4月21日，以“国际精装”产业峰会为主题的阿里云创新大会在山东临沂举行。本届峰会围绕产业政策及行业发展趋势、精装产业链发展及升级、精装产业智能化探索等热点问题进行研讨。
菜鸟E.T物流实验室主任张春晖出席阿里云创新大会临沂站“国际精装”产业峰会。并带来《E.T物流实验室在无人物流领域的创新尝试》的主题演讲。
菜鸟E.T物流实验室主任 张春晖
以下为演讲全文（有删减）：
大家好，我是来自阿里菜鸟的张春晖，很多人对阿里并不陌生，对菜鸟却不是那么了解。我先讲一下菜鸟在阿里经济体里的战略地位。菜鸟也就是智能物流网络，是阿里巴巴生态的核心业务之一。但其实物流不仅是阿里的基础设施之一，也是社会的基础设施。
提到物流就不能不讲物流无人车，这里面有两个关键词，一个是车，一个是物流。为什么选车这个载体呢，我们可以想想这二十年间的两个时代。第一个十年是PC互联网时代，第二个十年也就是从2010年—2020年是移动互联网时代。
第一个十年PC是一个载体，互联网连接了服务，第二个十年手机是一个载体，移动互联网连接了人与服务，从2020年开始接下来的十年是怎样的十年没人知道。有人说是IOT，有人说是人工智能，怎样的说法都有。
IOT可能是对的，但不仅仅是物联网这么简单，而应该是一个万物互联的时代，通过一个载体连接万物连接服务连接人。但其实很难找到这个载体，找一个最大最好抓的那就是车。接下来汽车行业也会发生天翻地覆的变化，无人驾驶在万物互联中是很关键的东西，但如果不加上物流还是很难。
物流非常重要，现在各行各业的发展，尤其是toB行业都离不开物流，真的是社会基础设施。但事实上，今天发达国家物流总费用占GDP比重都在10%左右，而中国社会物流总费用与GDP的比率为14.7%，物流效率和发展水平与发达国家相比仍有较大的发展空间。
过去二十年科技和互联网的发展，并没有很好的渗透到到物流领域，但其实物流行业存在非常多的机会，物流的发展对于各行各业包括家装行业都将带来很大影响。这就是为什么我要讲物流无人车，一个物流一个无人车，两个都很重要，加一起更重要。
谈物流大家往往会说，物流无非就是仓里跟仓外，仓里就是仓内自动化，这部分只要愿意投入有对应需求，就没有技术不可逾越的东西，仓内更多是规模化和商业化落地的东西。仓外就复杂多了，也就是仓干配，我简单把它分成三个部分：第一是干线物流，包含了高速公路上的卡车，甚至轮船、飞机都属于干线物流；第二是中间的城市物流，也就是城配；第三是末端物流，指最后一公里、园区和小镇。
如果从技术角度也就是无人驾驶角度来看的话，应该如何改造物流呢？过去大家更愿意做无人驾驶乘用车，运人。因为这个有展示度，看起来很酷，一年半以前大家都非常看好这个领域，觉得很快就能落地。但之前我们想过更好落地场景是物流，无人驾驶拉人和拉货哪个更好实现一点呢？一定是拉货。但通过无人驾驶技术拉货在仓干配的三段中每段的情况都不太一样，干线物流在高速速度很快，场景相对封闭；中间的城配阶段，在城市里面速度不能太快但也不能太慢；而末端场景非常复杂。从一个区域角度、一个新技术正在演进的角度来说，最好能够从两端入手。
我们两年前启动无人驾驶火配项目的时候，就是从最后一公里和干线运输两端开始着手的。但不是只做技术，而是技术跟场景结合，一边技术演进一边找场景，我们是用这样一个思路在做物流的无人驾驶。
我们研发的第一代最后一公里配送产品是机器人小G，它具备室内导航和无人驾驶能力，可以在园区相对平坦的道路行驶，可以把物品送到办公室甚至是的工位。虽然室内配送机器人很酷，但经过两代发展后，还是决定研发在外面跑的车，室外和车更重要。现在无人驾驶车已经做到第五代了，虽然我们把它叫做车，但你会发现这个车不能坐，也没有驾驶室，也没有安全员坐在车上，货箱也与一般的车不一样，可以是隔口也可以是一个柜子，按需定制。
我们研发的无人驾驶车可以从阿里园区行驶到办公楼，把需要运送的物品从隔口放进去，刷脸或者密码才能打开。大多时候它们是财务和法务的御用机器人，给他们送保密文件和票据，经常被来访同学围观。我们还为盒马生鲜研制了无人驾驶车，可以把盒马生鲜的货物送到分拨点，完全实现无人化。
我觉得无人驾驶技术在物流末端还是有机会先落地的，不要把它想象的特别难，也不要想象的特别简单。初期的时候人们往往高估了它的能力，觉得它无所不能，其实不是的，它只能干有限的事情，但也不要说觉得实现无人驾驶还很遥远。真正意义上无人驾驶可能至少需要5—10年，但是末端的低速场景特定物流机器人和无人车落地可能就在这一两年。
刚才提到的无人车产品基本上都是在阿里巴巴园区跑，场景相对较少。更大的场景是在在双流物流园，实现生产仓到分拨仓的调拨，以前是靠卡车调拨，现在已经用无人车调拨运行几个月了，效果还是不错的，基本上可以开始进行商业化探索了。
无人驾驶背后是数据驱动的问题。在无人车不断试运行的过程中采数据，跑的越多学习越多，越跑越好。除此之外，从实际运行中搜集来的数据是远远不够的，还是要建立大量的仿真平台。仿真平台更像一个数字程序概念，例如我们可以在数字空间里建造一个鲁班精装产业小镇的三维数字模型，使其与真实世界一一对应，然后模拟真车在小镇里跑。还可以在数字空间里加车流改天气，获取更多的数据更多，一边在真实世界里路测一边在仿真平台跑，两者结合后用数字驱动无人驾驶技术不断发展。在这个过程中既建立了数字空间，对小镇数字化非常有帮助，同时数字化小镇又帮助了无人驾驶技术获得数据，一举两得。
除了在末端进行无人驾驶技术探索，在干线物流方面我们也有一些尝试，主要是无人驾驶卡车。我们计划优先末端车落地，紧接着是无人驾驶卡车，再之后是无人飞机和飞艇。
物流行业相当复杂，但到处是机会。如果用同等级力量改变现状很难，就用给更好的模式或技术来解决行业问题。用一个跨时代的技术来解决数字化问题要比直接解好的多，哪个地方先实现无人物流配送，哪个地方就数字化了。接着可以把仓干配都连起来，统仓统配就不是问题，如此物流要素便可以重组了。
无人车物流不等于传统物流，它是新时代物流。只有把旧的要素解构重构，创造新的要素出来，物流才有条件成为真正意义上的社会基础设施。靠拼体力、拼资源、拼投入的传统做法，物流很难承载社会基础设施的重任与价值。
从技术角度来讲，无人驾驶虽然有点难，但是也没有那么遥远，可以先行先试。从业务来讲，物流是一个很大的行业，各行各业都需要物流，只有物流降低成本增高效率了，才会给精装也好，其他行业也好带来更多的机会和收益。
谢谢大家，今天分享就到这。
