SegmentFault D-Day 2015 深圳站回顾:创业团队的技术成长

简介: SegmentFault D-Day 2015 深圳站 今天顺利进行了,从创业公司如何防护信息骚扰和攻击,到后台运维的挑战经验分享,再到创业技术团队的技术升级,四位嘉宾的分享和别具一格的圆桌讨论,今天这是一场属于创业团队技术成长路的交流分享。下文是今天分享内容详细回顾。

SegmentFault D-Day 2015 深圳站 今天顺利进行了,从创业公司如何防护信息骚扰和攻击,到后台运维的挑战经验分享,再到创业技术团队的技术升级,四位嘉宾的分享和别具一格的圆桌讨论,今天这是一场属于创业团队技术成长路的交流分享。下文是今天分享内容详细回顾。


开场介绍

首先是主持 @binaryTree 对本次沙龙的基本介绍,关于为何要办这样的一种沙龙和我们的理念的分享。

image.png

嘉宾分享

注:所有嘉宾的分享文档都在文章末尾,嘉宾的现场分享视频也会在接下来的一周内出来,共享给大家。1


《与垃圾信息的战争》 by 祁宁

第一位分享的嘉宾是我们 SegmentFault 创始人、CTO @joyqi ,他今天的分享主题是《与垃圾信息的战争》,讲我司面对不断的垃圾信息骚扰,是如何解决和避免的。

image.png

《使用 Pyleus 开发 storm 拓扑进行实时计算任务》 by 商渭清

第二位分享的是聚合数据云计算事业部总监商渭清,他的主题是《使用 Pyleus 开发 storm 拓扑进行实时计算任务》。大数据领域以 JVM 语言为主导,而很多程序员对 JVM 语言又不感冒,MRjob 的出现使得可以使用 Python 非常方便的开发和部署 Hadoop 应用,而 Pyleus 的出现又使得我们可以继续使用 Python 编写 Storm 拓扑来进行实时计算任务。随着需求的不断变更,如何做好实时计算任务就是今天分享的主旨。

image.png

《千万级消息系统构建实践》 by 刘浩

第三位分享的是 Worktile 技术总监刘浩,他的主题是《千万级消息系统构建实践》,从思路开始,详细讲解了 Erlang 的并发性(轻量级进程 / Share nothing, copy everything / Soft real time)、容错性(generic behaviors / linked processes / supervisor behaviors)、分布式(位置透明 / 基于 TCP/IP)的特性,从而说明选择它的原因,接着是如何构建(基于 xmpp 的 ejabberd)、如何改进以及将来所需要做的:二进制协议、管理平台、开源计划。非常值得听,之后可以等嘉宾的演讲视频,会在一周内给大家共享出来。

image.png

《轻量级的运维工具使用实战》 by 吴柯

最后一位分享嘉宾是 Coding.net 的技术经理吴柯,他的主题是《轻量级的运维工具使用实战》。主要讲的点集中在

  1. 互联网创业公司如何采用云计算产品和微服务结构设计,降低系统复杂度,增加系统可扩展性,提高可用性
  2. 如何采用 Docker 等技术标准化微服务环境,降低运维复杂度
  3. 如何利用 ansible, influxdb, logstash, kibana 等轻量级工具提高运维效率。
  4. 敏捷开发,更新不断的前背景下如何建立新的有效的生产运维体系,降低 TTR,保障服务稳定运行

分享了很多 Coding.net 在公司进化升级的过程中的所实践的运维技巧,也是推荐大家之后去看看视频详细了解~

image.png

圆桌讨论

圆桌讨论由 @joyqi 主持,其中包括一下这几个议题:

  • 你们对于自己的工作语言有什么想要吐槽的?
  • 对于创业团队,技术选型上有什么需要值得注意的地方?
  • 在技术成长和技术迭代上,有什么比较成熟的过渡方式?
  • 开源与工作上的技术平衡该怎么处理?

