2020年3月28日，西班牙马德里的医护人员在Severo Ochoa医院的紧急入口外（来源：Getty Images）
人工智能的历史悠久，可以追溯到20世纪50年代的计算机行业。有趣的是，很多创新来自政府计划，而不是私营企业，例如人工智能技术帮助我们对抗冷战，使人类登上月球。
这些计划的影响是深远的，甚至可能引发了互联网和个人电脑的变革。
发展到今天，人工智能会对新型冠状病毒（COVID-19）的防疫产生类似的影响吗？这会不会是我们这一代的“太空竞赛”？
我认为是的，而且，这次的影响涉及到全球范围。
催化剂
数据的大规模可用性将是关键。美国白宫科学技术办公室已经创建了Covid-19 Open Research Dataset数据集，其中包含有24000多篇论文，而且正在不断更新，得到了美国国家医学图书馆（NLM）、美国国立卫生研究院（NIH）、微软和艾伦人工智能研究所的支持。
“该数据库可以帮助科学家和医生创建个性化的精选文章列表，帮助数据科学家能够使用文本挖掘技术，通过先进的AI方法有效地对如此庞大的信息量进行筛选。”本特利大学助理教授Noah Giansiracusa这样表示。
不过，这需要有一定的措施来激发AI专家采取行动。好消息是，已经有一些组织行动起来了，例如AI公司C3.ai Digital Transformation Institute，该公司和微软组成的新研究联盟，主要专注于利用AI对抗流行疾病。
甚至还有一些旨在激发创新的竞赛，其中之一就是Kaggle与NIH和美国白宫合作开展的COVID-19开放研究数据集挑战赛，这项赛事将调动起Kaggle超过四百多万名数据科学家群体，其目标是更好地预测COVID-19在世界范围内的传播。
此外还有Decentralized Artificial Intelligence Alliance联盟，这个联盟正在举办一场旨在对抗流性疾病的“Covidathon”人工智能黑客马拉松，协办方包括SingularityNET和Ocean Protocol。其成员包括50多家企业、实验室和非营利组织。
另外，还有麻省理工学院的MIT Solve项目，旨在激发社会影响力创新，近日发起了Global Health Security & Pandemics Challenge。实际上，该组织的成员Ada Health已经开发了AI驱动的COVID-19个性化筛查测试技术。
免费AI工具
人工智能工具和基础设施服务可能成本很高，针对诸如医学研究等复杂领域的模型尤其如此。
但是AI公司已经开始行动了，纷纷宣布开放免费工具：
- NVIDIA为Parabricks提供了90天免费许可，允许其利用AI技术用于基因组学，进而大幅缩短处理时间。该计划还得到了Oracle Cloud Infrastructure和Core Scientific（NVIDIA DGX系统和NetApp云连接存储提供商）的免费支持；
- DataRobot免费提供平台，可实现AI模型的大规模部署、监视和管理。此外DataRobot还向Kaggle竞赛提供了该技术；
- Run:AI免费提供软件以帮助构建深度学习模型的虚拟化层；
- DarwinAI与滑铁卢大学VIP Lab合作开发了COVID-Net，一个卷积神经网络，可以利用胸部X射线照相术检测COVID-19。此外，DarwinAI还宣布开源该技术（见下图）。
患者护理
患者护理是AI应用的一个重要领域。拿Biofourmis举例，两周时间内这家初创公司就创建了一个远程监控系统，其中包括用于患者手臂上的生物传感器和用于诊断的AI应用。该系统可以帮助降低医生和医疗支持人员的感染率。
Vital是另一个辅助患者护理的创新公司。创始人Aaron Patzer曾经创建了Mint.com。通过使用AI和NLP（自然语言处理）技术，Vital的产品可以那些超负荷的医院使用。
Vital现在正在投入所有资源创建C19check.com。该应用是与Emory急诊医学部的Health DesignED中心和Emory紧急事件准备与响应办公室合作开发的，可为公众在前往医院之前提供自我诊断指导。到目前为止，已经有40万人使用了该应用。
以下是一些有意思的患者护理成果：
- AliveCor：AliveCor推出了支持人工智能的KardiaMobile 6L平台，该平台可以检测新冠病毒患者的QTc（心率校正间隔），从而有助于检测心脏骤停的发生。它是基于FDA最新指南的，可针对新冠病毒大流行提供更多非侵入式的远程监控设备；
- CLEW：CLEW发布了TeleICU，可以利用AI提前识别呼吸恶化情况。
药物开发
尽管这些年来药物开发方面取得了很多进展，但药物开发流程仍然非常缓慢并且任务繁重。在这方面，人工智能可以提供一些帮助。
例如Gero Pte，一家使用AI加速药物开发的初创公司。Gero Pte通过测试已经用于人类患者的治疗方法，从而利用AI更好地分离出COVID-19化合物。
Nintex技术布道总监Vadim Tabakman表示：“自疫情爆发以来，分析病毒基因组的进展似乎非常迅速。在机器学习的辅助下，利用这些信息探索不同场景并从结果中进行学习，很可能扭转局面，找到找到能够对抗此类流行病大爆发的药物。目前全球比以往任何时候都需要更加紧密地联结在一起，因此拥有不同的让研究人员、医院和国家/地区将数据提供到数据集，经过处理，可以极大地加快结果的生成。”
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