[MySQL优化案例]系列 — 优化InnoDB表BLOB列的存储效率

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: [MySQL优化案例]系列 — 优化InnoDB表BLOB列的存储效率

首先,介绍下关于InnoDB引擎存储格式的几个要点:

1、InnoDB可以选择使用共享表空间或者是独立表空间方式,建议使用独立表空间,便于管理、维护。启用 innodb_file_per_table 选项,5.5以后可以在线动态修改生效,并且执行 ALTER TABLE xx ENGINE = InnoDB 将现有表转成独立表空间,早于5.5的版本,修改完这个选项后,需要重启才能生效;
2、InnoDB的data page默认16KB,5.6版本以后,新增选项 innodb_page_size 可以修改,在5.6以前的版本,只能修改源码重新编译,但并不推荐修改这个配置,除非你非常清楚它有什么优缺点;
3、InnoDB的data page在有新数据写入时,会预留1/16的空间,预留出来的空间可用于后续的新纪录写入,减少频繁的新增data page的开销;
4、每个data page,至少需要存储2行记录。因此理论上行记录最大长度为8KB,但事实上应该更小,因为还有一些InnoDB内部数据结构要存储;
5、受限于InnoDB存储方式,如果数据是顺序写入的话,最理想的情况下,data page的填充率是15/16,但一般没办法保证完全的顺序写入,因此,data page的填充率一般是1/2到15/16。因此每个InnoDB表都最好要有一个自增列作为主键,使得新纪录写入尽可能是顺序的;
6、当data page填充率不足1/2时,InnoDB会进行收缩,释放空闲空间;
7、MySQL 5.6版本的InnoDB引擎当前支持COMPACT、REDUNDANT、DYNAMIC、COMPRESSED四种格式,默认是COMPACT格式,COMPRESSED用的很少且不推荐(见下一条),如果需要用到压缩特性的话,可以直接考虑TokuDB引擎;
8、COMPACT行格式相比REDUNDANT,大概能节省20%的存储空间,COMPRESSED相比COMPACT大概能节省50%的存储空间,但会导致TPS下降了90%。因此强烈不推荐使用COMPRESSED行格式
9、当行格式为DYNAMIC或COMPRESSED时,TEXT/BLOB之类的长列(long column,也有可能是其他较长的列,不一定只有TEXT/BLOB类型,看具体情况)会完全存储在一个独立的data page里,聚集索引页中只使用20字节的指针指向新的page,这就是所谓的off-page,类似ORACLE的行迁移,磁盘空间浪费较严重,且I/O性能也较差。因此,强烈不建议使用BLOB、TEXT、超过255长度的VARCHAR列类型
10、当InnoDB的文件格式(innodb_file_format)设置为Antelope,并且行格式为COMPACT 或 REDUNDANT 时,BLOB、TEXT或者长VARCHAR列只会将其前768字节存储在聚集索页中(最大768字节的作用是便于创建前缀索引/prefix index),其余更多的内容存储在额外的page里,哪怕只是多了一个字节。因此,所有列长度越短越好
11、在off-page中存储的BLOB、TEXT或者长VARCHAR列的page是独享的,不能共享。因此强烈不建议在一个表中使用多个长列


综上,如果在实际业务中,确实需要在InnoDB表中存储BLOB、TEXT、长VARCHAR列时,有下面几点建议:

1、尽可能将所有数据序列化、压缩之后,存储在同一个列里,避免发生多次off-page;
2、实际最大存储长度低于255的列,转成VARCHAR或者CHAR类型(如果是变长数据二者没区别,如果是定长数据,则使用CHAR类型);
3、如果无法将所有列整合到一个列,可以退而求其次,根据每个列最大长度进行排列组合后拆分成多个子表,尽量是的每个子表的总行长度小于8KB,减少发生off-page的频率;
4、上述建议是在data page为默认的16KB前提下,如果修改成8KB或者其他大小,请自行根据上述理论进行测试,找到最合适的值;
5、字符型列长度小于255时,无论采用CHAR还是VARCHAR来存储,或者把VARCHAR列长度定义为255,都不会导致实际表空间增大;
6、一般在游戏领域会用到比较多的BLOB列类型,游戏界同行可以关注下。


下面是测试验证过程,有耐心的同学可以慢慢看:

