视觉AI五天训练营 Day04 车辆保险系统搭建

简介: 视觉AI五天训练营 Day04 车辆保险系统搭建

车辆保险系统搭建——借助阿里云OCR接口

老样子,没时间,用python。

第一步,阿里云控制台获取accesskey

image.png

不管你调用任何的能力,基本都需要获取accesskey。

第二步,去阿里云视觉开放平台查看接口文档

  • 查看接口的调用方法以及所需参数
  • 安装Python SDK核心库,具体代码看文档
  • 开通上海地区的OSS,创建一个bucket并上传一张所需的照片,怎么开通看文档

编写代码(CV高级工程师上线)

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdkocr.request.v20191230.RecognizeLicensePlateRequest import RecognizeLicensePlateRequest
from aliyunsdkocr.request.v20191230.RecognizeDriverLicenseRequest import RecognizeDriverLicenseRequest
from aliyunsdkocr.request.v20191230.RecognizeIdentityCardRequest import RecognizeIdentityCardRequest

client = AcsClient('<accessKeyId>', '<accessSecret>', 'cn-shanghai')

requestNumber = RecognizeLicensePlateRequest()
requestNumber.set_accept_format('json')

requestDriver = RecognizeDriverLicenseRequest()
requestDriver.set_accept_format('json')

requestIdnumber = RecognizeIdentityCardRequest()
requestIdnumber.set_accept_format('json')

requestNumber.set_ImageURL("车辆照片,含有车牌")

requestDriver.set_ImageURL("驾驶证照片正面")
requestDriver.set_Side("face")

requestIdnumber.set_ImageURL("身份证照片")
requestIdnumber.set_Side("face")

responseNumber = client.do_action_with_exception(requestNumber)
responseDriver = client.do_action_with_exception(requestDriver)
responseIdnumber = client.do_action_with_exception(requestIdnumber)

print(str(responseNumber, encoding='utf-8'))
print(str(responseDriver, encoding='utf-8'))
print(str(responseIdnumber, encoding='utf-8'))

实际效果

填写accesskeyid和accesssecret以及图片链接运行
image.png

对比原图查看识别效果
image.png

结语

有时间再完善,现在的话,又不是不能用~

相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤
本文以一个经典的PyTorch手写数字识别代码示例为引子,深入剖析了简洁代码背后隐藏的深度神经网络(DNN)训练全过程。
1259 56
|
6月前
|
人工智能 新制造
TsingtaoAI受邀参加宁波AI海曙科创训练营并分享技术落地实践
10月12日至15日,由宁波市海曙区组织部主办的AI海曙科创训练营在宁波成功举办。作为受邀企业代表,TsingtaoAI团队深入参与了多项活动,与政府领导、行业专家及科创企业代表围绕AI技术在制造业、成果转化等领域的实际应用展开交流,用真实案例诠释了“技术扎根产业”的价值逻辑。
180 2
|
10月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
基于生成式物理引擎的AI模型训练方法论
本文探讨了基于生成式物理引擎的AI模型训练方法论,旨在解决传统数据采集高成本、低效率的问题。生成式物理引擎结合物理建模与生成模型(如GAN、Diffusion),可模拟现实世界的力学规律,生成高质量、多样化的虚拟数据。文章介绍了其关键技术,包括神经网络物理建模、扩散模型场景生成及强化学习应用,并分析了其在机器人学习、数据增强和通用智能体训练中的实践价值。未来,随着可微物理引擎、跨模态生成等技术发展,生成式物理引擎将助力AI从静态监督学习迈向动态交互式世界建模,推动通用人工智能的实现。
547 57
基于生成式物理引擎的AI模型训练方法论
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 JSON
PHP从0到1实现 AI 智能体系统并且训练知识库资料
本文详解如何用PHP从0到1构建AI智能体,涵盖提示词设计、记忆管理、知识库集成与反馈优化四大核心训练维度,结合实战案例与系统架构,助你打造懂业务、会进化的专属AI助手。
810 6
|
12月前
|
人工智能 搜索推荐 API
AI赋能大学计划·大模型技术与应用实战学生训练营——华东师范大学站圆满结营
4月24日,由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行大模型应用实战学生训练营——华东师范大学站圆满结营。
503 2
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI Compass前沿速览:IndexTTS2–B站、HuMo、Stand-In视觉生成框架、Youtu-GraphRAG、MobileLLM-R1–Meta、PP-OCRv5
AI Compass前沿速览:IndexTTS2–B站、HuMo、Stand-In视觉生成框架、Youtu-GraphRAG、MobileLLM-R1–Meta、PP-OCRv5
502 10
AI Compass前沿速览:IndexTTS2–B站、HuMo、Stand-In视觉生成框架、Youtu-GraphRAG、MobileLLM-R1–Meta、PP-OCRv5
|
11月前
|
数据采集 存储 人工智能
智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧(16 - 1)
本文深度聚焦 AI 模型训练效率优化,全面涵盖数据预处理(清洗、归一化、增强)、模型架构(轻量级应用、剪枝与量化)、训练算法与超参数调优(自适应学习率、优化算法)等核心维度。结合自动驾驶、动物图像识别、语音识别等多领域实际案例,佐以丰富且详细的代码示例,深度剖析技术原理与应用技巧,为 AI 从业者呈上极具专业性、可操作性与参考价值的技术宝典,助力高效优化模型训练效率与性能提升。
智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧(16 - 1)
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据可视化
基于YOLOv8的AI虫子种类识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
本项目基于YOLOv8与PyQt5开发,实现虫子种类识别,支持图片、视频、摄像头等多种输入方式,具备完整训练与部署流程,开箱即用,附带数据集与源码,适合快速搭建高精度昆虫识别系统。
基于YOLOv8的AI虫子种类识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
|
7月前
|
人工智能 自然语言处理 架构师
AI 自动化智能体训练营
本课程专为想提升效率、探索副业的职场人、创业者及内容创作者设计,零基础可学。4周系统掌握AI生成文案、PPT、图表,自动化运营与多平台分发,打造24小时赚钱智能体,实现降本增效与个人变现双赢。