当已经训练好的模型如何直接使用，。
参考demo3， 两种load方式，根据你选择的是pickle，还是joblib方式。
代码：
# -- coding: utf-8 --
# 通过本个demo 将学习后的模型的加载，无需重新训练模型。
# （模型的保留的迁移- 参考demo3）
# 方法1，使用python自带的pickle
import pickle
from sklearn import datasets
# 导入模型方法1:
# file = open('saved_model/rfc.pickle','rb')
# rfc = pickle.load(file) # ！！！！重点
# file.close()
#导入模型方法2：
from sklearn.externals import joblib
rfc = joblib.load('saved_model/rfc.pkl')
# 导入后验证
(X,y) = datasets.load_iris(return_X_y=True) # 导入测试数据
print('验证结果是：')
print(rfc.predict(X[0:1,:]))