#
# 测试案例:InnoDB中长列存储效率
# 测试场景描述:
# 在InnoDB表中存储64KB的数据,对比各种不同存储方式# 每个表写入5000行记录,观察最后表空间文件大小对比
#
#表0:所有数据存储在一个BLOB列中
CREATE TABLE `t_longcol_0` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol` blob NOT NULL COMMENT 'store all data in a blob column',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT;
#相应的数据写入存储过程:mysp_longcol_0_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_0_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_0(longcol) select repeat('a',65535);
set @i = @i + 1;
end while;
end;
#表1:将64KB字节平均存储在9个列中
CREATE TABLE `t_longcol_1` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` blob NOT NULL COMMENT 'store all data in 9 blob columns',
`longcol2` blob NOT NULL,
`longcol3` blob NOT NULL,
`longcol4` blob NOT NULL,
`longcol5` blob NOT NULL,
`longcol6` blob NOT NULL,
`longcol7` blob NOT NULL,
`longcol8` blob NOT NULL,
`longcol9` blob NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#相应的数据写入存储过程:mysp_longcol_1_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_1_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_1(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9) select
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',7500),
repeat('a',5535);
set @i = @i + 1;
end while;
end;
#表2:将64KB数据离散存储在多个BLOB列中
CREATE TABLE `t_longcol_2` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` blob NOT NULL COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol2` blob NOT NULL COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol3` blob NOT NULL COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol4` blob NOT NULL COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol5` blob NOT NULL COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol6` blob NOT NULL COMMENT 'store 255 bytes data',
`longcol7` blob NOT NULL COMMENT 'store 368 bytes data',
`longcol8` blob NOT NULL COMMENT 'store 496 bytes data',
`longcol9` blob NOT NULL COMMENT 'store 512 bytes data',
`longcol10` blob NOT NULL COMMENT 'store 640 bytes data',
`longcol11` blob NOT NULL COMMENT 'store 768 bytes data',
`longcol12` blob NOT NULL COMMENT 'store 912 bytes data',
`longcol13` blob NOT NULL COMMENT 'store 1024 bytes data',
`longcol14` blob NOT NULL COMMENT 'store 2048 bytes data',
`longcol15` blob NOT NULL COMMENT 'store 3082 bytes data',
`longcol16` blob NOT NULL COMMENT 'store 4096 bytes data',
`longcol17` blob NOT NULL COMMENT 'store 8192 bytes data',
`longcol18` blob NOT NULL COMMENT 'store 16284 bytes data',
`longcol19` blob NOT NULL COMMENT 'store 20380 bytes data',
`longcol20` blob NOT NULL COMMENT 'store 5977 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#相应的数据写入存储过程:mysp_longcol_1_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_1_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_2(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9,longcol10,
longcol11,longcol12,longcol13,longcol14,longcol15,longcol16,longcol17,longcol18,longcol19,longcol20) select
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',256),
repeat('a',368),
repeat('a',496),
repeat('a',512),
repeat('a',640),
repeat('a',768),
repeat('a',912),
repeat('a',1024),
repeat('a',2048),
repeat('a',3082),
repeat('a',4096),
repeat('a',8192),
repeat('a',16284),
repeat('a',20380),
repeat('a',5977);
set @i = @i + 1;
end while;
end;
#表3:将64KB数据离散存储在多个CHAR、VARCHAR、BLOB列中
CREATE TABLE `t_longcol_3` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` char(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol2` char(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol3` char(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol4` char(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol5` char(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol6` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 255 bytes data',
`longcol7` varchar(368) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 368 bytes data',
`longcol8` varchar(496) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 496 bytes data',
`longcol9` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 512 bytes data',
`longcol10` varchar(640) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 640 bytes data',
`longcol11` varchar(768) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 768 bytes data',
`longcol12` varchar(912) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 912 bytes data',
`longcol13` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 1024 bytes data',
`longcol14` varchar(2048) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 2048 bytes data',
`longcol15` varchar(3082) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 3082 bytes data',
`longcol16` varchar(4096) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 4096 bytes data',
`longcol17` blob NOT NULL COMMENT 'store 8192 bytes data',
`longcol18` blob NOT NULL COMMENT 'store 16284 bytes data',
`longcol19` blob NOT NULL COMMENT 'store 20380 bytes data',
`longcol20` varchar(5977) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 5977 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#相应的数据写入存储过程:mysp_longcol_3_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_1_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_3(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9,longcol10,
longcol11,longcol12,longcol13,longcol14,longcol15,longcol16,longcol17,longcol18,longcol19,longcol20) select
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',256),
repeat('a',368),
repeat('a',496),
repeat('a',512),
repeat('a',640),
repeat('a',768),
repeat('a',912),
repeat('a',1024),
repeat('a',2048),
repeat('a',3082),
repeat('a',4096),
repeat('a',8192),
repeat('a',16284),
repeat('a',20380),
repeat('a',5977);
set @i = @i + 1;
end while;
end;
#表4:将64KB数据离散存储在多个VARCHAR、BLOB列中,对比t_longcol_3中几个列是CHAR的情况
CREATE TABLE `t_longcol_4` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol2` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol3` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol4` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol5` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol6` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 255 bytes data',
`longcol7` varchar(368) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 368 bytes data',
`longcol8` varchar(496) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 496 bytes data',
`longcol9` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 512 bytes data',
`longcol10` varchar(640) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 640 bytes data',
`longcol11` varchar(768) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 768 bytes data',
`longcol12` varchar(912) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 912 bytes data',
`longcol13` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 1024 bytes data',
`longcol14` varchar(2048) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 2048 bytes data',
