数据传输DTS同步问题之同步失败如何解决

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 数据传输服务(DTS)是一项专注于数据迁移和同步的云服务,在使用过程中可能遇到多种问题,本合集精选常见的DTS数据传输问题及其答疑解惑,以助用户顺利实现数据流转。

问题一:在数据传输DTS中, dtsx5oo68o6109j9pp 试了延迟,是什么原因?


在数据传输DTS中, dtsx5oo68o6109j9pp 试了延迟,是什么原因?


参考回答:

在数据传输DTS中,延迟可能是由以下几个原因造成的:

网络问题:如果源数据库和目标数据库之间的网络连接不稳定或者速度慢,可能会导致数据传输延迟。

源数据库性能问题:如果源数据库的性能不佳,比如CPU使用率过高,内存不足等,可能会导致数据传输延迟。

目标数据库性能问题:如果目标数据库的性能不佳,比如CPU使用率过高,内存不足等,可能会导致数据传输延迟。

DTS任务配置问题:如果DTS任务的配置不当,比如并行度设置过低,可能会导致数据传输延迟。

数据量过大:如果数据量过大,可能会导致数据传输延迟。

源数据库和目标数据库之间的数据类型不匹配:如果源数据库和目标数据库之间的数据类型不匹配,可能会导致数据转换和处理的时间增加,从而导致数据传输延迟。

要解决这个问题,你可以尝试以下步骤:

检查并优化网络连接。

检查并优化源数据库和目标数据库的性能。

检查并调整DTS任务的配置。

如果数据量过大,可以考虑分片传输或者分批处理。

检查并确保源数据库和目标数据库之间的数据类型匹配。

如果以上步骤都无法解决问题,你可能需要联系阿里云的技术支持获取进一步的帮助。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/585991?spm=a2c6h.13066369.question.46.24384b918cSNoO




问题二:在数据传输DTS中,tidb数据迁移是不支持全量迁移到ADB数据库吗?


在数据传输DTS中,tidb数据迁移是不支持全量迁移到ADB数据库吗?


参考回答:

是的,TiDB的数据迁移工具TiDB DM支持全量数据迁移功能,适合小规模数据量数据库(例如小于 1 TiB)。同时,与Aurora兼容的数据库也是其支持的上游数据库之一,可以用于将数据从这些源数据库迁移到下游的TiDB。

在执行全量迁移时,由于DTS会占用源库和目标库一定的资源,可能会导致数据库负载上升。如果数据库业务量较大或服务器规格较低,可能会加重数据库压力,甚至导致数据库服务不可用。因此,建议您在执行数据同步前谨慎评估,在业务低峰期执行数据同步。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/585115?spm=a2c6h.13066369.question.47.24384b910qwOJS




问题三:在数据传输DTS中,重启这个好像没什么效果,是什么原因?


在数据传输DTS中,重启这个好像没什么效果,是什么原因?

【Job ID】:ckn124ar25xy21a

【任务名称】:mongodb 副本同步

【诊断记录ID】: 773816

【诊断项ID】: checkpoint (-)

【建议信息】: -

【诊断Result】: "{\"currentCheckpoint\":1703683042,\"incCheckpoints\":[{\"incCheckpoint\":1703522252,\"incDelay\":true,\"sJobId\":\"uba1242q25ms8vk\",\"targetRpsAvg\":0.00,\"targetRpsMax\":0.00,\"targetRpsMin\":0.00}],\"incDelay\":true,\"jobId\":\"ckn124ar25xy21a\",\"readerCheckpoint\":1703522252,\"readerDelay\":true,\"readerId\":\"u4t12pnv25ttb9i\",\"sourceRpsAvg\":0,\"sourceRpsMax\":0.00,\"sourceRpsMin\":0.00,\"storeDelay\":true,\"storeId\":\"w1e1222u251cb2j\",\"storeMaxCheckpoint\":1703522252,\"storeMinCheckpoint\":1703476652}"

【URL】:https://dtsnew.console.aliyun.com/migrate/detail/manager/ckn124ar25xy21a?spm=5176.2020520151.0.0.7a7868c7kSR2ap&region=cn-shenzhen&serial=15

【当前时间】:2023-12-27 21:20:24

【Region】:cn-shenzhen


参考回答:

根据您提供的信息,这个任务的诊断结果显示了当前检查点为1703683042,增量检查点列表中有一个增量检查点,其值为1703522252。此外,还有一些其他指标,如目标RPS、源RPS和存储延迟等。

这些指标可能与任务的性能有关。例如,如果目标RPS(每秒请求数)较低,则可能需要增加任务的资源或优化代码以提高性能。同样,如果源RPS较低,则可能需要检查数据源或网络连接等问题。

另外,您可以尝试重启任务来尝试解决问题。在Aliyun DTS控制台中,您可以找到任务并点击“重启”按钮来重新启动任务。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/585998?spm=a2c6h.13066369.question.48.24384b91tjBfvT




问题四:在数据传输DTS中,可帮忙看一下 dtslt212xh425173ko 增量迁移速率很低的原因吗?


