本文旨在记录一下自己的安装和更新过程，并记录Minikube的一些操作实践，加深对Minikube的理解。

注：本文提及的操作环境为Ubuntu 18.04

安装过程

1. 获取minikube二进制文件

• 访问https://github.com/kubernetes/minikube/releases，点开具体版本的Asset, 下载相应的minikube-linux-arm64文件(v1.7.3)
• 拷贝到/usr/loca/bin/，赋予可执行权限
• 注：minikube带内置的docker, 所以不采用--vm-duriver=none可以不用单独安装docker

2. 获取kubectl二进制文件

• 参考https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/?#install-kubectl-on-linux下载v1.18.0版本
• 拷贝到/user/local/bin/，赋予可执行权限

3. 安装virtualbox

• 因为kubernets的Node需要运行在我的ubuntu的虚拟机上，采用virtualbox作为虚拟机软件
• sudo apt-get install virtualbox

4. 启动

$ minikube start --vm-driver=virtualbox --image-mirror-contry=cn --image-repository=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers --iso-url=https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/minikube/iso/minikube-v1.7.3.iso  --registry-mirror=https://hub-mirror.c.163.com

• 注1：需要指定国内镜像，加速镜像下载过程
• 注2：vm-driver=none的话是使用本机的docker, 不贴近实际的生产环境，不推荐
• 注3：一开始我选择minikube v1.9.0, 在minikube start时候下载一个500多M的preloaded-images-k8s....tag.lz4, 下载后就一直停在那里，看release history是在v1.8.2修复的bug

Minikube常用命令

Minikube运行状态

$ minikube status
host: Running
kubelet: Running
apiserver: Running
kubeconfig: Configured

虚拟机运行状况

$ vboxmanage list vm

登陆Minikube虚拟机

$ minikube ssh
$ docker ps

可以看到docker ps列出的是kubernetes里的docker, 不是安装minikube的host的docker

显示K8S master和cluster

$ kubectl cluster-info [dump]

Minikube dashboard

$ minikube dashboard

列出所有nodes和pods和services

$ kubectl get nodes 
$ kubectl get pods --all-namespaces
$ kubectl get services

可以看出，minikube的安装会生成一个node,里面运行多个pod, 譬如kube-proxy, apiserver, controller-manager等
初始安装只有kubernetes一个service

使用和撤销与Minikube VM相同的Docker主机

$ eval $(minikube docker-env)
$ eval $(minikube docker-env -u)

在Minikube集群部署应用

参考1：http://docs.kubernetes.org.cn/126.html

创建Node应用

server.js

var http = require('http');

var handleRequest = function(request, response) {
  console.log('Received request for URL: ' + request.url);
  response.writeHead(200);
  response.end('Hello World!');
};
var www = http.createServer(handleRequest);
www.listen(8080);

确保 node server.js 可执行

创建Docker容器镜像

Dockerfile

FROM node:latest
EXPOSE 8080
COPY server.js .
CMD node server.js

使用与Minikube VM相同的Docker主机构建镜像

$ eval $(minikube docker-env)
$ docker build -t hello-node:v1 .

注：如果Dockerfile里的基础镜像不在registry mirror的已有镜像列表里，会导致从官方docker.io下载，下载不下来而构建失败，可以先用docker search image-name命令查看一下已有的基础镜像和版本，然后把本地的Dockerfile更新为此版本

创建Deployment

注：上面中文参考文档的命令是kubectl run, 但在我的Minikube环境只生成了pod没有生成deployment, 所以直接用kubectl create deployment

$ kubectl create deployment hello-node --image=hello-node:v1

创建后可以从一下命令分别查看pod列表，deployment列表，集群events

$ kubectl get pods
$ kubectl get deployments
$ kubectl get events

创建Service

先用kubectl expose将pod暴露的外部环境

$ kubectl expose deployment hello-node --type=LoadBalancer --port=8080

查看刚创建的Service

$ kubectl get services

获取服务的kubernetes URL

$ minikube service hello-node

然后可以通过获得的URL访问server.js提供的服务

最后，可以运行minikube dashboard查看kubernetes集群的整体信息，可以看到新创建的pod/deployment/service等。

通过YAML部署集群

参考：https://www.liammoat.com/blog/2019/using-kubectl-to-generate-kubernetes-yaml

生成YAML

以上创建Pod/Deployment/Service的kubectl命令，都可以通过 --dry-run -o yaml的方式生成部署需要的YAML内容

$ echo "---" > deployment.yaml
$ kubectl create deployment hello-node --image=hello-node:v1 --dry-run -o yaml >> deployment.yaml
$ echo "---" >> deployment.yaml
$ kubectl expose deployment hello-node --type=LoadBalancer --port=8080 --dry-run -o yaml >> deployment.yaml

生成的YAML示例：

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: hello-node
  name: hello-node
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: hello-node
  strategy: {}
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: hello-node
    spec:
      containers:
      - image: hello-node:v1
        name: hello-node
        resources: {}
status: {}
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  creationTimestamp: null
  labels:
    app: hello-node
  name: hello-node
spec:
  ports:
  - port: 8080
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: hello-node
  type: LoadBalancer
status:
  loadBalancer: {}

注：我把Deployment.spec.replicas改成了2， 验证是否能自动创建2个pod

通过YAML部署

$ kubectl create -f deployment.yaml