问题一:在数据传输DTS中, dtsx5oo68o6109j9pp 试了延迟,是什么原因?
在数据传输DTS中, dtsx5oo68o6109j9pp 试了延迟,是什么原因?
参考回答:
在数据传输DTS中,延迟可能是由以下几个原因造成的:
网络问题:如果源数据库和目标数据库之间的网络连接不稳定或者速度慢,可能会导致数据传输延迟。
源数据库性能问题:如果源数据库的性能不佳,比如CPU使用率过高,内存不足等,可能会导致数据传输延迟。
目标数据库性能问题:如果目标数据库的性能不佳,比如CPU使用率过高,内存不足等,可能会导致数据传输延迟。
DTS任务配置问题:如果DTS任务的配置不当,比如并行度设置过低,可能会导致数据传输延迟。
数据量过大:如果数据量过大,可能会导致数据传输延迟。
源数据库和目标数据库之间的数据类型不匹配:如果源数据库和目标数据库之间的数据类型不匹配,可能会导致数据转换和处理的时间增加,从而导致数据传输延迟。
要解决这个问题,你可以尝试以下步骤:
检查并优化网络连接。
检查并优化源数据库和目标数据库的性能。
检查并调整DTS任务的配置。
如果数据量过大,可以考虑分片传输或者分批处理。
检查并确保源数据库和目标数据库之间的数据类型匹配。
如果以上步骤都无法解决问题,你可能需要联系阿里云的技术支持获取进一步的帮助。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/585991?spm=a2c6h.13066369.question.46.24384b918cSNoO
问题二:在数据传输DTS中,tidb数据迁移是不支持全量迁移到ADB数据库吗?
在数据传输DTS中,tidb数据迁移是不支持全量迁移到ADB数据库吗?
参考回答:
是的,TiDB的数据迁移工具TiDB DM支持全量数据迁移功能,适合小规模数据量数据库(例如小于 1 TiB)。同时,与Aurora兼容的数据库也是其支持的上游数据库之一,可以用于将数据从这些源数据库迁移到下游的TiDB。
在执行全量迁移时,由于DTS会占用源库和目标库一定的资源,可能会导致数据库负载上升。如果数据库业务量较大或服务器规格较低,可能会加重数据库压力,甚至导致数据库服务不可用。因此,建议您在执行数据同步前谨慎评估,在业务低峰期执行数据同步。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/585115?spm=a2c6h.13066369.question.47.24384b910qwOJS
问题三:在数据传输DTS中,重启这个好像没什么效果,是什么原因?
在数据传输DTS中,重启这个好像没什么效果,是什么原因?
【Job ID】:ckn124ar25xy21a
【任务名称】:mongodb 副本同步
【诊断记录ID】: 773816
【诊断项ID】: checkpoint (-)
【建议信息】: -
【诊断Result】: "{\"currentCheckpoint\":1703683042,\"incCheckpoints\":[{\"incCheckpoint\":1703522252,\"incDelay\":true,\"sJobId\":\"uba1242q25ms8vk\",\"targetRpsAvg\":0.00,\"targetRpsMax\":0.00,\"targetRpsMin\":0.00}],\"incDelay\":true,\"jobId\":\"ckn124ar25xy21a\",\"readerCheckpoint\":1703522252,\"readerDelay\":true,\"readerId\":\"u4t12pnv25ttb9i\",\"sourceRpsAvg\":0,\"sourceRpsMax\":0.00,\"sourceRpsMin\":0.00,\"storeDelay\":true,\"storeId\":\"w1e1222u251cb2j\",\"storeMaxCheckpoint\":1703522252,\"storeMinCheckpoint\":1703476652}"
【当前时间】:2023-12-27 21:20:24
【Region】:cn-shenzhen
参考回答:
根据您提供的信息,这个任务的诊断结果显示了当前检查点为1703683042,增量检查点列表中有一个增量检查点,其值为1703522252。此外,还有一些其他指标,如目标RPS、源RPS和存储延迟等。
这些指标可能与任务的性能有关。例如,如果目标RPS(每秒请求数)较低,则可能需要增加任务的资源或优化代码以提高性能。同样,如果源RPS较低,则可能需要检查数据源或网络连接等问题。
另外,您可以尝试重启任务来尝试解决问题。在Aliyun DTS控制台中,您可以找到任务并点击“重启”按钮来重新启动任务。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/585998?spm=a2c6h.13066369.question.48.24384b91tjBfvT
问题四:在数据传输DTS中,可帮忙看一下 dtslt212xh425173ko 增量迁移速率很低的原因吗?
在数据传输DTS中,可帮忙看一下 dtslt212xh425173ko 增量迁移速率很低的原因吗?该任务的目标地域是印尼雅加达。
参考回答:
目前增量写入的时间点还没有超过全量完成的时间,因为有大量冲突数据导致同步速率较慢,原因是部分数据在全量迁移时写入到了目标库,但是为了保证数据一致性增量还会再写入一次,就会进行冲突写入,影响写入速率,已调整为直接replace into写入目标库,可以适当提升一点写入速率,但速率不是很高,待增量写入时间超过全量迁移完成时间后,就不会因为部分数据在全量迁移时写入到了目标库,而造成数据写入时一直冲突,速率就会相对提升。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/585116?spm=a2c6h.13066369.question.51.24384b91BqNEqn
问题五:在数据传输DTS中,服务器日志收缩之后,同步失败了怎么办?
