“通过数据5G的方式，我们把一个工厂的智能终端连接起来，通过传统的人物系统，以及新一代人、信息、物理系统，使数据和生产要素发挥更多的效率，满足新一代的信息应用。”
在23日举办的“创峰会·聊城站”论坛上，中国科技开发院大数据与人工智能研究院首席科学家张世明向大家分享了人工智能如何助力产业升级。
他表示，当下，各国都在积极参与智能制造的产业升级，而随着互联网的发展，数据是我们经济发展的新动力，以数据为基础，把孤立不相连的企业信息孤岛连接起来，将产生一个全产业全社会共享的、可以流动起来的、有价值的资源，所以数据是未来新经济可持续发展的一个重要元素。
那么所谓的数据从哪里来，该关注哪些方向呢？张世明指出了未来的4个核心趋势：
- 共享合作。在共享的基础上，对每一件产品实行个性化的生产，发挥各行各业的优势，实现快捷、可持续的多方融合。
2.个性化定制和区域合作。张世明指出，我们应关注个性化的智能终端如何在智能工厂和各个环节中体现出重要的作用，比如智能物流、智能生产系统等在促进我们智能制造过程中，所产生的一些数据和相应的经济要素如何连接的问题。这也是《智能制造2025》所关注的一个重要方面。
3.人工智能。张世平表示，在大数据应用方面，现有的图像识别等工业检测已在我们工作中得到充分使用，未来人工智能在制造业方面将得到长足发展，是一个有着无限想象力的领域，在此基础上，我们的机械化、智能化可以达到一个表象的融合，从而产生智能制造。
4.算力平台。有了数据，有了人工智能，另外一个方式就是算力的问题，我们需要一个平台，如阿里云、百度云，以及以阿里为基础的工业大脑等。新一代的智能制造系统集成智能制造云，有智能产品，智能生产，智能服务，最后就是工业智联网。智能制造还有对智能工厂的要求，在产品的加工和采集过程中，如何应用用户的需求产出一个个性化的产品，就是相应的工业大脑。
张世平还表示，以工业制造共享经济是智能制造的一个重要特点，生产共享过程中，我们现在大家都想象得很美好，但是这里面有很多问题，如何在智能制造方面发挥分享的作为，算法个性化的设计如何使生产更直观，包括生产要素的一体化等，这些重要的问题自身还存在一定的不满足，还需要在研究和体验上进行合作。未来智能制造会通过人工智能专家、产业专家和大数据专家合作的方式，来发挥智能制造的战略伙伴关系。