`longcol15` varchar(3082) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 3082 bytes data',
`longcol16` varchar(4096) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 4096 bytes data',
`longcol17` blob NOT NULL COMMENT 'store 8192 bytes data',
`longcol18` blob NOT NULL COMMENT 'store 16284 bytes data',
`longcol19` blob NOT NULL COMMENT 'store 20380 bytes data',
`longcol20` varchar(5977) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 5977 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#相应的数据写入存储过程:mysp_longcol_4_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_1_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_4(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9,longcol10,
longcol11,longcol12,longcol13,longcol14,longcol15,longcol16,longcol17,longcol18,longcol19,longcol20) select
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',256),
repeat('a',368),
repeat('a',496),
repeat('a',512),
repeat('a',640),
repeat('a',768),
repeat('a',912),
repeat('a',1024),
repeat('a',2048),
repeat('a',3082),
repeat('a',4096),
repeat('a',8192),
repeat('a',16284),
repeat('a',20380),
repeat('a',5977);
set @i = @i + 1;
end while;
end;
#表5:将64KB数据离散存储在多个VARCHAR、BLOB列中,和t_longcol_4相比,变化在于前面的几个列长度改成了255,但实际存储长度还是100字节
CREATE TABLE `t_longcol_5` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol2` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol3` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol4` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol5` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol6` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 255 bytes data',
`longcol7` varchar(368) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 368 bytes data',
`longcol8` varchar(496) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 496 bytes data',
`longcol9` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 512 bytes data',
`longcol10` varchar(640) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 640 bytes data',
`longcol11` varchar(768) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 768 bytes data',
`longcol12` varchar(912) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 912 bytes data',
`longcol13` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 1024 bytes data',
`longcol14` varchar(2048) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 2048 bytes data',
`longcol15` varchar(3082) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 3082 bytes data',
`longcol16` varchar(4096) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 4096 bytes data',
`longcol17` blob NOT NULL COMMENT 'store 8192 bytes data',
`longcol18` blob NOT NULL COMMENT 'store 16284 bytes data',
`longcol19` blob NOT NULL COMMENT 'store 20380 bytes data',
`longcol20` varchar(5977) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 5977 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#相应的数据写入存储过程:mysp_longcol_5_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_1_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_5(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9,longcol10,
longcol11,longcol12,longcol13,longcol14,longcol15,longcol16,longcol17,longcol18,longcol19,longcol20) select
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',256),
repeat('a',368),
repeat('a',496),
repeat('a',512),
repeat('a',640),
repeat('a',768),
repeat('a',912),
repeat('a',1024),
repeat('a',2048),
repeat('a',3082),
repeat('a',4096),
repeat('a',8192),
repeat('a',16284),
repeat('a',20380),
repeat('a',5977);
set @i = @i + 1;
end while;
end;
#从下面开始,参考第3条建议进行分表,每个表所有列长度总和
#分表1,行最大长度 100 + 100 + 100 + 100 + 100 + 255 + 368 + 496 + 512 + 640 + 768 + 912 + 3082 = 7533 字节
CREATE TABLE `t_longcol_51` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol1` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol2` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol3` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol4` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol5` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 100 bytes data',
`longcol6` varchar(256) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 255 bytes data',
`longcol7` varchar(368) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 368 bytes data',
`longcol8` varchar(496) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 496 bytes data',
`longcol9` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 512 bytes data',
`longcol10` varchar(640) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 640 bytes data',
`longcol11` varchar(768) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 768 bytes data',
`longcol12` varchar(912) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 912 bytes data',
`longcol15` varchar(3082) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 3082 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#分表2,行最大长度 1024 + 2048 + 4096 = 7168 字节
CREATE TABLE `t_longcol_52` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol13` varchar(1024) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 1024 bytes data',
`longcol14` varchar(2048) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 2048 bytes data',
`longcol16` varchar(4096) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 4096 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#分表3,行最大长度 8192 字节
CREATE TABLE `t_longcol_53` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol17` blob NOT NULL COMMENT 'store 8192 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#分表4,行最大长度 16284 + 20380 = 36664 字节
CREATE TABLE `t_longcol_54` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol18` blob NOT NULL COMMENT 'store 16284 bytes data',
`longcol19` blob NOT NULL COMMENT 'store 20380 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#分表5,行最大长度 5977 + 4 = 5981 字节
CREATE TABLE `t_longcol_55` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`longcol20` varchar(5977) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'store 5977 bytes data',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#相应的数据写入存储过程:mysp_longcol_51_ins()
CREATE PROCEDURE `mysp_longcol_51_ins`( in cnt int )
begin
set @i = 1;
while @i < cnt do
insert into t_longcol_51(longcol1,longcol2,longcol3,longcol4,longcol5,longcol6,longcol7,longcol8,longcol9,longcol10,
longcol11,longcol12,longcol15) select
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',100),
repeat('a',256),
repeat('a',368),
repeat('a',496),
repeat('a',512),
repeat('a',640),
repeat('a',768),
repeat('a',912),
repeat('a',3082);
insert into t_longcol_52(longcol13,longcol14,longcol16) select
repeat('a',1024),
repeat('a',2048),
repeat('a',4096);
insert into t_longcol_53(longcol17) select repeat('a',8192);
insert into t_longcol_54(longcol18,longcol19) select
repeat('a',16284),
repeat('a',20380);
insert into t_longcol_55(longcol20) select repeat('a',5977);
set @i = @i + 1;
end while;
end;

