阿里云高校计划视觉AI五天训练营第一天

简介: 简介: 在这个人工智能已经普及的时代,各行各业都充斥着AI的身影。大部分人认为人工智能起点高,入门难,想要使用AI服务又无法独立完成编写,阿里云视觉平台是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验,面向视觉智能技术企业和开发商(含开发者),为其提供高易用、普惠的视觉API服务,帮助企业快速建立视觉智能技术的应用能力的综合性视觉AI能力平台。

视觉生产技术
视觉生产定义
通过一个或一系列视觉过程,产生新的视觉表达。

视觉生产分类
生成:从0到1
拓展:从1到N
摘要:从N到1
升维:从An到An+1

增强/变换
插入/合成
擦除

视觉生产通用框架

视觉生产五个关键维度
满足视觉美学表现,可看
合乎语义内容逻辑
保证结果丰富性
提供用户预期的抓手,可控
带来用户和商业价值

精细理解
精细理解 分割抠图
视觉分割是生产的必要前置步骤,唯有理解方能生成。
识别:知道是什么
检测:识别+知道在哪里

分割:识别+检测

分割抠图 难点
复杂背景
遮挡
发丝精扣
边缘反色
透明材质
多尺度,多目标

数据严重不住,标注成本高

分割抠图 解题思路
语义分割
实例分割
image matting

分割抠图 模型框架
step1 mask粗分割
step2 mask质量统一
step3 估计精确alpha

分割抠图 抠图扩展
人像-分割不同区域
物体抠图
场景

视觉生成
平面图像设计生成——鹿班
框架流程:
需求-草图-选状态-调细节-生成-评价
样例:电商需求设计,照图生图,个性化设计,智能美工,

视频生成——AlibabaWood
框架流程:
素材准备-基础特效-智能特效-智能编排
样例:视频封面,商品展示

视觉编辑
视频的增删查改
视频植入:广告位检测定位,广告位跟踪,遮挡,透视,素材匹配,光影渲染

动态检测分割

视频内容擦除
擦除字幕,台标,广告,场景文字
流程:
定位-分割-充填-训练

画幅变化
视频画幅变化:主体检测分割+背景拉伸+背景补全+智能构图裁剪+超分辨率=多保留有效画面
图像尺寸变化

视觉增强
主要包括:人脸增强,去噪声,通用场景超分,LDR升HDR,视频插帧等
人脸增强
场景超分
颜色扩展
视觉制造
包装设计
服装设计:3d,材质工艺,纹理图案迁移,流行色,背景融合

视觉智能开放平台
vision
规模化、多样化、细粒度、场景化

相关文章
|
1天前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
阿里云发布首个AI多模数据管理平台DMS,助力业务决策提效10倍
|
1天前
|
存储 人工智能 算法
阿里云AI基础设施升级亮相,模型算力利用率提升超20%
阿里云AI基础设施升级亮相,模型算力利用率提升超20%
|
2天前
|
人工智能 运维 安全
阿里云飞天企业版“智算升级”,为政企打造AI时代最开放的云
阿里云正式发布飞天智算—飞天企业版V3.18,为政企客户打造AI时代最开放的云。此次升级,飞天企业版将智算能力深度融入云平台,实现“一云多算”,满足政企客户对云平台“云+AI”协同发展需求,为AI技术大规模在政企领域应用做好准备。
23 11
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
云工开物 阿里云高校计划!
阿里云致力于通过先进的云计算技术推动高校科研与教育发展,确保每位在校大学生都能受益于普惠算力。
|
1天前
|
人工智能 运维 安全
阿里云通过ISO42001人工智能管理认证,引领AI治理推动协同共治
9月19日,在杭州云栖大会「AI治理与安全论坛」上,阿里云宣布通过人工智能技术的全生命周期管理ISO42001体系认证。该项认证由国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)制定,是第一部可认证的人工智能国际管理体系标准。
|
2天前
|
人工智能 运维 Cloud Native
专访阿里云:AI 时代服务器操作系统洗牌在即,生态合作重构未来
AI智算时代,服务器操作系统面临的挑战与机遇有哪些?
专访阿里云:AI 时代服务器操作系统洗牌在即,生态合作重构未来
|
2天前
|
存储 人工智能 数据处理
阿里云CTO周靖人:全面投入升级AI大基建
9月19日,在2024杭州云栖大会上,阿里云CTO周靖人表示,阿里云正在围绕AI时代,树立一个AI基础设施的新标准,全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型训练和推理平台的技术架构体系,让数据中心成为一台超级计算机,为每个AI和应用提供高性能、高效的算力服务。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI与未来医疗:革命性的技术,触手可及的健康
本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的应用及其潜力。从诊断辅助、个性化治疗到药物研发,AI正在改变我们理解健康和疾病的方式。同时,本文也讨论了AI面临的伦理挑战和数据隐私问题,呼吁建立相应的法律法规来保障患者权益。最后,本文对AI在未来医疗中的角色进行了展望,认为AI将继续推动医疗领域的创新和发展。
29 8
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术在自然语言处理中的应用
【9月更文挑战第17天】本文主要介绍了AI技术在自然语言处理(NLP)领域的应用,包括文本分类、情感分析、机器翻译和语音识别等方面。通过实例展示了AI技术如何帮助解决NLP中的挑战性问题,并讨论了未来发展趋势。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI与未来医疗:技术的革新与挑战
随着科技的不断进步,人工智能(AI)在医疗领域的应用逐渐深入。本文探讨了AI在未来医疗中的潜力、面临的挑战以及其可能带来的伦理和社会影响。通过分析当前AI技术在医疗中的具体应用,如诊断、治疗和患者管理等方面,揭示其如何提高医疗服务的效率和准确性。同时,讨论了数据隐私、算法透明度等关键问题,强调了制定合理政策和规范的重要性。最后,提出了未来研究的方向和建议,以期为AI与医疗行业的深度融合提供参考。
22 1