Microsoft SQL Server 2000清理LDF日志

简介: Microsoft SQL Server 2000 LDF日志文件清理方法。PS:由于该操作涉及数据库中的数据,请在操作前先做好数据备份。1、开始—所有程序—Microsoft SQL Server—企业管理器,进入Microsoft SQL Server 2000数据库中(如图1-1)。

Microsoft SQL Server 2000 LDF日志文件清理方法。

PS:由于该操作涉及数据库中的数据,请在操作前先做好数据备份。

1、开始—所有程序—Microsoft SQL Server—企业管理器,进入Microsoft SQL Server 2000数据库中(如图1-1)。

img_9e371dd139dcda1227ce6fa62b8d2fb4.png
图 1-1


2、Microsoft SQL Server 2000数据库点击【控制台根目录】—【Microsoft SQL Servers】—【SQL Server 组】—【(local)(Windows NT)】—【数据库】—【CS】(该数据库名称仅为例子参考,您直接找到您使用的数据库名称即可,下文中出现的CS同理)— 【工具】—【SQL查询分析器】(如图1-2)。

img_1f7efdc80027ff54c83371d802b5ba1c.png
图 1-2

3、在【SQL查询分析器】窗口中— 输入命令【backup log [CS] with no_log】,并点击【▶】按钮 — 下方【消息】就会提示【命令已成功完成】(如图1-3)。

完整命令 : backup log [需要操作的数据库名称] with no_log

img_92fd165520c4a835837c0efe1ff34391.png
图 1-3

4、关闭【SQL查询分析器】窗口 — 在回到数据库【CS】位置 — 鼠标右键点击【属性】(如图1-4)。

img_88ce0f988f0252c7eb062354fcaf125d.png
图 1-4

5、在【CS属性】弹出窗口中,找到【事务日志】— 【分配的空间】,这里显示【1】(如图1-5),说明已经把LDF日志清理完毕。

img_dc38bbc63a3839d9afeee8aa4294b9f5.png
图 1-5
目录
相关文章
|
3月前
|
SQL 传感器 人工智能
生成更智能,调试更轻松,SLS SQL Copilot 焕新登场!
阿里云日志服务(SLS)推出智能分析助手 SLS SQL Copilot,融合 AI 技术与日志分析最佳实践,将自然语言转换为 SQL 查询,降低使用门槛,提升查询效率。其具备原生集成、智能语义理解与高效执行能力,助力用户快速洞察日志数据价值,实现智能化日志分析新体验。
243 1
|
3月前
|
SQL 传感器 人工智能
生成更智能,调试更轻松,SLS SQL Copilot 焕新登场!
本文是阿里云日志服务(SLS)首次对外系统性地揭秘 SLS SQL Copilot 背后的产品理念、架构设计与核心技术积淀。我们将带你深入了解,这一智能分析助手如何从用户真实需求出发,融合前沿 AI 能力与 SLS 十余年日志分析最佳实践,打造出面向未来的智能化日志分析体验。
341 32
|
2月前
|
SQL 存储 监控
SQL日志优化策略:提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
215 6
简单练习Microsoft SQL Server MERGE同步两个表
【10月更文挑战第13天】本文介绍了在Microsoft SQL Server中使用`MERGE`语句同步两个表的步骤。首先创建源表`SourceTable`和目标表`TargetTable`并分别插入数据,然后通过`MERGE`语句根据ID匹配行,实现更新、插入和删除操作,最后验证同步结果。此方法可根据需求调整以适应不同场景。
490 1
|
SQL 存储 缓存
MySQL进阶突击系列(02)一条更新SQL执行过程 | 讲透undoLog、redoLog、binLog日志三宝
本文详细介绍了MySQL中update SQL执行过程涉及的undoLog、redoLog和binLog三种日志的作用及其工作原理,包括它们如何确保数据的一致性和完整性,以及在事务提交过程中各自的角色。同时,文章还探讨了这些日志在故障恢复中的重要性,强调了合理配置相关参数对于提高系统稳定性的必要性。
|
SQL 数据库
为什么 SQL 日志文件很大,我应该如何处理?
为什么 SQL 日志文件很大,我应该如何处理?
|
SQL 数据库
为什么SQL日志文件很大,该如何处理?
为什么SQL日志文件很大,该如何处理?
|
7月前
|
监控 容灾 算法
阿里云 SLS 多云日志接入最佳实践:链路、成本与高可用性优化
本文探讨了如何高效、经济且可靠地将海外应用与基础设施日志统一采集至阿里云日志服务(SLS),解决全球化业务扩展中的关键挑战。重点介绍了高性能日志采集Agent(iLogtail/LoongCollector)在海外场景的应用,推荐使用LoongCollector以获得更优的稳定性和网络容错能力。同时分析了多种网络接入方案,包括公网直连、全球加速优化、阿里云内网及专线/CEN/VPN接入等,并提供了成本优化策略和多目标发送配置指导,帮助企业构建稳定、低成本、高可用的全球日志系统。
834 54
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
370 9