存储形态
RDS MySQL的存储形态主要有2种：
- 本地存储：本地存储拥有最低的IO延迟，但是本地盘的存储大小有限，如果数据增量大，本地空间不够时，需要迁移数据到其他的主机，数据量大时迁移时间较长，且迁移会有闪断。
- 分布式存储：也就是云盘，包括SSD和ESSD，云盘拥有更高的性价比，提供更大的存储空间，扩容非常快，不需要迁移数据。
关于更多存储相关的介绍，请参考：云数据库RDS简介 -> 存储类型 https://help.aliyun.com/document_detail/69795.html
InnoDB IO系统
InnoDB AIO实现了一套独立的IO系统来处理数据页的读取和写入，如果SQL请求的数据页不在buffer pool中，会产生物理IO，需要读写底层存储的数据。对于读数据页操作通过同步IO实现，同步IO调用底层的读接口，对于写数据页操作通过异步IO实现，比如后台线程刷脏，后台IO线程会异步的将脏页刷到存储。除了对普通数据文件的读写IO操作，写redo/undo日志、写binlog日志、临时表排序、DDL重建表空间也会产生大量的IO。
高IO负载常见问题
高吞吐的写入
比如表上有很多索引或大字段，频繁的更新、删除、插入场景，读取数据和刷脏会有大量的IO。您可以从自治服务->性能趋势查看IO负载相关的指标：
InnoDB Data读写吞吐量
每秒Innodb读取、删除、插入、更新的行数：
建议降低读写频率或升级实例规格、优化刷脏相关的参数来解决高IO问题。和刷脏相关的参数如下：
innodb_max_dirty_pages_pct
innodb_max_dirty_pages_pct_lwm
innodb_io_capacity
innodb_io_capacity_max
临时表产生大量IO
关注临时文件目录大小，如果临时目录很大，可能有慢SQL排序、去重产生很大的临时表，临时表写入也会造成IO增加。您可以从自治服务->性能趋势查看tmp或other目录大小：
读取冷数据造成的IO高
如果SQL查询或修改的数据不在buffer pool中，则需要从存储读取，如果读取的数据量非常大，可能会造成很大的读IO吞吐。缓存池命中率，如果命中率很低说明请求的数据不在buffer pool中，可能会产生大量的读IO请求。您可以从自治服务->性能趋势查看buffer pool命中率：
DDL语句产生的IO负担
DDL语句可能会rebuild表空间，扫描全表数据，创建索引排序，新表产生的脏页需要刷脏，这些都会导致大量的IO吞吐。另外一种场景是drop table大表造成的IO抖动，常见于删除上T的大表，可能会造成文件系统jbd2 进程D状态，可以采用AliSQL异步删除大文件的功能避免这个问题。如下图所示：
大事务写Binlog
事务只有在提交时才会写binlog文件，如果存在大事务，比如一条delete sql删除大量的行，可能会产生数十G的binlog文件，这个binlog的文件的落盘，会造成很高的IO吞吐。建议尽量将事务拆小，避免大事务和降低修改频率。如下图所示：
优化建议
您需要分析实例高IO负载是属于上面说的哪种类型，然后采取针对性的优化方法，比如调整刷脏参数，SQL优化(培训视频https://yq.aliyun.com/live/1938)、规格升级(参考https://help.aliyun.com/document_detail/96061.html)、采用AliSQL异步删除表空间(参考https://help.aliyun.com/document_detail/134095.html)的功能等。
