AI 助理
备案控制台
开发者社区 开发与运维 文章 正文

使用virtualenvwrapper模块管理python虚拟环境

2018-07-12 1337
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 1.pip安装virtualenvwrapper[root@localhost ~]# pip install virtualenvwrapper # 安装virtualenvwrapper[root@localhost ~]# pip list | grep virtualenvwrappervirtualenvwrapper (4.

1.pip安装virtualenvwrapper

[root@localhost ~]# pip install virtualenvwrapper               # 安装virtualenvwrapper
[root@localhost ~]# pip list | grep virtualenvwrapper
virtualenvwrapper (4.8.2)

2.配置环境变量

[root@localhost ~]# find / -name virtualenvwrapper.sh           # 查找virtualenvwrapper.sh所有的目录
/usr/bin/virtualenvwrapper.sh
[root@localhost ~]# mkdir .virtualenvs                          # 创建虚拟环境的存放目录
[root@localhost ~]# vi .bashrc                                  # 编辑家目录下的.bashrc文件，在文件末尾添加下面的两行内容

    export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
    source /usr/bin/virtualenvwrapper.sh

[root@localhost ~]# source .bashrc                  # 重新加载.bashrc文件，使配置立即生效
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/premkproject
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/postmkproject
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/initialize
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/premkvirtualenv
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/postmkvirtualenv
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/prermvirtualenv
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/postrmvirtualenv
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/predeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/postdeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/preactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/postactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/get_env_details

3.使用 mkvirtualenv 命令创建虚拟环境

[root@localhost bin]# mkvirtualenv env27            # 创建env27虚拟环境，创建完成后切换到env27虚拟环境
New python executable in /root/.virtualenvs/env27/bin/python2
Also creating executable in /root/.virtualenvs/env27/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/env27/bin/predeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/env27/bin/postdeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/env27/bin/preactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/env27/bin/postactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/env27/bin/get_env_details
(env27) [root@localhost bin]# pip list              # 列出env27虚拟环境下所有模块
Package    Version
---------- -------
pip        10.0.1 
setuptools 40.0.0 
wheel      0.31.1 
(env27) [root@localhost bin]# python                # 进入env27虚拟环境的python解释器
Python 2.7.5 (default, Apr 11 2018, 07:36:10) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()
(env27) [root@localhost bin]# pip install -i https://pypi.douban.com/simple django==1.11.6      # 在env27虚拟环境中安装1.11.6版本的Django
Looking in indexes: https://pypi.douban.com/simple
Collecting django==1.11.6
  Downloading https://pypi.doubanio.com/packages/82/33/f9d2871f3aed5062661711bf91b3ebb03daa52cc0e1c37925f3e0c4508c5/Django-1.11.6-py2.py3-none-any.whl (6.9MB)
    100% |████████████████████████████████| 7.0MB 468kB/s 
Collecting pytz (from django==1.11.6)
  Downloading https://pypi.doubanio.com/packages/30/4e/27c34b62430286c6d59177a0842ed90dc789ce5d1ed740887653b898779a/pytz-2018.5-py2.py3-none-any.whl (510kB)
    100% |████████████████████████████████| 512kB 521kB/s 
Installing collected packages: pytz, django
Successfully installed django-1.11.6 pytz-2018.5
(env27) [root@localhost bin]# pip list              # 列出env27虚拟环境下所有模块
Package    Version
---------- -------
Django     1.11.6 
pip        10.0.1 
pytz       2018.5 
setuptools 40.0.0 
wheel      0.31.1 
(env27) [root@localhost bin]# pip list | grep Django
Django     1.11.6 
(env27) [root@localhost bin]# deactivate            # 退出env27虚拟环境

