这个 “少年黑客”,用黑科技守护独居老人

在线体验各类最新模型,更有模型 免费Token 额度领取!
立即体验
简介: 用技术改变世界,我们在路上

image.png

2021 年 2 月,“新内容 新交互” 全球视频云创新挑战赛启幕。本次大赛由英特尔联合阿里云主办,与优酷战略技术合作,天池平台和阿里云视频云团队共同承办。大赛自开赛以来,吸引了全球超过 4600 名选手报名参赛,我们遴选了参赛选手中优秀案例和动人故事,一起走进视频云创业创新者的世界。


5 月 11 日国家统计局发布了第七次全国人口普数据 —— 我国 60 岁及以上人口的比重达到 18.70%,其中 65 岁及以上人口比重达到 13.50%,如何让老年人 “老有所养,老有所依” 成为了社会的热议话题。


来自青岛大学的大四学生魏子钧就将目光集中在了老年人居家养老的问题上,研发出了独居老人健康状态监管系统,该系统能够时刻监测老年人的在家的生活状态,更好地保障独居者的安全,子女可以通过远程的控制系统时刻关注父母的居家状况。

视频云 + AI,技术让独居老人更安全

随着人口流动性的增强和老龄人口的增多,空巢家庭和独居老人已经成为很多家庭面临的难题,而独居老人发生意外的新闻也时常见诸报端。年轻人巨大的工作和生活压力,让他们疏于对父母的照顾和沟通,在外求学的魏子钧每每看到独居老人的社会新闻,都不禁担心起家中的老人,于是就萌生了开发一款利用视频云和 AI 技术帮助独居老人提高居家安全、健康监测的产品。


魏子钧在调研的时候发现,现在市面上的很多产品,大多局限于摄像头的监测功能,但是大城市年轻人 996 的工作模式,让他们很难 24 小时都守在摄像头前,那么摄像头之外的时间,如何能及时发现独居的父母们的 “潜在危险” 呢?这似乎是一个业界面临的痛点问题。


看到此次视频云全球创新挑战赛的招募,魏子钧认为这是一个契机,可以将自己的想法付诸实现。他将目标瞄准了视频 + AI 技术,开发了一套独居老人健康状态监管系统,这个系统利用摄像头获取的人体姿态画面,再加上 Intel OpenVINO toolkit 处理模型,可以分析身体关键点的信息,判断人体的姿态,清晰准确的区分视频中对象是 “站立” 或 “躺平” 状态,并统计躺姿时长,若躺姿维持时间超过设定阈值,则进行警告处理。


在这套系统中,主要包含了以下几个关键的技术节点:

  • 利用监控摄像头获取视频信息;
  • 提取关键点信息,根据人体关键部位信息,设计算法判断姿态;
  • 提供算法判断结果,并对长时间躺姿进行警告。

image.png

正常躺姿,未达到告警阈值时,系统提示 “lie”

image.png

正常躺姿,达到告警阈值时,系统提示 “danger”


除此之外,系统还会统计老人平时运动休息的时长,根据统计结果,提供合理的休息和体育锻炼建议,让老年人们防患于未然,时刻保持健康的生活状态。

年少时的黑客梦,让他一直奔跑

image.png

1999 年出生的魏子钧目前就读于青岛大学计算机科学技术专业,是一名大四学生。当被问到为什么会选择计算机专业,魏子钧谈到了自己的 “黑客梦”,年少的他热衷于科幻电影,电影里的那些电脑高手成为了他的偶像,从那之后黑客梦的种子便在他的心里开始生根发芽。


随着计算机病毒的泛滥,黑客在大众心目中似乎成为了 “犯罪” 的代名词,但在魏子钧的心里 “黑客” 却有着不同的涵义。在他看来,真正的 “黑客” 应该用技术改变世界,做那些既 “酷” 又有 “爱” 的事情,他们崇尚自由、热衷探索、乐于分享,是互联网安全的守护者。所以,在导师的建议下,魏子钧研究生选择了网络安全方向,朝着自己的黑客梦继续前进。


在大学,成绩优异的魏子钧不仅理论知识扎实,实际的编程能力也非常强,曾在学校的目标检测算法比赛中获奖。采访中,魏子钧分享了他的学习方法,除了学习学校的编程课,课余时间他会在网上学习编程,比如 Bilibili 视频编程课、技术博客等,他认为通过视频学习编程,会比书本更加的直观易懂,是一种高效的编程学习方式。


