算法面试真题详解：嵌套列表的加权和II

描述
给一个嵌套的整数列表, 返回列表中所有整数由它们的深度加权后的总和. 每一个元素可能是一个整数或一个列表(其元素也可能是整数或列表)。
注意，在之前的题目嵌套列表的加权和中，从根结点到叶子结点，深度权重是递增的。在嵌套列表的加权和II中，深度权重的定义是自下而上的，也就是说，最底层叶子结点的深度权重是1 ，根结点的深度权重最大。

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样例 1:
输入: nestedList = [[1,1],2,[1,1]]
输出: 8
解释：
四个深度为1的1，一个深度为2的2

样例 2:
输入: nestedList = [1,[4,[6]]]
输出: 17
解释：
一个深度为3的1， 一个深度为2的4，和一个深度为3的6。1*3 + 4*2 + 6*1 = 17

主要思路：

bfs遍历列表每一层，如果是数字，则加到当前这一层的和当中，反之，是列表，则进入队列，每一层遍历完，才进入下一层，最后将每一层的数值加到结果当中即可。

public class Solution {
    /**
     * @param nestedList: a list of NestedInteger
     * @return: the sum
     */
    public int depthSumInverse(List<NestedInteger> nestedList) {
         // corner case
         if(nestedList == null || nestedList.size() == 0) {
             return 0;
         }
          // initialize
         int preSum = 0;
         int result = 0;
         // put each item of list into the queue
         Queue<NestedInteger> queue = new LinkedList<>(nestedList);
         while(!queue.isEmpty()){
             //depends on different depth, queue size is changeable
             int size = queue.size();
             int levelSum = 0;
             for(int i = 0; i < size; i++){
                 NestedInteger n = queue.poll();
                 if(n.isInteger()){
                     levelSum += n.getInteger();
                 }
                 else{
                     // depends on different depth, queue size is changeable
                     queue.addAll(n.getList());
                 }
             }
             preSum += levelSum;
             result += preSum;
         }
         return result;
    }

}

更多题解参考：九章官网solution