【Spark Summit East 2017】Hail:基于Spark的可伸缩基因数据分析平台

简介: 本讲义出自Cotton Seed在Spark Summit East 2017上的演讲,主要分享了关于开源项目Hail(https://hail.is)的相关内容,Hail是基于Spark实现的可伸缩的平台,该平台帮助全球的基因遗传学社区去构建、共享以及应用新的工具。

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问https://www.aliyun.com/product/odps

本讲义出自 Cotton Seed在Spark Summit East 2017上的演讲,主要分享了关于开源项目Hail(https://hail.is)的相关内容,Hail是基于Spark实现的可伸缩的平台,该平台帮助全球的基因遗传学社区去构建、共享以及应用新的工具。


在讲义中介绍了Hail的目标以及体系结构,以及面对如何借助Spark有效地操纵基因数据的挑战所引发的创新点,以及Hail平台的性能和未来的发展方向。


7467e592ee1806cf0d107757818a0857edcd688c

1dcbed657deda5936aaba84042c4a9e984d999cc

f7ec92590513d518a598006de1d8f649fa73c5c7

8702bf37a31f4c99af65b5fb54546cd4ef9078a6

82310fd3c5ff7ea7d63d350f4a4515452de3258d

1ada47d59b75649132b8abb9c8880813be1db580

12d290707a4c88aed917c2005dbf6741285b180d

5b6d713387227a6719bc6b52bfb39d420c4a2b6c

ada8a808421c1deb99070a55aead887856fc6a12

931b9070f51fcc0e1585e989dd8d9f26417749b1

ab540d5b348ed69ef0fdabb9c32147e31a156179

b0586b806643fe284c7d04482ee02105b90f234d

f2e1deb6f63b15a388a10d44c64137f8e5a78a09

8dde10ef88d65a2d571bfe5e8315201c871e3dca

d513a013ec69afdb9287575f04e0c988ae6b34a0

23d348d7b6ba1e76f7134d13b67ca6f41ae00e81

253d51e3c7c74cbe1a1145d73bf8abc321475878

83f7290b77c0dc5a185aab45e953ec191e3aae59

ce9c18015bc589923627b6d17d3f694fdcda8b12

9f520fe6d1347d92cb852dfbaf1d0b3709150a94

3b2f0b09bbb57c06099b99d7e1ca4b8200e7aa1b

9daa0f9d44a8cfb3274bde5a76d1f76e0e5a806b

d99a3af7ff4ec7366ef96e2accb169741381536f

55e58f02304e004e227244a838579035e56ea133

0adb39e9744739157d6aac15e4152adaf2a8e95f

c0684fb895a0afad72c25a6c3ff20017a4db1034

2dda4c40786a042ab48f08ebd0e621235948e3db

bc35fef6da2d3c3e91e1a3f65712728a674f8c53

140cfd2c025e7945fed5cc9c85cb2bbcb1cc8b8e

88abb1bb67d2316149ea7855e3c49e023399b2cd

21bbb38ab60e773fde98c972f02c620760ca4d96



相关文章
|
9天前
|
SQL 存储 数据挖掘
快速入门:利用AnalyticDB构建实时数据分析平台
【10月更文挑战第22天】在大数据时代,实时数据分析成为了企业和开发者们关注的焦点。传统的数据仓库和分析工具往往无法满足实时性要求,而AnalyticDB(ADB)作为阿里巴巴推出的一款实时数据仓库服务,凭借其强大的实时处理能力和易用性,成为了众多企业的首选。作为一名数据分析师,我将在本文中分享如何快速入门AnalyticDB,帮助初学者在短时间内掌握使用AnalyticDB进行简单数据分析的能力。
20 2
|
3月前
|
Kubernetes 并行计算 数据挖掘
构建高可用的数据分析平台:Dask 集群管理与部署
【8月更文第29天】随着数据量的不断增长,传统的单机数据分析方法已无法满足大规模数据处理的需求。Dask 是一个灵活的并行计算库,它能够帮助开发者轻松地在多核 CPU 或分布式集群上运行 Python 代码。本文将详细介绍如何搭建和管理 Dask 集群,以确保数据分析流程的稳定性和可靠性。
198 3
|
4月前
|
弹性计算 分布式计算 Serverless
全托管一站式大规模数据处理和分析Serverless平台 | EMR Serverless Spark 评测
【7月更文挑战第6天】全托管一站式大规模数据处理和分析Serverless平台 | EMR Serverless Spark 评测
23703 42
|
3月前
|
自然语言处理 数据挖掘 BI
ChatGPT 等相关大模型问题之将现有的数据分析平台与大模型结合如何解决
ChatGPT 等相关大模型问题之将现有的数据分析平台与大模型结合如何解决
|
3月前
|
机器学习/深度学习 前端开发 数据挖掘
基于Python Django的房价数据分析平台,包括大屏和后台数据管理,有线性、向量机、梯度提升树、bp神经网络等模型
本文介绍了一个基于Python Django框架开发的房价数据分析平台,该平台集成了多种机器学习模型,包括线性回归、SVM、GBDT和BP神经网络,用于房价预测和市场分析,同时提供了前端大屏展示和后台数据管理功能。
|
4月前
|
存储 Java 数据挖掘
构建基于Spring Boot的数据分析平台
构建基于Spring Boot的数据分析平台
|
4月前
|
存储 NoSQL Java
使用Java实现高效的数据分析平台
使用Java实现高效的数据分析平台
|
4月前
|
存储 分布式计算 NoSQL
Java中的高效数据分析与处理平台实现
Java中的高效数据分析与处理平台实现
|
5月前
|
存储 数据可视化 Java
使用Java实现可视化数据分析平台
使用Java实现可视化数据分析平台
|
4月前
|
存储 数据采集 数据挖掘
Java中的高效数据分析与处理平台设计
Java中的高效数据分析与处理平台设计