知识图谱中属性和关系的区别主要是在于其面对的实体不同。
为了方便计算机的处理和理解，知识图谱使用了更加形式化、简洁化的方式去表示知识，就是三元组（triple）。
“姚明出生于中国上海” 可以用三元组表示为(Yao Ming, PlaceOfBirth, Shanghai)。
这里我们可以简单的把三元组理解为(实体entity,实体关系relation,实体entity)。如果我们把实体看作是结点，把实体关系（包括属性，类别等等）看作是一条边，那么包含了大量三元组的知识库就成为了一个庞大的知识图。
实体关系分为两种，一种是属性property，一种是关系relation。其最大区别在于，属性所在的三元组对应的两个实体，常常是一个topic和一个字符串，如属性Type/Gender，对应的三元组（Justin Bieber, Type, Person），而关系所在的三元组所对应的两个实体，常常是两个topic。如关系PlaceOfBrith，对应的三元组（Justin Bieber, PlaceOfBrith, London）。
在发挥处理海量差异性数据优势方面，KGB知识图谱功能很好的发挥了大数据时代的知识图谱构建优势，能够实现以下几种功能：
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