django2使用xadmin打造适合国人的后台管理系统(1)

简介:        python火了之后,学习python的人也越来越多了,python做web开发的话,flask、django是比较火的框架了,django是一个比较大的框架,也是一个快速开发利器。

       python火了之后,学习python的人也越来越多了,python做web开发的话,flask、django是比较火的框架了,django是一个比较大的框架,也是一个快速开发利器。但是,django自带的后台admin不太好看,也不太符合我们国人的习惯,因此一个基于bootstrap的后台xadmin诞生了,效果比较适合国内使用。那么今天就来讲怎么用xadmin来作为django的后台。

一、准备:

1.环境:python3.6+django2.0

2.xadmin下载: https://github.com/sshwsfc/xadmin/tree/django2(记得要直接下载zip)

3.源码集成:github下载源码(一定要下载django2的文件名为:xadmin-django2.zip,解压后里面有个xadmin就是我们需要的xadmin源码了)

二、开始集成(这里是源码集成)

1.首先建一个django项目如下:



img_4ddc438b2e975722ce1e7b8c3ff58f5f.png



2.然后在项目的根目录创建一个文件夹为:extra_apps,将下载的好xadmin源码拷贝到extra_apps目录中如下:



img_d80124a60683ede8c42170acbc344295.png


3.通过pycharm 选中extra_apps文件夹点击鼠标右键选中菜单mark directory as 选择 sources root就可以变成上面的蓝色文件夹目录就可以了。

4.修改settings文件:



img_7257b4c83cbe17f7b70742843676f620.png
img_937eb1775e3a9eaa4c04069d7b37f643.png


5.在urls添加xadmin:



img_d20aee4b71adc39663761396e8a2e08d.png


6.运行项目:

   6.1 先执行python manage.py makemigrations 然后执行python manage.py migrate 生成数据库

   6.2 执行 python manage.py runserver (如果缺少库的话自行安装相应的库就可以了),

   6.3 当访问后台的时候可以看到如下效果说明成功了!



img_40ffb59ce005c375ab4a02152429edff.png

7.bug:当然这个xadmin有个bug,就在编辑用户的时候会报错,这个主要在xadmin下widgets.py文件的75行修改如下就可以了:


img_4cd56a1f4ccfe14a5dfdc7966a09a83d.png



这样就可以正常使用xadmin了。



三、总结:

       django使用xadmin就介绍到这里了,希望能够帮助到需要帮助的人。有什么问题欢迎提出来,我们一起探讨学习,如果喜欢我的文章可以关注我哦!


源码下载地址: https://github.com/juzhizhang/django2_xadmin  (下载后运行项目访问127.0.0.1:8000/xadmin/就可以访问了登录帐号admin,密码fdsfds123。)

补充说明: 本教程仅适用于django2.1以下,2.1之后Django有了大的改动,暂时还没有合适的xadmin版本。

相关文章推荐: django2使用xadmin打造适合国人的后台管理系统(2)




目录
相关文章
|
2月前
|
Python
Django 框架的路由系统
Django 框架的路由系统
63 6
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据处理 数据库
基于Django的深度学习视频分类Web系统
基于Django的深度学习视频分类Web系统
76 4
基于Django的深度学习视频分类Web系统
|
3月前
|
数据库 数据库管理 Python
#736421#基于django的个人博客系统
#736421#基于django的个人博客系统
55 4
#736421#基于django的个人博客系统
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
168 22
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
3月前
|
机器学习/深度学习 监控 数据挖掘
基于Django和百度飞桨模型的情感识别Web系统
基于Django和百度飞桨模型的情感识别Web系统
63 5
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
185 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
3月前
|
数据库 数据库管理 Python
#73623#基于django的园区对比系统
#73623#基于django的园区对比系统
47 4
|
3月前
|
数据库 数据安全/隐私保护 数据库管理
#099473#基于django的毕业生信息管理招聘系统
#099473#基于django的毕业生信息管理招聘系统
48 4
|
3月前
|
监控 应用服务中间件 网络安全
#637481#基于django和neo4j的日志分析系统
#637481#基于django和neo4j的日志分析系统
51 4
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
136 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台