魏子钧非常喜欢《黑客与画家》的作者 Paul Graham 在书中的一段话:“黑客与画家的共同之处,在于他们都是创作者。与作曲家、建筑师、作家一样,黑客和画家都是试图创作出优秀的作品。他们本质上都不是在做研究,虽然在创作过程中,他们可能会发现一些新技术。” 他说,正是这种创造力、技术探索精神,让独居老人健康监测这个作品诞生。


关于未来,魏子钧说他会一直努力,做一个时刻保持好奇心、持续热爱、坚持不懈的奔跑者,用技术改变世界。


「视频云技术」你最值得关注的音视频技术公众号,每周推送来自阿里云一线的实践技术文章,在这里与音视频领域一流工程师交流切磋。公众号后台回复【技术】可加入阿里云视频云技术交流群,和作者一起探讨音视频技术,获取更多行业最新信息。

image.png

相关文章
|
机器学习/深度学习 人工智能 达摩院
10万亿!达摩院发布全球最大AI预训练模型M6
今天,阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展,其参数已从万亿跃迁至10万亿,成为全球最大的AI预训练模型。
9377 0
10万亿!达摩院发布全球最大AI预训练模型M6
|
存储 弹性计算 运维
阿里云经济型e与通用算力型u1实例有何不同?性能、场景、价格对比与选型参考
在我们选择阿里云服务器实例规格时,经济型e实例和通用算力型u1实例因高性价比与广泛的适用性,深受个人开发者以及中小企业的喜爱。这两款实例不仅在价格上极具竞争力,而且在性能、稳定性以及适用场景方面也各有长处。它们之间究竟存在怎样的区别?在性能表现和适用场景上又有哪些不同?我们又该如何做出选择呢?本文会详细解读这两款实例的性能特点、适用场景、价格优势,以供大家参考。
|
IDE 测试技术 API
python调试与测试
python调试与测试
|
机器学习/深度学习 达摩院 PyTorch
GitHub 1.3k 一款能“填色回忆”的神器:DDColor 让老照片鲜活又逼真
DDColor 是阿里达摩院推出的图像自动着色模型,采用双解码器架构与 Colorfulness Loss 技术,实现黑白图到高保真彩色图的智能转换。支持 GPU/CPU 推理,兼容历史照片、动画、游戏截图等多场景,具备高效、真实、多样、易用等特点,广泛适用于影像修复、艺术创作等领域。
1484 24
|
存储 人工智能 缓存
AI助理直击要害,从繁复中提炼精华——使用CDN加速访问OSS存储的图片
本案例介绍如何利用AI助理快速实现OSS存储的图片接入CDN,以加速图片访问。通过AI助理提炼关键操作步骤,避免在复杂文档中寻找解决方案。主要步骤包括开通CDN、添加加速域名、配置CNAME等。实测显示,接入CDN后图片加载时间显著缩短,验证了加速效果。此方法大幅提高了操作效率,降低了学习成本。
6236 16
|
C++ Windows
Windows、IDEA、VS Code常用快捷键
Windows、IDEA、VS Code常用快捷键
648 0
|
运维 数据安全/隐私保护
Finalshell 私钥连接服务器
Finalshell 私钥连接服务器
1849 0
|
机器学习/深度学习 缓存 人工智能
麻省理工提出“跨层注意力”,极大优化Transformer缓存
【7月更文挑战第4天】麻省理工学院的研究团队提出了一种新的Transformer优化技术——跨层注意力(CLA),旨在解决大型模型的缓存问题。CLA通过相邻层间共享键值头减半KV缓存,提高内存效率,允许处理更长序列和批量。实验显示,CLA在10亿至30亿参数模型中实现了性能与内存使用的良好平衡,但可能增加计算开销,并非所有模型适用。论文链接:[arXiv:2405.12981](https://arxiv.org/abs/2405.12981)
632 0
|
机器学习/深度学习 算法 前端开发
【Python机器学习专栏】机器学习中的模型融合技术
【4月更文挑战第30天】模型融合,即集成学习,通过结合多个模型提升预测性能。常见方法包括:Bagging(如Random Forest)、Boosting(如AdaBoost、XGBoost)和Stacking。Python中可使用`scikit-learn`实现,例如BaggingClassifier示例。模型融合是机器学习中的强大工具,能提高整体性能并适应复杂问题。
805 0
|
Java Apache
Java代码使用POI导出的单元格加上边框和背景色
【5月更文挑战第3天】Java代码使用POI导出的单元格加上边框和背景色
1811 0