Spring Cloud Alibaba基础教程:使用Sentinel实现接口限流

简介: Nacos作为注册中心和配置中心的基础教程,到这里先告一段落,后续与其他结合的内容等讲到的时候再一起拿出来说,不然内容会有点跳跃。接下来我们就来一起学习一下Spring Cloud Alibaba下的另外一个重要组件:Sentinel。

Nacos作为注册中心和配置中心的基础教程,到这里先告一段落,后续与其他结合的内容等讲到的时候再一起拿出来说,不然内容会有点跳跃。接下来我们就来一起学习一下Spring Cloud Alibaba下的另外一个重要组件:Sentinel。

Sentinel是什么

Sentinel的官方标题是:分布式系统的流量防卫兵。从名字上来看,很容易就能猜到它是用来作服务稳定性保障的。对于服务稳定性保障组件,如果熟悉Spring Cloud的用户,第一反应应该就是Hystrix。但是比较可惜的是Netflix已经宣布对Hystrix停止更新。那么,在未来我们还有什么更好的选择呢?除了Spring Cloud官方推荐的resilience4j之外,目前Spring Cloud Alibaba下整合的Sentinel也是用户可以重点考察和选型的目标。

Sentinel的功能和细节比较多,一篇内容很难介绍完整。所以下面我会分多篇来一一介绍Sentinel的重要功能。本文就先从限流入手,说说如何把Sentinel整合到Spring Cloud应用中,以及如何使用Sentinel Dashboard来配置限流规则。通过这个简单的例子,先将这一套基础配置搭建起来。

使用Sentinel实现接口限流

Sentinel的使用分为两部分:

  • sentinel-dashboard:与hystrix-dashboard类似,但是它更为强大一些。除了与hystrix-dashboard一样提供实时监控之外,还提供了流控规则、熔断规则的在线维护等功能。
  • 客户端整合:每个微服务客户端都需要整合sentinel的客户端封装与配置,才能将监控信息上报给dashboard展示以及实时的更改限流或熔断规则等。

下面我们就分两部分来看看,如何使用Sentienl来实现接口限流。

部署Sentinel Dashboard

本文采用的spring cloud alibaba版本是0.2.1,可以查看依赖发现当前版本使用的是sentinel 1.4.0。为了顺利完成本文的内容,我们可以挑选同版本的sentinel dashboard来使用是最稳妥的。

下载地址:https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/download/1.4.0/sentinel-dashboard-1.4.0.jar
其他版本:https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

同以往的Spring Cloud教程一样,这里也不推荐大家跨版本使用,不然可能会出现各种各样的问题。

通过命令启动:

java -jar sentinel-dashboard-1.4.0.jar

sentinel-dashboard不像Nacos的服务端那样提供了外置的配置文件,比较容易修改参数。不过不要紧,由于sentinel-dashboard是一个标准的spring boot应用,所以如果要自定义端口号等内容的话,可以通过在启动命令中增加参数来调整,比如:-Dserver.port=8888

默认情况下,sentinel-dashboard以8080端口启动,所以可以通过访问:localhost:8080来验证是否已经启动成功,如果一切顺利的话,可以看到如下页面:

image

整合Sentinel

第一步:在Spring Cloud应用的pom.xml中引入Spring Cloud Alibaba的Sentinel模块:

 <dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>1.18.2</version>
        <optional>true</optional>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

第二步:在Spring Cloud应用中通过spring.cloud.sentinel.transport.dashboard参数配置sentinel dashboard的访问地址,比如:

spring.application.name=alibaba-sentinel-rate-limiting
server.port=8001

# sentinel dashboard
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080

第三步:创建应用主类,并提供一个rest接口,比如:

@SpringBootApplication
public class TestApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TestApplication.class, args);
    }

    @Slf4j
    @RestController
    static class TestController {

        @GetMapping("/hello")
        public String hello() {
            return "didispace.com";
        }

    }

}

第四步:启动应用,然后通过postman或者curl访问几下localhost:8001/hello接口。

$ curl localhost:8001/hello
didispace.com

此时,在上一节启动的Sentinel Dashboard中就可以当前我们启动的alibaba-sentinel-rate-limiting这个服务以及接口调用的实时监控了。具体如下图所示:

image

配置限流规则

在完成了上面的两节之后,我们在alibaba-sentinel-rate-limiting服务下,点击簇点链路菜单,可以看到如下界面:

image

其中/hello接口,就是我们上一节中实现并调用过的接口。通过点击流控按钮,来为该接口设置限流规则,比如:

image

这里做一个最简单的配置:

