Quick BI的宝藏工具——交叉表

简介:

作者:徐姗 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com
对于普通的表格展示数据,相信大家都非常熟悉了,今天给大家介绍的是BI领域的分析利器-交叉表,这个在BI分析场景中使用占比最多的分析利器。通过交叉表对数据的承载和管理,用户可以一目了然地分析出各种场景指标以及对比,帮助用户作出决策。我们简单列举几个场景看看Quick BI的宝藏功能——交叉表吧!

场景一:多角度排序
很多时候,当我们面对大量数据时,都需要用到排序来知晓 TOP N 等场景,在这里,Quick BI的交叉表提供了两种排序方式。

  1. 全量排序
    全量排序是直接对某个字段(维度/度量)进行全量排序(即我们常规的表格排序):
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  2. 分组排序
    分组排序顾名思义,此排序方式将会把数据分成各个大大小小不同层级的小组,然后对组内排序,比如你想看 “男鞋类目 -> 红色鞋子 -> 销量TOP 3”,使用这种排序就可以一目了然:
    image

场景二:交互式分析
BI分析很重要的一环当属上钻/下钻以及图表之间的联动展示了。除此之外,Quick BI交叉表还额外支持了外部跳转功能,可以将分析关联到外部报表或资源。这里我们将演示下如何配置以达到期待的分析效果。

  1. 钻取
    钻取可算得上BI分析当中使用率非常高的功能,试想这样一个场景:销售经理想要看到“浙江省”的全貌销售数据,同时他想进一步了解“杭州市”的情况,再去对比杭州市下“办公用品”商品的销量。传统情况下,销售经理可能要查看多张不同的表,费事费力还容易出错。然而,通过钻取,查看报表的时候就可以在不同的维度之间自由切换,便捷高效的洞察不同维度的数据。
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  2. 联动
    如果我们想在交叉表中点击某个省(如“上海”)时,立即让下方的线图和饼图也相应展示“上海”的数据,就可以通过联动来实现,最终的效果如下:
    image

  3. 跳转
    如果我们想通过当前的一个“销售大盘概览”交叉表,点击“上海”一行对应的“订单数量”值后,立马跳转到对应“销售明细”仪表板,并且展示对应的“上海”的订单明细,我们便可以使用交叉表的跳转功能,结合仪表板的全局参数来实现跨报表联动。配置方式与联动类似,由于篇幅原因,这里暂时不作演示,有兴趣的同学可以深入尝试下。

场景三:条件格式
熟悉excel操作的同学应该对条件格式不陌生了,有了条件格式,可以方便决策者识别出关键信息点,并且了解到不同阀值的数据指标,当前我们提供了「阶段图标」和「数据条」类型的条件格式:
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场景四:行列混布
相对于其他BI产品的交叉表,行列混布可以称得上是Quick BI交叉表的一个特色分析功能,有了他,我们可以实现横向和纵向多层的分类结构,满足我们从不同角度更直观看数据的需求。比方说:我们想要在行上凸显出“省份 -> 城市”的层级关系,并且还要在列上凸显出“产品类型 -> 产品子类 -> 订单数量/订单金额/利润金额”这样的层级关系,最终对应起来看一个对比数据,最终的展示效果就会变成下面这个样子:
image

当然你也可以通过改变维度和度量的位置来实现不同效果(注:度量字段会被强制排在一起),将行列混布和行列转置一起使用,会看到更加不同的分析效果,有兴趣的同学不妨一试喔!

限于篇幅原因,Quick BI 交叉表的新特性介绍大致先讲到这里,还有更多功能等大家亲自体验哦:

行列转置
聚合/明细查询
透视表模式
主题模板
行序号
合并同类单元格
冻结行列
自动换行
数据分页
展示列(列顺序调换、列分组)
系列别名/描述、对齐方式
数值格式化(小数位、千分位、单位、百分比)
多端适配...

介样子功能强大的交叉表,分析师看了会流泪,老板看了会惊呆,你心动了吗?还等什么,快快用起来吧,更多关于Quick BI交叉表的隐藏功能等你来挖掘哦~

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课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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