上述各个测试表都写入5000行记录后,再来对比下其表空间文件大小,以及重整表空间后的大小,观察碎片率。详细对比见下:

image.png


最后一种分表方式中,5个子表的表空间文件大小总和是 40960 + 40960 + 98304 + 286720 + 40960 = 507904 字节。

可以看到,这种方式的总大小和原始表大小差距最小,其他几种存储方式都比这个来的大。

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【赵渝强老师】MySQL的InnoDB存储引擎
InnoDB是MySQL的默认存储引擎,广泛应用于互联网公司。它支持事务、行级锁、外键和高效处理大量数据。InnoDB的主要特性包括解决不可重复读和幻读问题、高并发度、B+树索引等。其存储结构分为逻辑和物理两部分,内存结构类似Oracle的SGA和PGA,线程结构包括主线程、I/O线程和其他辅助线程。
【赵渝强老师】MySQL的InnoDB存储引擎
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5天前
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缓存 监控 关系型数据库
如何优化MySQL查询速度?
如何优化MySQL查询速度?【10月更文挑战第31天】
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8天前
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缓存 关系型数据库 MySQL
如何优化 MySQL 数据库的性能?
【10月更文挑战第28天】
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15天前
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NoSQL 关系型数据库 MySQL
MySQL与Redis协同作战:优化百万数据查询的实战经验
【10月更文挑战第13天】 在处理大规模数据集时,传统的关系型数据库如MySQL可能会遇到性能瓶颈。为了提升数据处理的效率,我们可以结合使用MySQL和Redis,利用两者的优势来优化数据查询。本文将分享一次实战经验,探讨如何通过MySQL与Redis的协同工作来优化百万级数据统计。
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9天前
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监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
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10天前
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监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
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