  • 阈值类型选择:QPS
  • 单机阈值:2

综合起来的配置效果就是,该接口的限流策略是每秒最多允许2个请求进入。

点击新增按钮之后,可以看到如下界面:

image

其实就是左侧菜单中流控规则的界面,这里可以看到当前设置的所有限流策略。

验证限流规则

在完成了上面所有内容之后,我们可以尝试一下快速的调用这个接口,看看是否会触发限流控制,比如:

$ curl localhost:8001/hello
didispace.com
$ curl localhost:8001/hello
didispace.com
$ curl localhost:8001/hello
Blocked by Sentinel (flow limiting)

可以看到,快速的调用两次/hello接口之后,第三次调用被限流了。

代码示例

本文介绍内容的客户端代码,示例读者可以通过查看下面仓库中的alibaba-sentinel-rate-limiting项目:

如果您对这些感兴趣,欢迎star、follow、收藏、转发给予支持!

参考资料

下面是Sentinel的仓库地址与官方文档,读者也可以自己查阅文档学习:

专题推荐

目录
相关文章
|
8月前
|
监控 Java API
Spring Boot 3.2 结合 Spring Cloud 微服务架构实操指南 现代分布式应用系统构建实战教程
Spring Boot 3.2 + Spring Cloud 2023.0 微服务架构实践摘要 本文基于Spring Boot 3.2.5和Spring Cloud 2023.0.1最新稳定版本,演示现代微服务架构的构建过程。主要内容包括: 技术栈选择:采用Spring Cloud Netflix Eureka 4.1.0作为服务注册中心,Resilience4j 2.1.0替代Hystrix实现熔断机制,配合OpenFeign和Gateway等组件。 核心实操步骤: 搭建Eureka注册中心服务 构建商品
1219 3
|
7月前
|
缓存 Java 应用服务中间件
Spring Boot配置优化:Tomcat+数据库+缓存+日志,全场景教程
本文详解Spring Boot十大核心配置优化技巧,涵盖Tomcat连接池、数据库连接池、Jackson时区、日志管理、缓存策略、异步线程池等关键配置,结合代码示例与通俗解释,助你轻松掌握高并发场景下的性能调优方法,适用于实际项目落地。
1212 5
|
9月前
|
Java Linux 网络安全
Linux云端服务器上部署Spring Boot应用的教程。
此流程涉及Linux命令行操作、系统服务管理及网络安全知识,需要管理员权限以进行配置和服务管理。务必在一个测试环境中验证所有步骤,确保一切配置正确无误后,再将应用部署到生产环境中。也可以使用如Ansible、Chef等配置管理工具来自动化部署过程,提升效率和可靠性。
832 13
|
10月前
|
安全 Java 数据库
Spring Boot 框架深入学习示例教程详解
本教程深入讲解Spring Boot框架,先介绍其基础概念与优势,如自动配置、独立运行等。通过搭建项目、配置数据库等步骤展示技术方案,并结合RESTful API开发实例帮助学习。内容涵盖环境搭建、核心组件应用(Spring MVC、Spring Data JPA、Spring Security)及示例项目——在线书店系统,助你掌握Spring Boot开发全流程。代码资源可从[链接](https://pan.quark.cn/s/14fcf913bae6)获取。
1733 3
|
人工智能 缓存 自然语言处理
保姆级Spring AI 注解式开发教程,你肯定想不到还能这么玩!
这是一份详尽的 Spring AI 注解式开发教程,涵盖从环境配置到高级功能的全流程。Spring AI 是 Spring 框架中的一个模块,支持 NLP、CV 等 AI 任务。通过注解(如自定义 `@AiPrompt`)与 AOP 切面技术,简化了 AI 服务集成,实现业务逻辑与 AI 基础设施解耦。教程包含创建项目、配置文件、流式响应处理、缓存优化及多任务并行执行等内容,助你快速构建高效、可维护的 AI 应用。
|
消息中间件 监控 Java
如何将Spring Boot + RabbitMQ应用程序部署到Pivotal Cloud Foundry (PCF)
如何将Spring Boot + RabbitMQ应用程序部署到Pivotal Cloud Foundry (PCF)
373 6
|
Java 关系型数据库 MySQL
如何将Spring Boot + MySQL应用程序部署到Pivotal Cloud Foundry (PCF)
如何将Spring Boot + MySQL应用程序部署到Pivotal Cloud Foundry (PCF)
287 5
|
缓存 监控 Java
如何将Spring Boot应用程序部署到Pivotal Cloud Foundry (PCF)
如何将Spring Boot应用程序部署到Pivotal Cloud Foundry (PCF)
329 5