在数据传输DTS中,可帮忙看一下 dtslt212xh425173ko 增量迁移速率很低的原因吗?该任务的目标地域是印尼雅加达。


参考回答:

目前增量写入的时间点还没有超过全量完成的时间,因为有大量冲突数据导致同步速率较慢,原因是部分数据在全量迁移时写入到了目标库,但是为了保证数据一致性增量还会再写入一次,就会进行冲突写入,影响写入速率,已调整为直接replace into写入目标库,可以适当提升一点写入速率,但速率不是很高,待增量写入时间超过全量迁移完成时间后,就不会因为部分数据在全量迁移时写入到了目标库,而造成数据写入时一直冲突,速率就会相对提升。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/585116?spm=a2c6h.13066369.question.51.24384b91BqNEqn




问题五:在数据传输DTS中,服务器日志收缩之后,同步失败了怎么办?


在数据传输DTS中,服务器日志收缩之后,同步失败了怎么办?


参考回答:

在数据传输DTS中,服务器日志收缩后同步失败可能有多种原因。以下是一些可能的原因和相应的解决方案:

Binlog日志保留时间不足:DTS要求源数据库的本地Binlog日志至少保留7天以上,否则DTS可能因无法获取Binlog而导致任务失败。请检查并确保源数据库的Binlog日志保存时间满足DTS的要求。

目标库数据被修改:在数据迁移或同步过程中,如果对目标库待迁移或同步的对象执行操作,可能会导致主键冲突、无更新记录等情况,最终导致DTS任务失败。请暂停对目标库的数据修改操作,并重新执行同步任务。

全量迁移或全量同步数据日志不完整:全量迁移或全量同步期间,DTS本地会循环存储源库近24小时或者50 GB的数据日志,用于增量数据解析。如果这些数据日志被清除,可能导致增量解析的数据日志不完整。考虑重新执行全量迁移或全量同步任务。

数据库连接问题:根据接入方式的不同,可能需要检查数据库地址、端口、专线连通性等。例如,自建库接入时,需要检查数据库地址或端口的连接性;专线接入时,需要测试专线的连通性。请根据实际情况进行相应的检查和修复。

预检查失败:DTS在执行数据同步作业之前,会对源库和目标进行预检查。如果预检查失败,可能会影响同步任务的执行。请查看预检查失败的具体原因,并按照提示进行修复。

联系技术支持:如果上述方法都不能解决问题,建议您联系阿里云的技术支持团队,提供详细的报错信息和同步任务的配置信息,以便他们为您提供更专业的帮助。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/585117?spm=a2c6h.13066369.question.50.24384b91vzTbtl




问题六:在数据传输DTS中,目标端写入数据遇到问题,怎么办?


在数据传输DTS中

【Job ID】:j2y11beox173b7j

【任务名称】:PROD02_ADB

【所有报错信息】:

CODE:DTS-RETRY-ERR-0222

错误概述:目标端写入数据遇到问题

解决方案:请尝试重启解决,假如重启无法解决请点击“一键复制”进入钉钉客户交流群咨询解决。

帮助文档:https://help.aliyun.com/document_detail/462133.html#DTS-RETRY-ERR-0222

详细报错信息:将数据写入目标库异常,正在重试,重试了225次,重试了2263s,异常重试原因:

transaction-replicate: DTS-70004: execute statement failed: /dts_id=dtsj2y11beox173b7j/replace into csde_tfs_financial.t_gf_loan_base_info (loan_code,subsidy,retreat_bond_card_user,prospect_no,num_assess,bank_area_name,receipt_file,jxs_attFile_contract,emp_no,task_result,tel,electricity_fee_charge,id,relationship_option,prospect_single_power,auto_subsidy,account_video,parent_key,roof_type_name,specs_name,db_barcode,num_actual,order_dms,user_id,house_hold_pic,company_name,supplement_agreement_flag,sy_unsign_status,bond_need,hyc_type,sy_unsign_time,cnh_customer_no,capacity,invoice_date,update_time,card_no,addr_ex,internet_type,install_addr,loan_status,default_video,task_status,loan_no,ele_card_no,bond_account,contact_option,retreat_bank_area_name,invoice_code,sy_sign_time,check_sh,card_no_user,customer_name,sunshine_shed,score_img,base_loan_amount,db_pic,tax_amount,`tar...

【URL】:https://dtsnew.console.aliyun.com/sync/detail/manager/j2y11beox173b7j?serial=85

【当前时间】:2023-12-28 20:53:24

【Region】:cn-shanghai 目标端写入数据遇到问题,写入目标库异常,正在重试,重试了225次,重试了2263s,同步报错 ,重新删除问题表,删不掉了,因为这个表有问题 ,刚才研发调整了,计划是把这个表从任务重删掉,在重新同步下,但是这个在dts任务现在删不掉。

怎么办?


