大家好，我是小富~
在我最开始写文章的时候曾经写过一篇文章 基于 Java 实现的人脸识别功能，因为刚开始码字不知道写点什么，就简单弄了个人脸识别的Demo。
但让我没想到的是，在过去的一年里有好多好多粉丝加我好友咨询这个小demo，因为里边有点小bug，导致一些新手朋友不能成功启动。
从此我就开启不厌其烦的解答各种疑问，不过我精力毕竟有限，最后实在回答不过来，干脆弄了个群粉丝互相分享经验。
问题大面积出现的时候我就想过再出一个完整版的demo，可家里工作一大堆事搞得一点精力都没有，一直拖到了现在，正好现在把这个人脸识别登录功能用在了自己的项目上，借此机会分享出来了，这次尽可能不给大家留（埋）bug 哈哈哈 。
具体操作之前先看下成品的效果，线上预览地址：https://fire100.top，这里大家可以放心，不会收集面部图片，只是提取了面部特征，并没有上传云端。下边我们来做个演示看看效果，识别速度和成功率还是不错的。
功能流程
整个功能的逻辑很简单，前端调起摄像头，识别到人脸后拍照上传到后台，后端SDK识别出图片中的人脸特征后，与数据库内的用户人脸特征做比对，比对成功（相似度在0.8~1之间即算同一个人）登录，如识别到人脸但数据库内未比对成功则视为新用户注册。
注意：如果要在线上应用，必须要使用https才能调起摄像头，本地测试没有限制。
申请SDK
启动项目之前先做一点准备工作，因为使用的是三方的人脸识别SDK，所以要先在平台申请一个账号，然后在下载对应版本的SDK。
可能会有人抬杠为啥你不自己写个人脸识别，别问，问就是不会！
目前支持Linux、Windows、IOS、Android版本，每个实名认证的账号可以激活100台设备，换句话说就是同一个账号申请的SDK可以在100个设备上运行，一般情况下够用了。
下载的SDK包目录结构中libs最为重要，samplecode里有示例代码，doc有API文档。我们需要的是libs里边的arcsoft-sdk-face-3.0.0.0.jar、和三个对应平台的引擎文件.dll或者.so后缀的文件。
项目配置
项目本身是springboot + vue 前后端分离的，但为了小伙伴们开箱即用，我把这个功能前后端整合在一起，再用个 jpa做持久化，表也不用自己建了，给大家省点时间。
使用SDK的时候遇到过一点小坑，所以下边说的详细一点
首先在springboot启动类所在项目根目录下创建一个lib目录，将SDK中解压出的arcsoft-sdk-face-3.0.0.0.jar放进去，pom.xml文件中引入这个 Jar。
<dependency>
<groupId>com.arcsoft.face</groupId>
<artifactId>arcsoft-sdk-face</artifactId>
<version>3.0.0.0</version>
<scope>system</scope>
<systemPath>${basedir}/lib/arcsoft-sdk-face-3.0.0.0.jar</systemPath>
</dependency>maven打包配置要特别注意一点，一定要加上includeSystemScope，这样 maven 打包时会将外部引入的jar包（比如在根目录下或resource文件下新加外部jar包）打包到项目jar中，服务器上项目才能运行。
不加此配置，本地可以运行，因为本地可以再lib下找到外部包，但是服务器上jar中是没有的。
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
<version>${spring-boot.version}</version>
<configuration>
<includeSystemScope>true</includeSystemScope>
<fork>true</fork>
<mainClass>com.firebook.FireBookApplication</mainClass>
<skip>false</skip>
</configuration>
</plugin>application.yml 文件的配置更简单，搞个数据库存放人脸特征数据，填写申请SDK时得到的appId 和 sdkKey，以及 path 为存放引擎文件.dll或者.so后缀的文件路径。
spring:
datasource:
# type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/face?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
username: root
password: 123456
# 人脸识别-windows
face:
appId: #*********************
sdkKey: #*********************
path: D://face配置好这些直接执行FireControllerApplication就可以了，访问：127.0.0.1:8081/login/face。
这里源码我就不大段大段往出贴了，感兴趣的小伙伴自行获取链接下载源码玩玩吧。
源码下载
web人脸识别登录的完整源码已经上传到Github了，源码地址 ，如果有问题随时咨询吧。
