80万代理人上云,太保寿险数智化按下快进键

简介: 80万代理人上云,太保寿险数智化按下快进键

犹如一枚硬币,每件事物都有正反两面。在过去将近两个月的时间里,新冠肺炎疫情让整个中国慢了下来,不少行业几乎陷于停滞。但同时,有些事情正在提速,金融行业的“数智化”就是其中之一。疫情让人们直接而强烈地意识到:数智化,要加快!


在保险行业,太保寿险就是按下快进键的那一个!20天时间,保寿险借助阿里钉钉,实现了近80万外勤员工和4万余内勤人员的线上协同办公,这一速度和规模是目前行业之最。而太保的加速,整个保险行业乃至整个金融行业的数智化提速,背后离不开金融科技工具的支撑以及数智化思维理念的引导。


一、20天,80万+4万上云,太保寿险加速度 


如果没有新冠肺炎疫情,太保寿险这场上云活动原计划在春节后开启平稳部署。届时,这款名为“太保钉钉”的线上协同办公软件将让太保寿险近80万外勤队伍(即保险代理人团队)和4万余名内勤员工实现远程办公协同,提供业务经营支持。


然而,疫情的出现打乱了原有的计划。政府方面关于减少人员流动,延迟开工,在线办公等要求,不光给80万代理人日常工作开展带来阻力,也加重了内勤管理人员的负担,从而迫使太保寿险在春节期间紧急加快平台部署。经过20天奋战,3月1日,“太保钉钉”正式和80余万名内、外勤员工见面,中国太保寿险踏上数智化办公之路。


从“太保钉钉”的主要功能来看,在B端外勤队伍方面,提供了出勤管理、直播培训、群日志、访客打卡等功能,实现了团队营销行为的精细化管理;在E端内勤团队方面,文件在线协同编辑、视频会议、企业通讯录、智能人事等工具则带来了工作提效、组织明晰、便捷沟通、简单管理等效果。


对于一个几百上千人甚至几千人的企业而言,上述功能的实现或许不是什么新鲜事,但“太保钉钉”之上,是80多万员工同时在线协作,这也是太保寿险这场“云上加速”值得关注的原因——她打破了“时间”和“规模”两个方面的“不可能”,对寿险行业而言,意义重大。 


从保险代理人工作特点来看,他们分布在全国各地,将保险产品和全方位的服务带到消费者面前,他们需要快速获取公司最新的销售政策、产品培训以及保险产品的售前、售后服务支持,从而带给消费者更好的服务,提高业务成效。


步入数字经济时代,“线上实力”是企业的重要资本,因而,能否实现对规模庞大的代理人团队的统一线上化管理,也成了保险公司的制胜关键。而这一目标的实现,不光考验险企的组织行动能力、领导层的决断能力,更要看是否能找到与自身业务需求相匹配的平台工具。而太保寿险借助阿里云钉钉率先实现了大规模人员同时线上办公的功能跃迁,这也是金融科技工具力量的证明。 


二、目标向内,组织管理数智化加速度 


在“时间”与“规模”之外,太保寿险这次“上云”还有一点尤为值得关注。


从“太保钉钉”所实现的功能来看,针对的不再是以往金融机构数字化常见的在业务服务环节的数字化,而是“数字化+智能化”的数智化,也更是在内部组织管理的数智化上着力。对于企业而言,组织管理层面的改革更难,也更重要。


太保寿险过钉钉智能硬件打造出“太保智慧职场”,智能考勤、智能前台、智能会议室、智能网络等不仅大大提高了办公效率,也吸引了大批年轻保险代理人的眼球,实现“数字化+智能化软硬一体”的全方位升级,特别是智能考勤,疫情期间可以轻松实现国家倡导的无接触考勤,阿里钉钉行业负责人李龙贻特别强调。


当下,数字经济已成为中国经济增长的新引擎,《中国互联网发展报告2019》指出,2018年中国数字经济规模达31.3万亿元,占GDP比重达34.8%。在这样的时代背景下,企业内部组织管理的数智化重要性更加凸显,可以说,只有实现了组织管理的数智化改造,整个企业的数智化转型升级才能以更快的速度往前推进。


在保险行业乃至整个金融行业,数智化转型升级一直在进行。特别是在互联网保险的冲击之下,险企纷纷通过自有科技团队或借力外部第三方金融科技公司的赋能进行数智化改革。不少数智化步伐较快的保险企业,从产品设计,销售到理赔核赔,多个业务环节均已实现线上智能化。


然而,不可忽视的是,包括保险在内的整个金融行业在过去数年的数智化升级更多的是聚焦在面向C端的业务服务,在企业内部管理方面始终着力不够,这也反过来成了企业实现数智化转型升级的掣肘。在保险业务环节之外,内部管理协同也是一个在快速增长的业务需求,只有高效的团队协同才能给出高质量的服务,才能在行业竞争中更有优势。


太保寿险的例子,昭示了传统保险企业乃至整个传统金融行业的数智化转型趋势——企业们不再仅仅关注面向C端业务服务方面的数智化,而开始着力企业内部组织管理层面的在线化、智能化升级改造。这一更能触及企业运营管理核心的改造行动,也意味着行业真正的转型提速开始了。


三、数智化转型理念是关键 


无论是20天实现80万人上云的高效,还是数字化改造对象的转变,背后都离不开一个企业的数字化理念。回顾太保的发展历史,可以看到这家企业具有浓厚的数字化基因:太保集团早在2017年就提出数字化升级的战略——“数字太保”,并推出了一系列数字化产品如“阿尔法保险”、亿级客户保险账户体系“太平洋保险”APP、智慧理赔“太慧赔”、科技减损“太好保”、以及太保寿险创新研究院打造的“灵犀系列”智能机器人等都已在实际业务场景中落地,并取得非常好的效果。实现了业务上的“数据统一”、“门户统一”和“智能协同”。