4.安装指定python版本的虚拟环境

[root@localhost ~]# mkvirtualenv env36 -p /usr/local/python3/bin/python3.6      # 指定python解释器路径创建env36虚拟环境
Running virtualenv with interpreter /usr/local/python3/bin/python3.6
Using base prefix '/usr/local/python3'
New python executable in /root/.virtualenvs/env36/bin/python3.6
Also creating executable in /root/.virtualenvs/env36/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/env36/bin/predeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/env36/bin/postdeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/env36/bin/preactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/env36/bin/postactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /root/.virtualenvs/env36/bin/get_env_details
(env36) [root@localhost ~]# python                          # 打开env36虚拟环境中的python解释器
Python 3.6.5rc1 (default, Jul 12 2018, 22:57:46) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()
(env36) [root@localhost ~]# pip list                # 列出env36虚拟环境下安装的所有模块
Package    Version
---------- -------
pip        10.0.1 
setuptools 40.0.0 
wheel      0.31.1 
(env36) [root@localhost ~]# pip install -i https://pypi.douban.com/simple django        # 在env36虚拟环境中安装最新版本的Django:2.0.7
Looking in indexes: https://pypi.douban.com/simple
Collecting django
  Downloading https://pypi.doubanio.com/packages/ab/15/cfde97943f0db45e4f999c60b696fbb4df59e82bbccc686770f4e44c9094/Django-2.0.7-py3-none-any.whl (7.1MB)
    100% |████████████████████████████████| 7.1MB 472kB/s 
Collecting pytz (from django)
  Downloading https://pypi.doubanio.com/packages/30/4e/27c34b62430286c6d59177a0842ed90dc789ce5d1ed740887653b898779a/pytz-2018.5-py2.py3-none-any.whl (510kB)
    100% |████████████████████████████████| 512kB 622kB/s 
Installing collected packages: pytz, django
(env36) [root@localhost ~]# pip list                # 列出env36虚拟环境下安装的所有模块
Package    Version
---------- -------
Django     2.0.7  
pip        10.0.1 
pytz       2018.5 
setuptools 40.0.0 
wheel      0.31.1

也可以使用 --python 指定python解释器的方式创建虚拟环境,完整命令如下：

mkvirtualenv env36 --python /usr/local/python3/bin/python3.6

5.使用 lsvirtualenv 命令列出所有虚拟环境

(env36) [root@localhost ~]# lsvirtualenv -b     # 以简短方式列出当前系统中所有的虚拟环境
env27
env36
(env36) [root@localhost ~]# lsvirtualenv -l     # 以长格式方式列出当前系统中所有的虚拟环境
env27
=====


env36
=====


(env36) [root@localhost ~]# lsvirtualenv -h     # 显示当前命令的帮助信息
lsvirtualenv [-blh]
  -b -- brief mode
  -l -- long mode
  -h -- this help message

6.使用 workon 命令切换虚拟环境

(env36) [root@localhost ~]# deactivate          # 退出env36虚拟环境
[root@localhost ~]# workon env27                # 进入env27虚拟环境
(env27) [root@localhost ~]# pip list                # 列出env27虚拟环境下安装的所有模块
Package    Version
---------- -------
Django     1.11.6 
pip        10.0.1 
pytz       2018.5 
setuptools 39.1.0 
wheel      0.31.1 
(env27) [root@localhost ~]# workon env36            # 进入env36虚拟环境
(env36) [root@localhost ~]# pip list                # 列出env36虚拟环境下安装的所有模块
Package    Version
---------- -------
Django     2.0.7  
pip        10.0.1 
pytz       2018.5 
setuptools 40.0.0 
wheel      0.31.1 
(env36) [root@localhost ~]#

7.使用 deactivate 命令注销当前虚拟环境

(env36) [root@localhost ~]# deactivate          # 退出env36虚拟环境
[root@localhost ~]# workon env27                # 进入env27虚拟环境
(env27) [root@localhost ~]# python              # 打开env27虚拟环境的python解释器
Python 2.7.5 (default, Aug  4 2017, 00:39:18) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()
(env27) [root@localhost ~]# deactivate          # 退出env27虚拟环境
[root@localhost ~]#

