阿里云RDS读写分离数据查询延迟解决方法

简介:

mysql使用RDS做数据主从读写分离。在使用的过程中发现部分业务对其他服务以来严重。但是由于系统不是采用微服务的架构,造成部分数据插入数据库后,后续操作读取数据库没有查询到前面插入的数据。查看阿里云服务器找到了一个解决方案:即在sql语句前增加/FORCE_MASTER/ 注释。rds就会自动读主库。详细介绍如下:

阿里云内部网络会确保同步日志在主实例和只读实例间的实时传输,正常情况下只读实例不会有延迟产生。但受限于 MySQL 本身的复制机制,若同步日志的应用时间较久,会产生数据同步的延迟,这个是 MySQL 尚无法在技术手段上规避的问题。为减小延迟,建议您选用规格不小于主实例的只读实例,从而确保有足够高的性能来应用同步日志。

RDS 读写分离链路支持用户设置对延迟的接受阈值。在读写分离体系下,当某个只读实例的延迟超过该阈值时,系统会自动确保不再转发任何请求至该实例,而将请求转发至其余延迟阈值范围内的实例。当所有只读实例均超过延迟阈值时,若主实例的读请求处理权重不为 0,则所有 selcet 请求都将发往主实例处理;若主实例设置的读请求处理权重为 0,则会返回读请求处理失败的结果。

在使用读写分离过程中,若您需要某些查询语句获取实时性的数据,可通过 Hint 格式将这些查询语句强制转发至主实例执行。RDS 读写分离支持的 Hint 格式为 /FORCE_MASTER/,指定后续 SQL 到主实例执行。例如,在如下语句前加入 Hint 后,不论权重如何设置,该语句一定会路由到主实例上执行。

/FORCE_MASTER/ SELECT * FROM table_name;

阿里云官方帮助文档地址:

https://help.aliyun.com/knowledge_detail/52221.html?spm=5176.7854500.2.3.NqEOh2

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
2月前
|
存储 消息中间件 监控
MySQL 到 ClickHouse 明细分析链路改造:数据校验、补偿与延迟治理
蒋星熠Jaxonic,数据领域技术深耕者。擅长MySQL到ClickHouse链路改造,精通实时同步、数据校验与延迟治理,致力于构建高性能、高一致性的数据架构体系。
MySQL 到 ClickHouse 明细分析链路改造:数据校验、补偿与延迟治理
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里云的云数据库RDS简介
阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种安全稳定、高性价比、可弹性伸缩的在线数据库服务。支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套解决方案,帮助用户轻松应对数据库运维挑战。RDS具备高可用性、高安全性、轻量运维和弹性伸缩等优势,适用于各类业务场景,助力企业降低成本、提升效率。
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
如何实现 MySQL 的读写分离?
本文介绍了 MySQL 读写分离的实现方式及其主从复制原理,解释了如何通过主从架构提升读并发能力。重点分析了主从同步延时问题及解决方案,如半同步复制、并行复制等技术手段,并结合实际案例探讨了高并发场景下的优化策略。文章还提醒开发者在编写代码时需谨慎处理插入后立即查询的情况,避免因主从延时导致的数据不一致问题。
1187 44
如何实现 MySQL 的读写分离?
|
8月前
|
监控 Java 关系型数据库
Spring Boot整合MySQL主从集群同步延迟解决方案
本文针对电商系统在Spring Boot+MyBatis架构下的典型问题(如大促时订单状态延迟、库存超卖误判及用户信息更新延迟)提出解决方案。核心内容包括动态数据源路由(强制读主库)、大事务拆分优化以及延迟感知补偿机制,配合MySQL参数调优和监控集成,有效将主从延迟控制在1秒内。实际测试表明,在10万QPS场景下,订单查询延迟显著降低,超卖误判率下降98%。
372 5
|
10月前
|
关系型数据库 数据库 数据安全/隐私保护
云数据库实战:基于阿里云RDS的Python应用开发与优化
在互联网时代,数据驱动的应用已成为企业竞争力的核心。阿里云RDS为开发者提供稳定高效的数据库托管服务,支持多种数据库引擎,具备自动化管理、高可用性和弹性扩展等优势。本文通过Python应用案例,从零开始搭建基于阿里云RDS的数据库应用,详细演示连接、CRUD操作及性能优化与安全管理实践,帮助读者快速上手并提升应用性能。
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【YashanDB 知识库】YashanDB 支持 MySQL 多表更新语句的解决方法
【YashanDB 知识库】YashanDB 支持 MySQL 多表更新语句的解决方法
|
9月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【YashanDB知识库】YashanDB 支持MySQL多表更新语句的解决方法
本文介绍了在YashanDB中处理MySQL多表更新语句的方法。由于YashanDB默认不支持多表更新(报错YAS-04344),可通过启用兼容性参数`SQL_PLUGIN = 'MYSQL'`解决,或改写SQL语句实现相同功能。文章通过具体示例说明了多种改写方法,包括根据共同列更新单个或多个字段、添加过滤条件以及基于多个共同列的更新场景。涉及的表结构和数据展示了实际操作过程,帮助用户顺利迁移和使用YashanDB。

推荐镜像

更多