作为行业里数字化先行者,无论是IT时代、移动互联时代还是当下的数字智能时代,太保寿险的数字化转型屡屡走在行业前列。从客户端到中后台作业系统,都可以看到数字科技的身影。这也是她在此次疫情中能够如此快速响应,加速上云的前提。


2019年,为深入贯彻落实太保集团成为“行业健康稳定发展的引领者”的愿景,牢牢把握高质量发展主线,太保寿险提出“聚焦价值、聚焦队伍、聚焦赋能”的新战略,以科技助力保险服务生态圈建设、以科技赋能队伍、以科技支撑服务运营。


其中,“赋能队伍”、“支撑服务运营”,都在“太保钉钉”上很好地体现出来。高效的线上办公、数智化管理原本就是太保寿险要实现的目标,太保寿险将疫情的影响转化为企业变革的新动力,按下了数智化发展的快进键,提前实现运营管理提能级、组织协同增效能、员工办公数字化。。


疫情中,银保监会也发文“鼓励(各金融机构)积极运用技术手段”,“加强线上业务服务,提升服务便捷性和可得性”。多种因素作用之下,2020年的保险行业乃至整个金融行业的数智化转型升级,必然是一个加速前进的状态。 


对于更多的传统金融机构而言,他们数智化转型升级达成,不能仅仅聚焦C端业务服务,同时也要着力企业内部组织管理改造。而要实现这一目标,首要解决的必然是数智化理念和认知问题。我国金融行业数智化转型,面临的一个关键挑战就来自企业的转型理念,不少金融机构存在数智化转型的主动性不足,数智化思维欠缺等问题,回看太保寿险的例子,我们也不难发现,在金融科技工具已然到位的情况下,数智化转型理念是推动这场升级演变的关键。

相关文章
|
4月前
|
监控 安全 大数据
信息系统规划
本文系统梳理信息系统规划全体系:涵盖规划价值、组织方法、核心原则、发展阶段、总体框架、分系统划分、组织与技术体系、任务及保障部署,并详解需求挖掘、场景建模、一致性检查与持续改进等11项工作要点,集成SST、BSP、CSF等五大经典战略方法。
365 0
|
编译器 C++ 开发者
QT基础【7-跨进程发送信号】
QT基础【7-跨进程发送信号】
|
安全
[UDS] --- WriteDataByIdentifier 0x2E
[UDS] --- WriteDataByIdentifier 0x2E
1071 0
|
7月前
|
人工智能 算法 安全
2026新规 | AI聊天机器人上线需要办理什么资质?
AIGC浪潮下,AI聊天机器人爆发式增长,2025年上半年中国相关企业注册超5万家。随着《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》发布,合规成关键。本文详解上线必备资质:ICP备案、算法与大模型双备案、特殊行业许可及拟人化服务新规,构建“四层合规体系”,助企业规避风险,实现可持续发展。
|
存储 算法 固态存储
电脑格式化了还能恢复数据吗?
许多人在使用电脑时可能会误操作或出于需要对电脑硬盘进行格式化,格式化会迅速清空数据。问题是格式化后的数据还能恢复吗?答案是:在某些情况下,格式化后的数据是可以恢复的。不过,恢复的成功率取决于格式化的类型和后续的操作。接下来,将和大家讨论一下电脑格式化后数据能否恢复,并介绍几种恢复数据的方法。
|
存储 缓存 Linux
【实战指南】嵌入式RPC框架设计实践:六大核心类构建高效RPC框架
在先前的文章基础上,本文讨论如何通过分层封装提升一个针对嵌入式Linux的RPC框架的易用性。设计包括自动服务注册、高性能通信、泛型序列化和简洁API。框架分为6个关键类:BindingHub、SharedRingBuffer、Parcel、Binder、IBinder和BindInterface。BindingHub负责服务注册,SharedRingBuffer实现高效数据传输,Parcel处理序列化,而Binder和IBinder分别用于服务端和客户端交互。BindInterface提供简单的初始化接口,简化应用集成。测试案例展示了客户端和服务端的交互,验证了RPC功能的有效性。
945 98
|
安全 网络安全 芯片
花无涯带你走进黑客世界8 改号软件
花无涯带你走进黑客世界 目前几章开始慢慢同步,没有看到的可以直接进进专栏看。 花无涯带你走进黑客世界 - 知乎专栏 这里把前几章也发出来,知乎的贴图比较麻烦,所以有案例的章节都发布在微博里头,
973 0
花无涯带你走进黑客世界8 改号软件
|
存储 SQL 关系型数据库
(三)MySQL之库表设计篇:一、二、三、四、五范式、BC范式与反范式详解!
几种设计范式,大部分小伙伴应该仅了解过三范式,对于其他的应该未曾接触,那在本篇中会重点阐述库表设计时,会用到的这些范式。
739 4
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
|
存储 安全 Java
Java并发基础:PriorityBlockingQueue全面解析!
PriorityBlockingQueue类能高效处理优先级任务,确保高优先级任务优先执行,它内部基于优先级堆实现,保证了元素的有序性,同时,作为BlockingQueue接口的实现,它提供了线程安全的队列操作,适用于多线程环境下的任务调度与资源管理,简洁而强大的API使得开发者能轻松应对复杂的并发场景。
741 3
Java并发基础:PriorityBlockingQueue全面解析!