.now())

  >>> q=q.exclude(body_text__icontains=”food”)

  >>> print q12345

  在print q时才会访问数据库。

  其他的QuerySet方法

  >>> Entry.objects.all()[:5]12

  这是查找前5个entry表里的数据

  >>> Entry.objects.all()[5:10]12

  这是查找从第5个到第10个之间的数据。

  >>> Entry.objects.all()[:10:2]12

  这是查询从第0个开始到第10个,步长为2的数据。

  >>> Entry.objects.order_by(‘headline’)[0]12

  这是取按headline字段排序后的第一个对象。

  >>> Entry.objects.order_by(‘headline’)[0:1].get()12

  这和上面的等同的。

  >>> Entry.objects.filter(pub_date__lte=’2006-01-01′)12

  等同于SELECT * FROM blog_entry WHERE pub_date <=’2006-01-01′;

  >>> Entry.objects.get(headline__exact=”Man bites dog”)12

  等同于SELECT … WHERE headline=‘Man bites dog’;

  >>> Blog.objects.get(id__exact=14) # Explicit form

  >>> Blog.objects.get(id=14) # __exact is implied123

  这两种方式是等同的,都是查找id=14的对象。

  >>> Blog.objects.get(name__iexact=”beatles blog”)12

  查找name=”beatles blog”的对象,不去饭大小写。

  Entry.objects.get(headline__contains=’Lennon’)

  等同于SELECT … WHERE headline LIKE ‘%Lennon%’;

  startswith 等同于sql语句中的 name like ‘Lennon%’,

  endswith等同于sql语句中的 name like ‘%Lennon’.

  >>> Entry.objects.filter(blog__name__exact=’Beatles Blog’)

  12

  查找entry表中外键关系blog_name=’Beatles Blog’的Entry对象。

  >>> Blog.objects.filter(entry__headline__contains=’Lennon’)12

  查找blog表中外键关系entry表中的headline字段中包含Lennon的blog数据。

  Blog.objects.filter(entry__author__name=’Lennon’)

  12

  查找blog表中外键关系entry表中的author字段中包含Lennon的blog数据。

  Blog.objects.filter(entry__author__name__isnull=True)

  Blog.objects.filter(entry__author__isnull=False,entry__author__name__isnull=True)

  123

  查询的是author_name为null的值

  Blog.objects.filter(entry__headline__contains=’Lennon’,entry__pub_date__year=2008)

  Blog.objects.filter(entry__headline__contains=’Lennon’).filter( entry__pub_date__year=2008)123

  这两种查询在某些情况下是相同的,某些情况下是不同的。第一种是限制所有的blog数据的,而第二种情况则是第一个filter是

  限制blog的,而第二个filter则是限制entry的

  >>> Blog.objects.get(id__exact=14) # Explicit form

  >>> Blog.objects.get(id=14) # __exact is implied

  >>> Blog.objects.get(pk=14) # pk implies id__exact

  等同于select * from where id=14

  # Get blogs entries with id 1, 4 and 7

  >>> Blog.objects.filter(pk__in=[1,4,7])

  等同于select * from where id in{1,4,7}

  # Get all blog entries with id > 14

  >>> Blog.objects.filter(pk__gt=14)

  等同于select * from id>14

  >>> Entry.objects.filter(blog__id__exact=3) # Explicit form

  >>> Entry.objects.filter(blog__id=3) # __exact is implied

  >>> Entry.objects.filter(blog__pk=3) # __pk implies __id__exact

  这三种情况是相同的

  >>> Entry.objects.filter(headline__contains=’%')

  等同于SELECT … WHERE headline LIKE ‘%\%%’;

  Caching and QuerySets

  >>> print [e.headline for e in Entry.objects.all()]

  >>> print [e_date for e in Entry.objects.all()]

  应改写为:

  >> queryset=Poll.objects.all()

  >>> print [p.headline for p in queryset] # Evaluate the query set.

  >>> print [p_date for p in queryset] # Re-use the cache from the evaluation.、123456789101112131415161718192021222324252627282930

  这样利用缓存,减少访问数据库的次数。

  四、用Q对象实现复杂的查询

  Q(question__startswith=’Who’) | Q(question__startswith=’What’)

  等同于WHERE question LIKE ‘Who%’ OR question LIKE ‘What%’

  Poll.objects.get(

  Q(question__startswith=’Who’),

  Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))

  )

  等同于SELECT * from polls WHERE question LIKE ‘Who%’ AND (pub_date=’2005-05-02′ OR pub_date=’2005-05-06′)

  Poll.objects.get(

  Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),

  question__startswith=’Who’)

  等同于Poll.objects.get(question__startswith=’Who’, Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))1234567891011121314

  五、比较对象

  >>> some_entry==other_entry

  >>> some_entry.id==other_entry.id123

  六、删除

  Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

  b=Blog.objects.get(pk=1)

  # This will delete the Blog and all of its Entry objects.

  b.delete()

