大数据数据分析架构探究(二)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 上一篇提到机器与机器之间交流,这里解释一下意思,其实说的是机器与机器间像人一样交流,但交流的密度更甚于人与人之间,甚至于远远超过人,因为它突破了很多人的限制。首先最重要突破的限制是交流的频率和交流的网络,交流的频率就是人与人交流一条消息的平均时间和机器与机器交流的时间的对比。

上一篇提到机器与机器之间交流,这里解释一下意思,其实说的是机器与机器间像人一样交流,但交流的密度更甚于人与人之间,甚至于远远超过人,因为它突破了很多人的限制。首先最重要突破的限制是交流的频率和交流的网络,交流的频率就是人与人交流一条消息的平均时间和机器与机器交流的时间的对比。交流的网络,正因为交流频次的不是一个数量级,那交流的网络就更不是一个数量级,一个人能够交流的最大上限是多少,那一台机器呢?那么问题就能引出来了,数据量的增长,数据关系的复杂度和现在的现状相比,肯定不是一个数量级。
那接着上一篇,怎么去存储,整合并分析,还是说需要再设计一个自动整合并分析的机器,然后供我们去参考,值得去思考!
(该文章未完,让思路飞一会儿)

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