php+mysql 大容量数据高效分页效果(弃用limit)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: php mysql 分页

发现当表中有很多上万条数据时,越后的数据用limit分页显示就越慢(>2秒),可能是mysql的特性所致。所以花了点时间总结实现了更优解决方案,最终实现毫秒级响应。若网友有更优的,请留言,谢谢!

<?
/*
高效分页效果:
特点及优点:

1.不使用limit,当总记录数很大时,limit取后面的数据会很慢
2.保存主键值至数组,再截取最终需要的一段主键值,再放入sql in中,减少了数据库的负担。
步骤:
1.先取出所有记录的主键id值
2.保存id值入数组
3.根据当前页、每页数据量,获取需要返回记录的id串 ;implode(",",array_slice($conndb_arr,($page-1)*$page_size,$page_size));array_slice取出数组中的一段,implode组合数组为字符串
4.构造最终的sql语句 "$sql where id in(".implode(",",array_slice($conndb_arr,($page-1)*$page_size,$page_size)).")"
例子如下:
*/
if(isset($_GET["page"]))$page = intval($_GET["page"]);else $page = 1; //取出当前所在页,默认为1
$page_size =9; // 每页显示记录数 
//完整的查询
$sql="select id,title,addtime,visit,content,(select count(*) from blog_news where archive_id=blog_archive.id) as news_c,(select realname from users where id=blog_archive.users_id) as creator from blog_archive";
$sql_c="select id from blog_archive order by id desc";// 取出表所有id值 (强烈建议id为主键或已添加索引)
$result=conndb($sql_c);
if(getresult_right($result)){ //自定义的sql语句执行结果判断语句
$amount=mysql_num_rows($result);//得到总记录数
//$row =mysql_fetch_array($result);
while ($row =mysql_fetch_array($result)){ 
$conndb_arr[]=$row[0];//将所有id值存入数组
}
// 记算总共有多少页 
if( $amount ){ 
    if( $amount < $page_size ){ $page_count = 1; } //如果总数据量小于$PageSize,那么只有一页 
    if( $amount % $page_size ){ //取总数据量除以每页数的余数 
        $page_count = (int)($amount / $page_size) + 1; //如果有余数,则页数等于总数据量除以每页数的结果取整再加一 
    }else{ 
        $page_count = $amount / $page_size ; //如果没有余数,则页数等于总数据量除以每页数的结果 
    } 
} else $page_count = 0; 
if($page>$page_count)$page=(int)$page_count;

if( $amount ){

//array_slice($conndb_arr,($page-1)*$page_size,$page_size)表示取出id数组中的一段,从($page-1)*$page_size开始取$page_size个
$result=conndb("$sql where id in(".implode(",",array_slice($conndb_arr,($page-1)*$page_size,$page_size)).")");
while ($row =mysql_fetch_array($result)){ //循环输出分页记录
echo $row[id]."<br>";

}else{
echo "没有找到任何记录!";
}
}
?>

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