图像识别项目 // 视觉训练营 DAY5

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
简介: 创意日

根据day3的电子相册课程的实现思路

去阿里云视觉智能开放平台找找到相应的能力
image.png

image.png

AlbumController:
获取图片。把所有图片通过getAllPhotos()获取图片和分类、列表。
1.上传的文件保存到对应文件当中
2.调用两个识别函数
3.输入流只读一次,重复读为空(读完一次就reset掉)

上传图片为避免重复命名,对图片的input流加个md5处理。

ResourceService 相当于资源管理器

上传图片方式:拖拽、文件上传


未完待续,代码完成后更新本文章

目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言,并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集4种常见的动物图像数据集(猫、狗、鸡、马)然后进行模型训练,得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张动物图片,识别其名称。
89 1
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
116 22
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
6月前
|
编解码 边缘计算 自然语言处理
2024年5月计算机视觉论文推荐:包括扩散模型、视觉语言模型、图像编辑和生成、视频处理和生成以及图像识别等各个主题
五月发布的计算机视觉领域重要论文涵盖了扩散模型、视觉语言模型、图像生成与编辑及目标检测。亮点包括:1) Dual3D提出双模式推理策略,实现高效文本到3D图像生成;2) CAT3D利用多视图扩散模型创建3D场景,仅需少量图像;3) Hunyuan-DiT是多分辨率的中文理解扩散Transformer,可用于多模态对话和图像生成;4) 通过潜在扩散模型从EEG数据重建自然主义音乐,展示复杂音频重建潜力。此外,还有关于视觉语言模型和图像编辑的创新工作,如BlobGEN用于合成具有控制性的图像。
227 3
|
XML 机器学习/深度学习 编解码
基于darknet开发了一系列的快速启动脚本,旨在让图像识别新手或者开发人员能够快速的启动一个目标检测(定位)的项目
基于darknet开发了一系列的快速启动脚本,旨在让图像识别新手或者开发人员能够快速的启动一个目标检测(定位)的项目
336 0
基于darknet开发了一系列的快速启动脚本,旨在让图像识别新手或者开发人员能够快速的启动一个目标检测(定位)的项目
|
存储 人工智能 JSON
图像识别项目讲解及使用说明 | 学习笔记
快速学习图像识别项目讲解及使用说明
图像识别项目讲解及使用说明 | 学习笔记
|
人工智能 达摩院 JavaScript
第四节课——【图像识别项目及使用说明】(二)|学习笔记
快速学习第四节课——【图像识别项目及使用说明】
|
IDE 测试技术 Shell
基于图像识别框架Airtest的Windows项目自动化测试实践
1、Airtest框架介绍:Airtest适用项目、Airtest特点、Airtest的优势;2、Airtest框架组成、原理;Airtest环境搭建及IDE的简单使用;3、Airtest开展Windows应用自动化测试实践:连接Windows应用Windows、常用API编写、测试代码设计、测试用例运行效果、查看测试报告
基于图像识别框架Airtest的Windows项目自动化测试实践
|
机器学习/深度学习 XML 编解码
|
编解码 人工智能 JSON
视觉AI训练营 DAY2 基于图像识别的垃圾分类系统
垃圾分类识别ClassifyingRubbish的语法与应用。
视觉AI训练营 DAY2 基于图像识别的垃圾分类系统
下一篇
无影云桌面