apt安装python-ldap报错处理及python LDAP各种模块之间的区别

简介: apt安装python-ldap报错处理及python LDAP各种模块之间的区别
本文章为原创,如果转载,请注明来源
  • python-ldap 模块
此模块可以python2、3版本都可以使用
安装了python-ldap模块就可以直接import ldap了, 不需要单独再安装ldap否则安装了也是会报错的
  • django-auth-ldap模块
此模块是基于python-ldap进行的django封装,用于认证,用户登录时,如果查询LDAP有相关用户则在对应的django数据库中创建一条用户记录,并返回
  • 官方文档
官方文档: https://pythonhosted.org/django-auth-ldap/authentication.html
中文翻译: https://darkcooking.gitbooks.io/django-auth-ldap/content/chapter9.html
  • ldap3模块
此模块只能python3使用
  • django-python3-ldap
此模块是基于ldap3进行的django封装,用于认证,用户登录时,如果查询LDAP有相关用户则在对应的django数据库中创建一条用户记录,并返回,也有提供manage.py 自定义命令,批量同步ldap用户到django服务
  • 说明:
  1. 使用了上面django-python3-ldap模块方案,发现需要改源码,而且认证不通过,故改到djang-auth-ldap模块,之所以认证不通过,原因后面定位后再补 TUTO:
  2. 安装python-ldap或者django-auth-ladp会有报错,需要解决apt的相关依赖,安装依赖时会报错,处理方法如下:
  • 相关官方文档
- 官方ldap3 使用方法

https://ldap3.readthedocs.io/en/latest/tutorial_intro.html#accessing-an-ldap-server

- 官方django-python3-ldap 使用方法(对ldap3的django封装)

https://github.com/etianen/django-python3-ldap

- ldap3 库使用方法

https://cloud.tencent.com/developer/article/1623867

现象

  • 安装python-ldap报错如下
    In file included from Modules/LDAPObject.c:3:0:
    Modules/common.h:15:18: fatal error: lber.h: 没有那个文件或目录
     #include <lber.h>
                      ^
    compilation terminated.
    error: command 'gcc' failed with exit status 1
  • 则网上查到需要安装如下apt包的依赖
首先安装

sudo apt-get install libldap2-dev
然后再安装

sudo apt-get install libsasl2-dev
  • 安装libldap2-dev 及 libsasl2-dev 则会产生报错如下
下列软件包有未满足的依赖关系:
 libldap2-dev : 依赖: libldap-2.4-2 (= 2.4.42+dfsg-2ubuntu3.13) 但是 2.4.44+dfsg-4+0rb1 正要被安装
E: 无法修正错误,因为您要求某些软件包保持现状,就是它们破坏了软件包间的依赖关系。


下列软件包有未满足的依赖关系:
 libsasl2-dev : 依赖: libsasl2-2 (= 2.1.26.dfsg1-14ubuntu0.2) 但是 2.1.27~101-g0780600+dfsg-3+0rb1 正要被安装
E: 无法修正错误,因为您要求某些软件包保持现状,就是它们破坏了软件包间的依赖关系。
  • 那么处理apt 报错方案如下:
  • 先安装依赖再安装对应的包
sudo apt install libldap-2.4-2=2.4.42+dfsg-2ubuntu3.13
sudo apt install libldap2-dev
sudo apt install libsasl2-2=2.1.26.dfsg1-14ubuntu0.2
sudo apt install libsasl2-dev
  • 以下依赖解决好后,就可以正常的安装python-ldap了
Successfully built python-ldap
Installing collected packages: python-ldap
Successfully installed python-ldap-3.3.1
相关文章
|
5天前
|
IDE 测试技术 项目管理
【新手必看】PyCharm2025 免费下载安装配置教程+Python环境搭建、图文并茂全副武装学起来才嗖嗖的快,绝对最详细!
PyCharm是由JetBrains开发的Python集成开发环境(IDE),专为Python开发者设计,支持Web开发、调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试和版本控制等功能。它有专业版、教育版和社区版三个版本,其中社区版免费且适合个人和小型团队使用,包含基本的Python开发功能。安装PyCharm前需先安装Python解释器,并配置环境变量。通过简单的步骤即可在PyCharm中创建并运行Python项目,如输出“Hello World”。
54 12
【新手必看】PyCharm2025 免费下载安装配置教程+Python环境搭建、图文并茂全副武装学起来才嗖嗖的快,绝对最详细!
|
2月前
|
Python
Python Internet 模块
Python Internet 模块。
128 74
|
12天前
|
人工智能 Java Python
python安装、vscode安装、conda安装:一文搞定Python的开发环境(史上最全)
尼恩架构团队推出了一系列《LLM大模型学习圣经》PDF,旨在帮助读者深入理解并掌握大型语言模型(LLM)及其相关技术。该系列包括Python基础、Transformer架构、LangChain框架、RAG架构及LLM智能体等内容,覆盖从理论到实践的各个方面。此外,尼恩还提供了配套视频教程,计划于2025年5月前发布,助力更多人成为大模型应用架构师,冲击年薪百万目标。
|
3月前
|
算法 数据安全/隐私保护 开发者
马特赛特旋转算法:Python的随机模块背后的力量
马特赛特旋转算法是Python `random`模块的核心,由松本真和西村拓士于1997年提出。它基于线性反馈移位寄存器,具有超长周期和高维均匀性,适用于模拟、密码学等领域。Python中通过设置种子值初始化状态数组,经状态更新和输出提取生成随机数,代码简单高效。
132 63
|
3月前
|
存储 开发者 Python
Python 中的数据结构与其他编程语言数据结构的区别
不同编程语言都有其设计理念和应用场景,开发者需要根据具体需求和语言特点来选择合适的数据结构
112 55
|
19天前
|
Shell Linux iOS开发
使用 pipx 安装并执行 Python 应用程序 (1)
使用 pipx 安装并执行 Python 应用程序 (1)
30 0
使用 pipx 安装并执行 Python 应用程序 (1)
|
2月前
|
Linux Python
Linux 安装python3.7.6
本教程介绍在Linux系统上安装Python 3.7.6的步骤。首先使用`yum`安装依赖环境,包括zlib、openssl等开发库。接着通过`wget`下载Python 3.7.6源码包并解压。创建目标文件夹`/usr/local/python3`后,进入解压目录执行配置、编译和安装命令。最后设置软链接,使`python3`和`pip3`命令生效。
|
26天前
|
Python
[oeasy]python057_如何删除print函数_dunder_builtins_系统内建模块
本文介绍了如何删除Python中的`print`函数,并探讨了系统内建模块`__builtins__`的作用。主要内容包括: 1. **回忆上次内容**:上次提到使用下划线避免命名冲突。 2. **双下划线变量**:解释了双下划线(如`__name__`、`__doc__`、`__builtins__`)是系统定义的标识符,具有特殊含义。
29 3
|
29天前
|
人工智能 编译器 Python
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
|
3月前
|
开发者 Python
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
80 4

热门文章

最新文章