叉车也可以无人驾驶了?「Seegrid」在基于视觉的工业自动驾驶领域不断发力

简介: 无人驾驶叉车赛道,还能玩出什么花样?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯
在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来!

据外媒 FinSMEs 报道,美国 Seegrid 筹集了2500万美元股权融资,由 G2VP 投资,G2VP 的联合创始人 David Mount 将加入公司的董事会。该轮融资后,公司的估值达到数亿美元。公司将利用这笔资金加快原定于2021年和2022年推出的新产品,并招聘更多的专业人才,促进公司增长。

Seegrid 是一家基于视觉的工业自动驾驶公司,成立于2003年,总部位于美国匹兹堡,由 Hans Moravec 和 Scott Friedman 联合创立,旨在降低制造工厂、物流运输和仓库运输的人力成本。

在厂区内的运输作业,会面临 GPS 不能正常使用的问题。在无人驾驶叉车领域,很多厂商会使用以激光为核心的导航系统,而 Seegrid 使用的是其自主研发的摄像机系统来进行导航,其拥有更强大的图形处理能力和数据统计能力。

Seegrid 的无人驾驶叉车卡车在运输的过程中,10个相机不断进行立体拍照,形成一个密集的3D位置云,来为卡车导航。通过摄像机获取信息密度的水平,比激光获取的水平高很多,因为摄像机能利用每一像素,相当于4束激光的扫描能力。

目前,Seegrid 卡车载重最高可达10000英镑,其运输的速度为每小时4英里。尽管速度较慢,但其效率还是超过了人工的效率。

在制造业和物流业存在严重的劳动力短缺问题,同时带来了很高的人力成本。无人驾驶叉车的出现是非常有意义的,不仅能弥补劳动力不足的问题,而且还可以降低人力成本并提高了工作效率。

v2_4f5f82ad3b884797b0723138a68bcee5_img_png

Seegrid 的无人驾驶叉车

无人驾驶叉车赛道的玩家们

除了 Seegrid 以外,国外还有很多玩家也在无人驾驶叉车赛道上发力。其中包括美国的物流系统供应商 Vecna Robotics、全球第二大叉车生产商德国 Kion Group、法国仓库机器人 Balyo 等。

Vecna Robotics 研发的自动移动机器人(AMR),包括输送机、托盘搬运车和牵引车,为用户提供物料搬用服务。公司海开发了一个车队管理软件平台 Pivotal,可实时分发任务,调整工作流程,在工人和机器人之间共享信息。

Kion 在自动叉车领域有很快速的增长,2019年的收入增长超过10%,超过90亿美元。这与公司强大的品牌效应有很大关系,公司的产品覆盖了全球的经销商和服务网络。

Balyo 的导航系统可以使叉车在没有反光镜,电线以及磁铁的帮助下行驶。它可以利用周围设施的结构元素来建立路线图。

据 Interact Analysis的统计报告显示,2019年全球售出的叉车数量超过140万辆,其中发货了5000辆自动叉车,在全球创造了超过7亿美元的收入。可以看到,无人驾驶市场具有很大的潜力,未来这些赛道上的玩家是否还会玩出新的花样,让我们拭目以待。

【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
课程地址:https://yqh.aliyun.com/zhibo

立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

原文发布时间:2020-04-02
本文作者:Zhudy
本文来自:“36kr”,了解相关信息可以关注“36kr

相关文章
|
6月前
|
人工智能 供应链 监控
AI汽车制造
AI融入汽车制造,涉及产品设计、生产流程及质量控制等环节。AI助设计师精准建模与仿真,提升设计效率;自动化装配线提高生产效率,减少人为错误;机器视觉检测保障生产稳定性;AI优化生产计划与资源分配,增强灵活性。在质量控制上,AI实现全过程监控,预测设备维护需求,防止故障影响。此外,AI还助力个性化生产与智能供应链管理,满足市场需求。尽管面临数据安全等挑战,但AI将持续推动汽车产业创新与发展。
77 3
|
14天前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
人工智能在自动驾驶汽车中的应用
【10月更文挑战第31天】人工智能在自动驾驶汽车中的应用是科技进步与汽车产业转型的产物。通过计算机视觉、雷达、LiDAR和超声波传感器等技术,自动驾驶汽车实现了精准感知;借助复杂AI算法,实现决策与控制、路径规划与导航。尽管面临技术成熟度、法规与伦理、公众接受度等挑战,但未来自动驾驶汽车有望在全球范围内实现商业化普及,彻底改变出行方式,提高道路安全,减少交通拥堵,促进绿色出行。
|
1月前
|
传感器 自动驾驶 安全
未来出行的智能革命:自动驾驶技术的现状与前景
在科技迅猛发展的今天,自动驾驶技术正逐步从科幻走进现实。本文将深入探讨自动驾驶的技术原理、当前发展现状以及未来的应用前景。我们将从感知、决策和执行三个核心层面剖析自动驾驶系统的工作机制,并讨论其在不同场景中的应用。同时,通过分析技术发展面临的挑战和瓶颈,我们展望了自动驾驶技术的未来图景,并思考其可能对社会、经济和法律等方面带来的深远影响。
178 3
|
4月前
|
传感器 自动驾驶 安全
无人驾驶汽车的发展潜力巨大
无人驾驶汽车的发展潜力巨大
无人驾驶汽车的发展潜力巨大
|
5月前
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
自动驾驶技术是人工智能在现代交通领域的重要应用之一
自动驾驶技术是人工智能在现代交通领域的重要应用之一
92 5
|
5月前
|
传感器 机器学习/深度学习 自动驾驶
自动驾驶技术
自动驾驶技术简介
|
6月前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
从新能源汽车行业自动驾驶技术去看AI的发展未来趋势
从新能源汽车行业自动驾驶技术去看AI的发展未来趋势
|
6月前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
迈向未来的自动驾驶技术与智能交通系统
随着科技的不断进步,自动驾驶技术和智能交通系统正逐渐改变着我们的出行方式。本文将探讨这些技术的发展现状、优势和挑战,并展望未来可能的发展方向。通过引入人工智能、传感器和通信技术等创新手段,自动驾驶技术和智能交通系统有望为我们带来更高效、安全和环保的出行体验。
|
机器学习/深度学习 传感器 自动驾驶
自动驾驶技术1
自动驾驶技术1
62 1
|
机器学习/深度学习 传感器 自动驾驶
自动驾驶技术3
自动驾驶技术3
75 1
下一篇
无影云桌面