概述
日志服务的数据加工功能是一个托管的、高可用、可扩展的数据加工服务，广泛适用于数据的规整、富化、分发、汇总、重索引等场景。
条件
- 区域：所有Region
主要支持场景
场景1 – 数据规整（一对一）
对数据进行规范化、富化、重索引等：
场景2 – 数据分派（一对多）
对数据进行规整后做动态分发：
场景3 – 多源汇集（多对一）
支持跨账号同Region下操作数据，并汇总数据：
场景4 – 常规数据加工场景
全面覆盖数据加工的典型模式，包括过滤、分裂、转换、富化等。
提供了200多个内置高阶函数以及400多个正则表达式模式，不需要写代码即可完成大部分的数据加工任务，同时提供灵活自定义函数(UDF)的能力，满足各种场景：
- 过滤（filter）：将特定的日志去掉
- 分裂（split）：将一条日志变成多条
- 转换（transform）：字段操作、内容转换等
- 富化（enrich）：关联外部资源，丰富字段信息等
- 聚合（Rollup）（待上线）：特定维度做聚集，减少日志量
- 自定义操作（待上线）：以上自定义操作，如SQL模式解析、自定义Agg操作等
优势
- 一站式托管的数据加工方案，实时可靠, 高性能, 免运维、自动扩展。
- 更快速简单的接入：通过各种渠道，只需要用最简单的方式接入一个无索引，短期存储的logstore即可。
- 更快的查询与更灵活的分析：通过开箱即用的规则与简单的语法，即可完成复杂的加工，并使得加工好的数据基于索引可以更快的分析；
- 更多业务场景的可能：通过数据加工的富化、自定义加工等，可以进一步挖掘数据的价值，构建更高级的业务。
- 更灵活的投递与生态对接：可以更简单地配置符合生态需要的规则。
其他常见问题
费用问题
- 读取源logstore与写入目标logstore按照日志服务的标准正常收取，加工服务本身消耗的机器与网络资源目前免费。
- 根据情况，可以关闭源logstore的索引，并设置较短的保存时间。
进一步参考
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