如何使用MySQL Binlog Digger 4.14对binlog日志进行挖掘分析以便快速恢复误删除数据

简介: MySQL Binlog Digger是一款运行在windows操作系统的挖掘与分析MySQL binlog的可视化工具,通过它可以快速打回被误操作时的数据,例如:delete, insert, update操作,并依据这些误操作生成相应的undo回滚语句,以便快速恢复数据,此外,它还可以支持离线binlog挖掘分析与binlog下载,它仅支持dml操作的回滚,但不支持ddl的回滚。

  今天收到某网友称在阿里云生产数据库MySQL5.7数据库有数据被delete了,需要马上恢复。为了保护好现在环境,便对binlog进行备份,另外对误delete表也进行了复制并进行以下恢复。

第一步:下载安装MySQL Binlog Digger 4.14
下载地址:https://pan.baidu.com/s/15jTDSm-L2By6Vg6Mk1yOXA
密码:fjdm

下载后进行安装
image.png

安装后打开MySQL Binlog Digger 4.14
image.png

完成以上操作后,便可以对Binlog进行挖掘分析

第二步:获取数据库结构与binlog日志
image.png

第三步:设置挖掘条件
1):选择数据库
2):选择binlog, 这时会自动计算开始binlog与结束binlog的起止时间,选择合适的binlog
3):并选择dml的操作类型为delete
image.png

第四步:进行binglog数据挖掘与分析
分析结果如下:
image.png
双击查看redo sql detail或查看undo sql detail
image.png
image.png

第五步:对undo sql进行复制或保存成文件
右键,对undo sql进行复制或保存
image.png

第六步:在navicat或mysql客户端运行上述undo sql
过程:略

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
3月前
|
SQL 人工智能 监控
SLS Copilot 实践:基于 SLS 灵活构建 LLM 应用的数据基础设施
本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践,展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完整的 LLM 应用数据基础设施。
774 59
|
3月前
|
数据采集 运维 监控
不重启、不重写、不停机:SLS 软删除如何实现真正的“无感数据急救”?
SLS 全新推出的「软删除」功能,以接近索引查询的性能,解决了数据应急删除与脏数据治理的痛点。2 分钟掌握这一数据管理神器。
253 30
|
4月前
|
存储 缓存 Apache
StarRocks+Paimon 落地阿里日志采集:万亿级实时数据秒级查询
A+流量分析平台是阿里集团统一的全域流量数据分析平台,致力于通过埋点、采集、计算构建流量数据闭环,助力业务提升流量转化。面对万亿级日志数据带来的写入与查询挑战,平台采用Flink+Paimon+StarRocks技术方案,实现高吞吐写入与秒级查询,优化存储成本与扩展性,提升日志分析效率。
553 1
|
3月前
|
SQL 运维 关系型数据库
深入探讨MySQL的二进制日志(binlog)选项
总结而言,对MySQL binlogs深度理解并妥善配置对数据库运维管理至关重要;它不仅关系到系统性能优化也是实现高可靠性架构设计必须考虑因素之一。通过精心规划与周密部署可以使得该机能充分发挥作用而避免潜在风险带来影响。
139 6
|
3月前
|
监控 安全 搜索推荐
使用EventLog Analyzer进行日志取证分析
EventLog Analyzer助力企业通过集中采集、归档与分析系统日志及syslog,快速构建“数字犯罪现场”,精准追溯安全事件根源。其强大搜索功能可秒级定位入侵时间、人员与路径,生成合规与取证报表,确保日志安全防篡改,大幅提升调查效率,为执法提供有力证据支持。
167 0
|
4月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL中binlog、redolog与undolog的不同之处解析
每个都扮演回答回溯与错误修正机构角色: BinLog像历史记载员详细记载每件大大小小事件; RedoLog则像紧急救援队伍遇见突發情況追踪最后活动轨迹尽力补救; UndoLog就类似时间机器可倒带历史让一切归位原始样貌同时兼具平行宇宙观察能让多人同时看见各自期望看见历程而互不干扰.
245 9
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL的Redo Log与Binlog机制对照分析
通过合理的配置和细致的管理,这两种日志机制相互配合,能够有效地提升MySQL数据库的可靠性和稳定性。
199 10
|
4月前
|
存储 关系型数据库 数据库
【赵渝强老师】PostgreSQL数据库的WAL日志与数据写入的过程
PostgreSQL中的WAL(预写日志)是保证数据完整性的关键技术。在数据修改前,系统会先将日志写入WAL,确保宕机时可通过日志恢复数据。它减少了磁盘I/O,提升了性能,并支持手动切换日志文件。WAL文件默认存储在pg_wal目录下,采用16进制命名规则。此外,PostgreSQL提供pg_waldump工具解析日志内容。
412 0
|
4月前
|
数据采集 运维 监控
|
5月前
|
监控 安全 NoSQL
【DevOps】Logstash详解:高效日志管理与分析工具
Logstash是ELK Stack核心组件之一,具备强大的日志收集、处理与转发能力。它支持多种数据来源,提供灵活的过滤、转换机制,并可通过插件扩展功能,广泛应用于系统日志分析、性能优化及安全合规等领域,是现代日志管理的关键工具。
833 0

推荐镜像

更多