用 ssms 排查 rds for sqlserver 性能问题

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
简介: ssms 即Microsoft sqlserver management studio , 需要在本地安装后才能使用. 本文以 sqlserver 2017 management studio 工具排查日常使用中遇到的性能问题.

ssms 即Microsoft sqlserver management studio , 需要在本地安装后才能使用. 本文以 sqlserver 2017 management studio 工具排查日常使用中遇到的性能问题.

  1. 查看当前性能问题

    A.用 ssms 连接实例.服务器名称右键,活动和监视器.如图:

    Snip20190426_243

B.ssms 会列出进程,资源等待,数据文件I/O,最近耗费大量资源的查询四项,如图:

Snip20190327_17

C.点击进程,可以查看当前正在执行的语句.会话id 等信息. 在会话上点右键,可以查看详细信息,kill 会话等. 如图:

Snip20190327_18

阻塞者,代表阻塞了该会话的会话id.

D.数据文件I/O 代表数据文件发生I/O次数较多的库名和文件名.如果I/O较高,要考虑内存是否够用,SQL语句是否需要优化.
E.最近耗费大量资源的查询 可方便的查询最近消耗CPU,I/O等资源的语句,对性能排查非常有用.

2.查看历史性能问题

A.服务器右键,报表,性能仪表板,如图:

Snip20190327_19

B.打开后会列出最近15分钟的CPU使用率,当前用户等待请求,会话活动信息及历史记录信息.如图:

Snip20190327_20

C.历史记录,耗费大量资源的查询,点击"按CPU",会列出历史记录中耗费CPU资源较多的语句.如图:

Snip20190327_21

D.历史记录,点击"IO统计信息", 可以查看实例中的I/O都消耗在哪些库,是读还是写.如图:

Snip20190327_22

E.杂项信息,"缺少索引",可以列出语句执行时缺少索引的表及建议添加的索引语句.如图:

Snip20190327_23

通过该工具可以很方便的排查实例运行中遇到的很多性能问题.

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
目录
相关文章
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
216 66
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
提高MySQL查询性能的方法有很多
提高MySQL查询性能的方法有很多
258 7
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
提高MySQL的查询性能
提高MySQL的查询性能
83 4
|
2月前
|
SQL 开发框架 .NET
突破T-SQL限制:利用CLR集成扩展RDS SQL Server的功能边界
CLR集成为SQL Server提供了强大的扩展能力,突破了T-SQL的限制,极大地拓展了SQL 的应用场景,如:复杂字符串处理、高性能计算、图像处理、机器学习集成、自定义加密解密等,使开发人员能够利用 .NET Framework的丰富功能来处理复杂的数据库任务。
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL性能探究:count(*)与count(1)的性能对决
在MySQL数据库的性能优化中,对查询语句的细微差别有着深入的理解是非常重要的。`count(*)`和`count(1)`是两种常用的聚合函数,用于计算行数。在面试中,面试官经常会问到这两种函数的性能差异。本文将探讨`count(*)`与`count(1)`的性能对比,并整理十道经典的MySQL面试题,帮助你在面试中游刃有余。
104 3
|
2月前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何根据监控结果调整 MySQL 数据库的参数以提高性能?
【10月更文挑战第28天】根据MySQL数据库的监控结果来调整参数以提高性能,需要综合考虑多个方面的因素
97 1
|
2月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
如何监控和诊断 MySQL 数据库的性能问题?
【10月更文挑战第28天】监控和诊断MySQL数据库的性能问题是确保数据库高效稳定运行的关键
257 1
|
2月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
如何优化 MySQL 数据库的性能?
【10月更文挑战第28天】
157 1
|
2月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
400 1
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
优化 MySQL 的锁机制以提高并发性能
【10月更文挑战第16天】优化 MySQL 锁机制需要综合考虑多个因素,根据具体的应用场景和需求进行针对性的调整。通过不断地优化和改进,可以提高数据库的并发性能,提升系统的整体效率。
183 1