这场圆桌主要是技术观点的交流,虽然技术性很强的讨论不多,但在技术观点和技术成长上,四位都是思想的碰撞。详细的完整完整的圆桌讨论及嘉宾分享可以查看速记文稿


花絮

严谨的内容和大家分享之后,来一起进入有趣的福利环节。

现场抽奖、休息互动时间

前两位嘉宾分享完之后,为了防止大家疲劳,我们准备大量的茶歇零食和精美礼品来活跃大家的思维,包括诸多技术书籍和 KEF 耳机。

image.png

现场大合集

image.png

更多现场照片请看 这里

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
XML 网络协议 测试技术
【游戏专项测试】弱网测试-NEWT使用
【游戏专项测试】弱网测试-NEWT使用
【游戏专项测试】弱网测试-NEWT使用
|
6月前
|
算法 Linux
数据分布平滑化技术:核密度估计KDE解决直方图不连续问题
核密度估计(KDE)通过平滑处理解决直方图密度估计中的不连续问题,提供连续密度函数。其核心在于使用核函数对数据点进行加权,避免区间划分带来的信息丢失。带宽参数h影响估计效果,过小导致波动大,过大则过度平滑。常用核函数包括高斯核与Epanechnikov核,实际应用中可借助Statsmodels或Seaborn库快速实现。
357 0
数据分布平滑化技术:核密度估计KDE解决直方图不连续问题
|
监控 前端开发 JavaScript
|
12月前
|
边缘计算 安全 调度
在线新高度:阿里云如何构建安全丝滑出海体验
在线新高度:阿里云如何构建安全丝滑出海体验
310 0
|
存储 Cloud Native Shell
go库介绍:Golang中的Viper库
Viper 是 Golang 中的一个强大配置管理库,支持环境变量、命令行参数、远程配置等多种配置来源。本文详细介绍了 Viper 的核心特点、应用场景及使用方法,并通过示例展示了其强大功能。无论是简单的 CLI 工具还是复杂的分布式系统,Viper 都能提供优雅的配置管理方案。
432 6
淘宝API接口( item_detail - 淘宝商品详情查询)
淘宝商品详情查询 API(item_detail)用于获取淘宝商品的详细信息。请求参数包括商品唯一 ID(num_iid)和是否获取促销价(is_promotion)。响应参数包含商品标题、价格、库存、图片链接、品牌等详细信息。
|
存储 人工智能 算法
AI伦理学:建立可信的智能系统框架
【9月更文挑战第26天】随着AI技术的迅猛发展,其在各领域的应用日益广泛,但也带来了算法偏见、数据隐私泄露、就业替代等伦理和法律挑战。本文探讨AI伦理学的核心议题,包括数据隐私保护、算法公平性与透明度、机器决策责任归属及对就业市场的影响,并提出建立可信智能系统框架的建议,如强化法律法规、技术创新、建立监督机制、行业自律和公众教育,以确保AI技术的可持续发展和社会接受。
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【人工智能】第二部分:ChatGPT的架构设计和训练过程
【人工智能】第二部分:ChatGPT的架构设计和训练过程
509 4
|
数据安全/隐私保护 iOS开发
换新 iPhone 怎么把数据从旧 iPhone 转移过来?
如何使用iPhone迁移数据?新iPhone开机后放老iPhone旁,确保两者运行iOS 12.4或更高版本,开启蓝牙。在老iPhone上看到“快速开始”后,用新iPhone扫描老iPhone上的动画并手动验证(如果需要)。输入老iPhone密码,设置面容ID/触控ID,选择“从iPhone传输”以迁移数据。保持两设备相邻充电直至数据迁移完成。可选迁移Apple Watch数据。数据迁移时间取决于多种因素。此外,也可通过无线或使用闪电转USB转换器有线连接进行迁移。完成后,还需完成一些设置步骤,如邮件、通知、Apple Pay等的配置。
961 0
|
API 网络安全 图形学
【unity细节】关于资源商店(Package Maneger)无法下载资源问题的解决
【unity细节】关于资源商店(Package Maneger)无法下载资源问题的解决
933 0