java操作ElasticSearch(es)进行增删查改操作

简介: ElasticSearch(名称太长,后面简称ES)作为一个搜索引擎,目前可谓是如日中天,几乎和solr齐驾并驱。关于他能做什么,跟云计算有什么关系,在此不再描述。

ElasticSearch(名称太长,后面简称ES)作为一个搜索引擎,目前可谓是如日中天,几乎和solr齐驾并驱。关于他能做什么,跟云计算有什么关系,在此不再描述。但是ES的官方文档,特别是关于java的客户端文档,真是少的可怜,甚至连个完整的增删改的示例都没有。在此,我就献丑了。

在开始讲解之前,还是先做个铺垫,为了能够有一个可以索引的模型,我们自定义了一个模型,暂时起个名称叫LogModel吧,这个模型有各种数据类型,int,long,String,list,但千万不要认为这是跟记录日志有关的一个模型。作为索引的一个最简单模型。代码如下:

Java代码   收藏代码
  1. import java.util.ArrayList;  
  2. import java.util.List;  
  3. import java.util.Random;  
  4. import java.util.UUID;  
  5. /** 
  6.  * 瞎编的一个模型,跟日志基本没有关系 
  7.  * @author donlian 
  8.  */  
  9. public class LogModel {  
  10.     //主ID  
  11.     private long id;  
  12.     //次ID  
  13.     private int subId;  
  14.     /** 
  15.      * 系统名称 
  16.      */  
  17.     private String systemName;  
  18.     private String host;  
  19.       
  20.     //日志描述  
  21.     private String desc;  
  22.     private List<Integer> catIds;  
  23.     public LogModel(){  
  24.         Random random = new Random();  
  25.         this.id = Math.abs(random.nextLong());  
  26.         int subId = Math.abs(random.nextInt());  
  27.         this.subId = subId;  
  28.         List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(5);  
  29.         for(int i=0;i<5;i++){  
  30.             list.add(Math.abs(random.nextInt()));  
  31.         }  
  32.         this.catIds = list;  
  33.         this.systemName = subId%1 == 0?"oa":"cms";  
  34.         this.host = subId%1 == 0?"10.0.0.1":"10.2.0.1";  
  35.         this.desc = "中文" + UUID.randomUUID().toString();  
  36.     }  
  37.     public LogModel(long id,int subId,String sysName,String host,String desc,List<Integer> catIds){  
  38.         this.id = id;  
  39.         this.subId = subId;  
  40.         this.systemName = sysName;  
  41.         this.host = host;  
  42.         this.desc = desc;  
  43.         this.catIds = catIds;  
  44.     }  
  45. ...//省去get,set方法  
  46. }  

 同时,因为ES在索引的时候,一般都用json格式,因此,使用jackson定义了一个将对象转化成json的工具类,也很简单,代码:

Java代码   收藏代码
  1. public class ESUtils {  
  2.     private static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();  
  3.     public static String toJson(Object o){  
  4.         try {  
  5.             return objectMapper.writeValueAsString(o);  
  6.         } catch (JsonProcessingException e) {  
  7.             e.printStackTrace();  
  8.         }  
  9.         return "";  
  10.     }  
  11. }  

 在开始进行操作ES服务器之前,我们必须得获得ES的API,简单介绍一下ES操作服务器的两种方式,一种是使用Node方式,即本机也启动一个ES,然后跟服务器的ES进行通信,这个node甚至还能存储(奇怪,一般需要这样的方式吗?),另一种,就是下面我介绍的这一种,通过一个对象使用http协议跟服务器进行交互。

获得一个ES客户端API的代码如下:

Java代码   收藏代码
  1. Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()  
  2.                 //指定集群名称  
  3.                 .put("cluster.name""elasticsearch")  
  4.                 //探测集群中机器状态  
  5.                 .put("client.transport.sniff"true).build();  
  6.         /* 
  7.          * 创建客户端,所有的操作都由客户端开始,这个就好像是JDBC的Connection对象 
  8.          * 用完记得要关闭 
  9.          */  
  10.         Client client = new TransportClient(settings)  
  11.         .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106"9300));  

 Client对象,可以理解为数据库的Connection对象。好了,准备工作完成,下面就开始增删改查。

 Index(增加)

ES里面的增加对象不叫什么add,save等,叫index。但无论叫什么名称,反正就是向ES服务器里面加数据。上面说过一个对象转json的工具类,其实ES的API中,是自带构建json的工具类的。

