2018年入手了个人第一台轻量级服务器。在杭州，配制是一个入门级的。空间明显不够用了。
今年，下定决心要升级一下。原来搭建的lamp服务器除了运行mysql和php，还承担着python web服务，运行压力有点大。mysql的数据量快超过了5G。终于怂恿了老板双十一剁手入手了一个8核的RDS数据库，是不是看着很眼馋人？
摆在眼前的问题也很大，将近5G的数据量，怎么啃掉这根硬骨头？这时候销售助理很及时提示我用阿里云最新推出的DTS工具解了燃眉之急。
经过五个小时的迁移，数据安全转移到RDS，虽然中间有些小波折，但是总体迁移非常平稳。
通过这次迁移，学习到RDS的管理，以及运行模式，在我的开发之路上将大有裨益，希望这篇文章能帮到还在迷茫的开发者。
祝大家都数据安全，上线无bug，猪事顺利！
DTS数据迁移使用体验
2020-12-02
996
版权
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本文涉及的产品
简介：
原来业务升级需要使用RDS数据库，原本在阿里云轻量服务器上保存的数据需要迁移到RDS，我原本估计的工作量是3天时间，没想到通过阿里云的DTS数据迁移工具只要了5个小时不到，完成了100万行数据的迁移，大大超出了我的预期。
相关实践学习
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实际上，无论是数据迁移还是数据同步，都可以做 “结构初始化”+“全量数据迁移”+“增量迁移”，因此两者功能差异并不明显。笔者在多个项目实践DTS数据迁移，在简单需求场景下，将DTS的数据迁移、数据同步进行对比和总结。
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