  Entry.objects.all().delete()

  删除所有123456789

  七、一次更新多个值

  # Update all the headlines with pub_date in 2007.Entry.objects.filter(pub_date__year=2007).update(headline=’Everything is the same’)

  >>> b=Blog.objects.get(pk=1)

  # Change every Entry so that it belongs to this Blog.

  >>> Entry.objects.all().update(blog=b)

  如果用save()方法,必须一个一个进行保存,需要对其就行遍历,如下:for item in my_queryset:

  item.save()12345678910

  关联对象

  one-to-many

  >>> e=Entry.objects.get(id=2)

  >>> e.blog # Returns the related Blog object.>>> e=Entry.objects.get(id=2)

  >>> e.blog=some_blog

  >>> e.save()

  >>> e=Entry.objects.get(id=2)

  >>> e.blog=None

  >>> e.save() # “UPDATE blog_entry SET blog_id=NULL …;”>>> e=Entry.objects.get(id=2)

  >>> print e.blog # Hits the database to retrieve the associated Blog.>>> print e.blog # Doesn’t hit the database; uses cached version.>>> e=Entry.objects.select_related().get(id=2)

  >>> print e.blog # Doesn’t hit the database; uses cached version.>>> print e.blog # Doesn’t hit the database; uses cached version>>> b=Blog.objects.get(id=1)

  >>> b.entry_set.all() # Returns all Entry objects related to Blog.# b.entry_set is a Manager that returns QuerySets.>>> b.entry_set.filter(headline__contains=’Lennon’)

  >>> b.entry_set.count()

  >>> b=Blog.objects.get(id=1)

  >>> b.entries.all() # Returns all Entry objects related to Blog.# b.entries is a Manager that returns QuerySets.>>> b.entries.filter(headline__contains=’Lennon’)

  >>> b.entries.count()

  You cannot access a reverse ForeignKey Manager from the class; it must be accessed from an instance:>>> Blog.entry_setadd(obj1, obj2, …)

  Adds the specified model objects to the related object set.

  create(**kwargs)

  Creates a new object, saves it and puts it in the related object set. Returns the newly created object.

  remove(obj1, obj2, …)

  Removes the specified model objects from the related object set.

  clear()

  Removes all objects from the related object set.

  many-to-many类型:

  e=Entry.objects.get(id=3)

  e.authors.all() # Returns all Author objects for this Entry.e.authors.count()

  e.authors.filter(name__contains=’John’)

  a=Author.objects.get(id=5)

  a.entry_set.all() # Returns all Entry objects for this Author.one-to-one 类型:

  class EntryDetail(models.Model):

  entry=models.OneToOneField(Entry)

  details=models.TextField()

  ed=EntryDetail.objects.get(id=2)

  ed.entry # Returns the related Entry object使用sql语句进行查询:

  def my_custom_sql(self):

  from django.db import connection

  cursor=connection.cursor()

  cursor.execute(“SELECT foo FROM bar WHERE baz=%s”, [self.baz])

  row=cursor.fetchone()

  return row

目录
相关文章
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
378 7
|
3月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
372 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
基于 GARCH -LSTM 模型的混合方法进行时间序列预测研究(Python代码实现)
基于 GARCH -LSTM 模型的混合方法进行时间序列预测研究(Python代码实现)
169 2
|
3月前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 异构计算
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
457 8
桌面版exe安装和Python命令行安装2种方法详细讲解图片去水印AI源码私有化部署Lama-Cleaner安装使用方法-优雅草卓伊凡
|
3月前
|
数据采集 关系型数据库 MySQL
python爬取数据存入数据库
Python爬虫结合Scrapy与SQLAlchemy,实现高效数据采集并存入MySQL/PostgreSQL/SQLite。通过ORM映射、连接池优化与批量提交,支持百万级数据高速写入,具备良好的可扩展性与稳定性。
|
3月前
|
存储 数据库 开发者
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
本文深入讲解Python内置sqlite3模块的实战应用,涵盖数据库连接、CRUD操作、事务管理、性能优化及高级特性,结合完整案例,助你快速掌握SQLite在小型项目中的高效使用,是Python开发者必备的轻量级数据库指南。
334 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)
【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)
287 4
|
3月前
|
算法 调度 决策智能
【两阶段鲁棒优化】利用列-约束生成方法求解两阶段鲁棒优化问题(Python代码实现)
【两阶段鲁棒优化】利用列-约束生成方法求解两阶段鲁棒优化问题(Python代码实现)
100 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 TensorFlow
基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法(Python代码实现)
基于CNN-GRU-Attention混合神经网络的负荷预测方法(Python代码实现)
200 0
|
SQL 缓存 API
django 1.8 官方文档翻译: 2-2-1 执行查询
执行查询 一旦你建立好数据模型之后,django会自动生成一套数据库抽象的API,可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。
923 0

推荐镜像

更多