Java代码   收藏代码
  1. import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;  
  2. import org.elasticsearch.client.Client;  
  3. import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;  
  4. import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings;  
  5. import org.elasticsearch.common.settings.Settings;  
  6. import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;  
  7.   
  8. import com.donlianli.es.ESUtils;  
  9. import com.donlianli.es.model.LogModel;  
  10. /** 
  11.  * 向ES添加索引对象 
  12.  * @author donlian 
  13.  */  
  14. public class IndexTest {  
  15.     public static void main(String[] argv){  
  16.         Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()  
  17.                 //指定集群名称  
  18.                 .put("cluster.name""elasticsearch")  
  19.                 //探测集群中机器状态  
  20.                 .put("client.transport.sniff"true).build();  
  21.         /* 
  22.          * 创建客户端,所有的操作都由客户端开始,这个就好像是JDBC的Connection对象 
  23.          * 用完记得要关闭 
  24.          */  
  25.         Client client = new TransportClient(settings)  
  26.         .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106"9300));  
  27.         String json = ESUtils.toJson(new LogModel());  
  28.         //在这里创建我们要索引的对象  
  29.         IndexResponse response = client.prepareIndex("twitter""tweet")  
  30.                 //必须为对象单独指定ID  
  31.                 .setId("1")  
  32.                 .setSource(json)  
  33.                 .execute()  
  34.                 .actionGet();  
  35.         //多次index这个版本号会变  
  36.         System.out.println("response.version():"+response.version());  
  37.         client.close();  
  38.     }  
  39. }  

 运行这个代码,就向ES插入了一条数据,你运行两遍,还是一条。ES根据你设置的ID来设置对象,如果没有则插入,有则更新。每更新一次,对应的version加1.

好了,在次,使用以下命令,应该能够查询到一条记录了。

Java代码   收藏代码
  1. curl -XGET 'http://localhost:9200/twitter/tweet/1'  

 

 delete(删除)

有了增加的例子,删除的例子也就好写了。增加是prepareIndex,删除是prepareDelete,查询就是PrepareGet。

代码如下:

Java代码   收藏代码
  1. import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;  
  2. import org.elasticsearch.client.Client;  
  3. import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;  
  4. import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings;  
  5. import org.elasticsearch.common.settings.Settings;  
  6. import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;  
  7.   
  8. import com.donlianli.es.ESUtils;  
  9.   
  10. public class DeleteTest {  
  11.     public static void main(String[] argv){  
  12.         Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()  
  13.                 //指定集群名称  
  14.                 .put("cluster.name""elasticsearch")  
  15.                 //探测集群中机器状态  
  16.                 .put("client.transport.sniff"true).build();  
  17.         /* 
  18.          * 创建客户端,所有的操作都由客户端开始,这个就好像是JDBC的Connection对象 
  19.          * 用完记得要关闭 
  20.          */  
  21.         Client client = new TransportClient(settings)  
  22.         .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106"9300));  
  23.         //在这里创建我们要索引的对象  
  24.         DeleteResponse response = client.prepareDelete("twitter""tweet""1")  
  25.                 .execute().actionGet();  
  26.         System.out.println(response.getId());  
  27.         System.out.println(ESUtils.toJson(response.getHeaders()));  
  28.     }  
  29. }  

 

GET(查询)

Java代码   收藏代码
  1. import org.elasticsearch.action.get.GetResponse;  
  2. import org.elasticsearch.client.Client;  
  3. import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;  
  4. import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings;  
  5. import org.elasticsearch.common.settings.Settings;  
  6. import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress;  
  7.   
  8. public class GetTest {  
  9.     public static void main(String[] argv){  
  10.         Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder()  
  11.                 //指定集群名称  
  12.                 .put("cluster.name""elasticsearch")  
  13.                 //探测集群中机器状态  
  14.                 .put("client.transport.sniff"true).build();  
  15.         /* 
  16.          * 创建客户端,所有的操作都由客户端开始,这个就好像是JDBC的Connection对象 
  17.          * 用完记得要关闭 
  18.          */  
  19.         Client client = new TransportClient(settings)  
  20.         .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress("192.168.1.106"9300));  
  21.         //在这里创建我们要索引的对象  
  22.         GetResponse response = client.prepareGet("twitter""tweet""1")  
  23.                 .execute().actionGet();  
  24.         System.out.println("response.getId():"+response.getId());  
  25.         System.out.println("response.getSourceAsString():"+response.getSourceAsString());  
  26.     }  
  27. }  

 好了,增删改查的代码写完。至于搜索,那是一个比较深入的话题,我也在慢慢探索。我时间我会继续写下去。


原文网址:http://donlianli.iteye.com/blog/1902238

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