参考回答:

在数据传输DTS中,如果目标端写入数据遇到问题,可能会导致同步任务失败。以下是一些建议的解决方案:

重试同步任务:首先,您可以尝试重新启动同步任务,让DTS重新尝试将增量数据同步到目标库。但请注意,如果源库在同步任务暂停期间有变化,这可能会导致源库与目标库数据的不一致。

检查表结构:确保源端和目标端的表结构是一致的。如果源端和目标端的表结构不一致,可能是因为在任务配置后,源端或目标端执行了DDL修改了表结构。在这种情况下,您需要调整源端和目标端的表结构,使其保持一致。

检查目标库的权限和表状态:确保DTS目标端的数据库账户权限是正常的,并且目标数据库中的表是正常可写入的。如果有除DTS外的数据写入目标库,可能会导致源库与目标库数据不一致。

删除问题表:如果上述方法都不能解决问题,您可以考虑手动删除目标库中的有问题的表,然后重新创建它。但在执行此操作之前,请确保已备份所有重要数据。

联系技术支持:如果问题仍然存在,建议您联系阿里云的技术支持团队,提供详细的报错信息和同步任务的配置信息,以便他们为您提供更专业的帮助。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/585118?spm=a2c6h.13066369.question.51.24384b911ZQ6zT

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
6月前
|
SQL 分布式计算 监控
在数据传输服务(DTS)中,要查看每个小时源端产生了多少条数据
【2月更文挑战第32天】在数据传输服务(DTS)中,要查看每个小时源端产生了多少条数据
64 6
|
3月前
|
存储 安全 关系型数据库
跨越地域的数据传输大冒险!如何轻松更换DTS实例地域,全面攻略揭秘!
【8月更文挑战第15天】在数字时代的浪潮中,数据传输服务(DTS)是企业跨地域扩张的重要桥梁。然而,更换DTS实例地域就像是一场冒险旅程,充满了未知和挑战。本文将带你踏上这场跨越地域的数据传输大冒险,揭示如何轻松更换DTS实例地域的秘密。无论你是追求速度的迁移高手,还是成本敏感的手动操作者,这里都有你需要的答案。让我们一起探索这个神秘的世界,解锁数据传输的无限可能!
44 0
|
2月前
|
NoSQL 安全 容灾
阿里云DTS踩坑经验分享系列|Redis迁移、同步
阿里云数据传输服务DTS在帮助用户迁移Redis数据、同步数据时,在某些复杂场景下会出现报错,或者源库与目标库数据不一致的问题,给用户带来困扰。本文介绍了DTS Redis到Redis迁移、同步过程中的典型问题,以帮助用户更好地使用DTS。
175 2
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL OLAP
数据传输DTS是什么?
【8月更文挑战第30天】数据传输DTS是什么?
201 3
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB操作报错合集之当使用DTS(数据传输服务)同步的表在目标库中进行LEFT JOIN查询时遇到异常,是什么导致的
在使用阿里云的PolarDB(包括PolarDB-X)时,用户可能会遇到各种操作报错。下面汇总了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决办法:1.安装PolarDB-X报错、2.PolarDB安装后无法连接、3.PolarDB-X 使用rpm安装启动卡顿、4.PolarDB执行UPDATE/INSERT报错、5.DDL操作提示“Lock conflict”、6.数据集成时联通PolarDB报错、7.编译DN报错(RockyLinux)、8.CheckStorage报错(源数据库实例被删除)、9.嵌套事务错误(TDDL-4604)。
|
6月前
|
消息中间件 关系型数据库 Kafka
实时计算 Flink版产品使用合集之使用DTS从RDSMySQL数据库同步数据到云Kafka,增量同步数据延迟时间超过1秒。如何诊断问题并降低延迟
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
6月前
|
SQL 数据库
在数据传输服务(DTS)中,当SQL数据迁移报告对象名 'dbo.VQD_Rpt_Report' 无效时
【2月更文挑战第32天】在数据传输服务(DTS)中,当SQL数据迁移报告对象名 'dbo.VQD_Rpt_Report' 无效时
54 1
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据挖掘
阿里云 SelectDB 携手 DTS ,一键实现 TP 数据实时入仓
DTS 作为阿里云核心的数据交互引擎,以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性,为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。阿里云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合,为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库,迁移或同步至阿里云数据库 SelectDB 的实例中,帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步,并即时获得深度洞察。
阿里云 SelectDB 携手 DTS ,一键实现 TP 数据实时入仓
|
6月前
DTS数据传输延迟可能有多种原因
【1月更文挑战第16天】【1月更文挑战第79篇】DTS数据传输延迟可能有多种原因
278 2
|
3月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
DTS 的惊天挑战:迁移海量 MongoDB 数据时,捍卫数据准确完整的生死之战!
【8月更文挑战第7天】在数字化时代,大数据量的MongoDB迁移至关重要。DTS(数据传输服务)通过全面的数据评估、可靠的传输机制(如事务保证一致性)、异常处理(如回滚或重试),以及迁移后的数据校验来确保数据准确无损。DTS还处理数据转换与映射,即使面对不同数据库结构也能保持数据完整性,为企业提供可靠的数据迁移解决方案。
62 2