在数据传输DTS中,服务器日志收缩之后,同步失败了怎么办?
参考回答:
在数据传输DTS中,服务器日志收缩后同步失败可能有多种原因。以下是一些可能的原因和相应的解决方案:
Binlog日志保留时间不足:DTS要求源数据库的本地Binlog日志至少保留7天以上,否则DTS可能因无法获取Binlog而导致任务失败。请检查并确保源数据库的Binlog日志保存时间满足DTS的要求。
目标库数据被修改:在数据迁移或同步过程中,如果对目标库待迁移或同步的对象执行操作,可能会导致主键冲突、无更新记录等情况,最终导致DTS任务失败。请暂停对目标库的数据修改操作,并重新执行同步任务。
全量迁移或全量同步数据日志不完整:全量迁移或全量同步期间,DTS本地会循环存储源库近24小时或者50 GB的数据日志,用于增量数据解析。如果这些数据日志被清除,可能导致增量解析的数据日志不完整。考虑重新执行全量迁移或全量同步任务。
数据库连接问题:根据接入方式的不同,可能需要检查数据库地址、端口、专线连通性等。例如,自建库接入时,需要检查数据库地址或端口的连接性;专线接入时,需要测试专线的连通性。请根据实际情况进行相应的检查和修复。
预检查失败:DTS在执行数据同步作业之前,会对源库和目标进行预检查。如果预检查失败,可能会影响同步任务的执行。请查看预检查失败的具体原因,并按照提示进行修复。
联系技术支持:如果上述方法都不能解决问题,建议您联系阿里云的技术支持团队,提供详细的报错信息和同步任务的配置信息,以便他们为您提供更专业的帮助。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/585117?spm=a2c6h.13066369.question.50.24384b91vzTbtl
问题六:在数据传输DTS中,目标端写入数据遇到问题,怎么办?
在数据传输DTS中
【Job ID】:j2y11beox173b7j
【任务名称】:PROD02_ADB
【所有报错信息】:
CODE:DTS-RETRY-ERR-0222
错误概述:目标端写入数据遇到问题
解决方案:请尝试重启解决,假如重启无法解决请点击“一键复制”进入钉钉客户交流群咨询解决。
帮助文档:https://help.aliyun.com/document_detail/462133.html#DTS-RETRY-ERR-0222
详细报错信息:将数据写入目标库异常,正在重试,重试了225次,重试了2263s,异常重试原因:
transaction-replicate: DTS-70004: execute statement failed: /dts_id=dtsj2y11beox173b7j/replace into csde_tfs_financial
.t_gf_loan_base_info
(loan_code
,subsidy
,retreat_bond_card_user
,prospect_no
,num_assess
,bank_area_name
,receipt_file
,jxs_attFile_contract
,emp_no
,task_result
,tel
,electricity_fee_charge
,id
,relationship_option
,prospect_single_power
,auto_subsidy
,account_video
,parent_key
,roof_type_name
,specs_name
,db_barcode
,num_actual
,order_dms
,user_id
,house_hold_pic
,company_name
,supplement_agreement_flag
,sy_unsign_status
,bond_need
,hyc_type
,sy_unsign_time
,cnh_customer_no
,capacity
,invoice_date
,update_time
,card_no
,addr_ex
,internet_type
,install_addr
,loan_status
,default_video
,task_status
,loan_no
,ele_card_no
,bond_account
,contact_option
,retreat_bank_area_name
,invoice_code
,sy_sign_time
,check_sh
,card_no_user
,customer_name
,sunshine_shed
,score_img
,base_loan_amount
,db_pic
,tax_amount
,`tar...
【URL】:https://dtsnew.console.aliyun.com/sync/detail/manager/j2y11beox173b7j?serial=85
【当前时间】:2023-12-28 20:53:24
【Region】:cn-shanghai 目标端写入数据遇到问题,写入目标库异常,正在重试,重试了225次,重试了2263s,同步报错 ,重新删除问题表,删不掉了,因为这个表有问题 ,刚才研发调整了,计划是把这个表从任务重删掉,在重新同步下,但是这个在dts任务现在删不掉。
怎么办?
参考回答:
在数据传输DTS中,如果目标端写入数据遇到问题,可能会导致同步任务失败。以下是一些建议的解决方案:
重试同步任务:首先,您可以尝试重新启动同步任务,让DTS重新尝试将增量数据同步到目标库。但请注意,如果源库在同步任务暂停期间有变化,这可能会导致源库与目标库数据的不一致。
检查表结构:确保源端和目标端的表结构是一致的。如果源端和目标端的表结构不一致,可能是因为在任务配置后,源端或目标端执行了DDL修改了表结构。在这种情况下,您需要调整源端和目标端的表结构,使其保持一致。
检查目标库的权限和表状态:确保DTS目标端的数据库账户权限是正常的,并且目标数据库中的表是正常可写入的。如果有除DTS外的数据写入目标库,可能会导致源库与目标库数据不一致。
删除问题表:如果上述方法都不能解决问题,您可以考虑手动删除目标库中的有问题的表,然后重新创建它。但在执行此操作之前,请确保已备份所有重要数据。
联系技术支持:如果问题仍然存在,建议您联系阿里云的技术支持团队,提供详细的报错信息和同步任务的配置信息,以便他们为您提供更专业的帮助。
关于本问题的更多回答可点击原文查看:
https://developer.aliyun.com/ask/585118?spm=a2c6h.13066369.question.51.24384b911ZQ6zT