一文搞懂PV、UV、VV、IP及其关系与计算

简介: 十一长假基本上过去了,很多小伙伴在假期当中还是保持着持续学习的心态,也有不少小伙伴在微信上问我,让我推送相关的文章。这个时候,我都是抽空来整理小伙伴们的问题,然后,按照顺序进行推文。PS:这个假期我是哪里也没去,除了在家带娃,就是抽空写文了。有人说:假期没人看技术文?我不信!

小伙伴的疑问

我们还是以一张图来看下小伙伴的疑问吧。

接下来,我们就进入正文吧。

微信图片_20211119172441.jpg

什么是PV?

PV即Page View,网站浏览量,指页面浏览的次数,用以衡量网站用户访问的网页数量。

用户每次打开一个页面便记录1次PV,多次打开同一页面则浏览量累计。一般来说,PV与来访者的数量成正比,但是PV并不直接决定页面的真实来访者数量,如同一个来访者通过不断的刷新页面,也可以制造出非常高的PV。

具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数,每一次页面刷新,就算做一次PV流量。

度量方法就是从浏览器发出一个对网络服务器的请求(Request),网络服务器接到这个请求后,会将该请求对应的一个网页(Page)发送给浏览器,从而产生了一个PV。那么在这里只要是这个请求发送给了浏览器,无论这个页面是否完全打开(下载完成),那么都是应当计为1个PV。

什么是UV?

UV即Unique Visitor,独立访客数,指一天内访问某站点的人数,以cookie或者Token为依据。

1天内同一访客的多次访问只记录为一个访客。通过IP和cookie是判断UV值的两种方式。

用Cookie分析UV值

当客户端第一次访问某个网站服务器的时候,网站服务器会给这个客户端的电脑发出一个Cookie,通常放在这个客户端电脑的C盘当中。在这个Cookie中会分配一个独一无二的编号,这其中会记录一些访问服务器的信息,如访问时间,访问了哪些页面等等。当你下次再访问这个服务器的时候,服务器就可以直接从你的电脑中找到上一次放进去的Cookie文件,并且对其进行一些更新,但那个独一无二的编号是不会变的。

什么是VV?

VV即Visit View,访客访问的次数,用以记录所有访客一天内访问网站的次数。

当访客完成所有的浏览并最终关掉该网站的所有页面时,便完成了一次访问,同一访客一天内可能有多次访问行为,访问次数累计。

什么是IP?

IP即独立IP数,指一天内使用不同IP地址的用户访问网站的次数,同一IP无论访问了几个页面,独立的IP数均为1。

这里需要注意的是:如果两台机器访问服务器而使用的是同一个IP,那么只能算是一个IP的访问。

IP和UV之间的数据不会有太大的差异,通常UV量和比IP量高出一点,每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。

①UV大于IP

这种情况就是在网吧、学校、公司等,公用相同IP的场所中不同的用户,或者多种不同浏览器访问网站,那么UV数会大于IP数。

②UV小于IP

一般的家庭网络中,大多数电脑使用ADSL拨号上网,所以同一个用户在家里不同时间访问网站时,IP可能会不同,因为它会根据时间变动IP,即动态的IP地址,但是实际访客数唯一,便会出现UV数小于IP数的情况。

实例说明

例如,在家用ADSL拨号上网,早上8点访问了www.binghe.com下的2个页面,下午2点又访问了www.binghe.com下的3个页面。那么,对于www.binghe.com来说,今天的PV、UV、VV、IP各项指标该如何计算?

计算PV

PV指浏览量,PV数等于上午浏览的2个页面和下午浏览的3个页面之和,即 PV = 2 + 3。

计算UV

UV指独立访客数,一天内同一访客的多次访问只计为1个UV,即 UV = 1。

计算VV

VV指访客的访问次数,上午和下午分别有一次访问行为,即 VV = 2。

计算IP

IP为独立IP数,由于ADSL拨号上网每次都IP不同,即 IP = 2。

好了,今天我们就到这儿吧,下期见!!

相关文章
|
SQL 存储 关系型数据库
解析MySQL Binlog:从零开始的入门指南【binlog入门指南】
解析MySQL Binlog:从零开始的入门指南【binlog入门指南】
14275 0
|
6月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
AI 十大论文精讲(五):RAG——让大模型 “告别幻觉、实时更新” 的检索增强生成秘籍
本文解读AI十大核心论文之五——《Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks》。该论文提出RAG框架,通过“检索+生成”结合,解决大模型知识更新难、易幻觉、缺溯源等问题,实现小模型高效利用外部知识库,成为当前大模型落地的关键技术。
1826 155
|
Rust JavaScript Unix
Nodejs 常见版本管理工具(nvm、n、fnm、nvs、nodenv)
Nodejs 常见版本管理工具(nvm、n、fnm、nvs、nodenv)
14268 0
|
消息中间件 存储 网络协议
从零开始掌握进程间通信:管道、信号、消息队列、共享内存大揭秘
本文详细介绍了进程间通信(IPC)的六种主要方式:管道、信号、消息队列、共享内存、信号量和套接字。每种方式都有其特点和适用场景,如管道适用于父子进程间的通信,消息队列能传递结构化数据,共享内存提供高速数据交换,信号量用于同步控制,套接字支持跨网络通信。通过对比和分析,帮助读者理解并选择合适的IPC机制,以提高系统性能和可靠性。
2161 14
|
9月前
|
存储 人工智能 算法
​​向量数据库终极指南:AI开发者的进阶手册​
本文深入解析向量数据库的原理与实战应用,涵盖其在AI系统中的核心作用、关键技术(如HNSW、PQ、LSH)、相似性搜索、元数据过滤及无服务器架构优势。适合开发者和AI从业者学习提升。
3222 1
|
存储 人工智能 API
AgentScope:阿里开源多智能体低代码开发平台,支持一键导出源码、多种模型API和本地模型部署
AgentScope是阿里巴巴集团开源的多智能体开发平台,旨在帮助开发者轻松构建和部署多智能体应用。该平台提供分布式支持,内置多种模型API和本地模型部署选项,支持多模态数据处理。
13362 78
AgentScope:阿里开源多智能体低代码开发平台,支持一键导出源码、多种模型API和本地模型部署
|
Kubernetes Cloud Native 调度
《分布式任务调度框架深度对比:Quartz/XXL-JOB/Elastic-Job/PowerJob选型指南》​
根据IDC预测,到2025年全球将有75%的企业任务调度系统需要重构以适应云原生架构。技术雷达监测:定期关注CNCF技术趋势报告渐进式改造:从非核心业务开始验证新框架人才储备:重点培养具备K8s Operator开发能力的调度专家评估现有系统的云原生适配度在测试环境部署PowerJob 4.3.3参与CNCF调度技术社区讨论制定6个月框架迁移路线图(注:本文数据来自各框架官方路线图、CNCF年度报告及笔者压力测试结果,转载请保留出处)
2743 0

热门文章

最新文章