直播预告:海量数据背后的Elasticsearch应用和技术优化

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 7月16日(今日)14:00 ,阿里巴巴高级开发工程师慕少琼(广富),讲解《海量数据背后的Elasticsearch应用和技术优化》......

面对海量数据,业务系统的性能和稳定性怎样保障?遇到突发状况,如疫情期间的流量突增,企业又需要怎样应对?

Elasticsearch 作为业界最流行的搜索、日志监控和分析工具被大量使用。阿里云 Elasticsearch 作为某大型直播云监控日志平台核心组件和某金融企业关键业务系统组成部分,如何维持业务系统的稳定性?如何应对数十倍日常流量和亿级订单量?如何通过弹性平滑伸缩,快速响应业务需求?

**数十倍流量突增背景下的日志监控解决方案
亿级订单量冲击下数据库加速及容灾解决方案
阿里云Elasticsearch云服务平台及内核优化实践**

7月16日(周四)14:00,阿里巴巴高级开发工程师慕少琼(广富),为大家一起讲解《海量数据背后的Elasticsearch应用和技术优化》。

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屏幕快照 2020-07-13 下午5.26.00.png

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通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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