8.使用 cpvirtualenv 命令复制虚拟环境

[root@localhost ~]# workon env36                # 进入env36虚拟环境
(env36) [root@localhost ~]# cpvirtualenv env36 env36_bak    # 复制env36虚拟环境为env36_bak
Copying env36 as env36_bak...
(env36_bak) [root@localhost ~]# python              # 打开env36_bak虚拟环境的python解释器
Python 2.7.5 (default, Aug  4 2017, 00:39:18)       # python解释器为2.7.5版本
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()
(env36_bak) [root@localhost ~]# pip list                # 列出env36_bak虚拟环境下安装的所有模块
Package    Version
---------- -------
Django     2.0.7  
pip        10.0.1 
pytz       2018.5 
setuptools 40.0.0 
wheel      0.31.1 
(env36_bak) [root@localhost ~]# cpvirtualenv env27 env27_bak    # 复制env27虚拟环境为env27_bak
Copying env27 as env27_bak...
(env27_bak) [root@localhost ~]# python              # 打开env27_bak虚拟环境的python解释器
Python 2.7.5 (default, Aug  4 2017, 00:39:18) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()
(env27_bak) [root@localhost ~]#

在上面的命令结果里，使用cpvirtualenv命令复制得到新的虚拟环境env36_bak,python解释器版本为python2.7.5,是CentOS7系统内置的python版本

但是使用pip list命令列出env36_bak虚拟环境里安装的Django是2.0.7版本的，这是env36虚拟环境里安装的Django版本。

通过查阅官方文档，官方文档上指明了cpvirtualenv命令不完美，使用cpvirtualenv命令需要注意

img_d9c0d75333f1c774b720e5cad3b0921d.png

9.使用 cdsitepackages 命令进入到当前环境的site-packages目录

使用lssitepackages命令列出当前环境中site-packages内容

(env27_bak) [root@localhost ~]# cdsitepackages                  # 进入到env27_bak虚拟环境的site-packages目录
(env27_bak) [root@localhost site-packages]# lssitepackages      # 列出env27_bak虚拟环境中site-packages内容
easy_install.py   pip                   pkg_resources  setuptools-40.0.0.dist-info  wheel-0.31.1.dist-info
easy_install.pyc  pip-10.0.1.dist-info  setuptools     wheel
(env27_bak) [root@localhost site-packages]# workon env36        # 切换到env36虚拟环境
(env36) [root@localhost site-packages]# cdsitepackages          # 进入env36虚拟环境的site-packages目录
(env36) [root@localhost site-packages]# lssitepackages          # 列出env36虚拟环境中site-packages内容
django                  pip-10.0.1.dist-info  pytz-2018.5.dist-info        wheel-0.31.1.dist-info
Django-2.0.7.dist-info  pkg_resources         setuptools
easy_install.py         __pycache__           setuptools-40.0.0.dist-info
pip                     pytz                  wheel
(env36) [root@localhost site-packages]# python                  # 打开env36虚拟环境的python解释器
Python 3.6.5rc1 (default, Jul 12 2018, 22:57:46) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()
(env36) [root@localhost site-packages]#

10.使用 rmvirtualenv 命令删除环境

(env36) [root@localhost site-packages]# lsvirtualenv -b         # 列出当前系统中所有的虚拟环境
env27_bak
env27
env36_bak
env36
(env36) [root@localhost site-packages]# rmvirtualenv env36_bak      # 删除env36_bak虚拟环境
Removing env36_bak...
(env36) [root@localhost site-packages]# rmvirtualenv env27_bak      # 删除env27_bak虚拟环境
Removing env27_bak...
(env36) [root@localhost site-packages]# lsvirtualenv -b             # 列出当前系统中所有的虚拟环境
env27
env36
(env36) [root@localhost site-packages]#

11.使用 wipeenv 命令卸载虚拟环境内所有第三方包

(env36) [root@localhost site-packages]# pip list                # 列出env36虚拟环境下所有模块
Package    Version
---------- -------
Django     2.0.7  
pip        10.0.1 
pytz       2018.5 
setuptools 40.0.0 
wheel      0.31.1 
(env36) [root@localhost site-packages]# wipeenv                 # 卸载env36虚拟环境内所有第三方包
Uninstalling packages:
Django==2.0.7
pytz==2018.5

Uninstalling Django-2.0.7:
  Successfully uninstalled Django-2.0.7
Uninstalling pytz-2018.5:
  Successfully uninstalled pytz-2018.5
(env36) [root@localhost site-packages]# pip list                # 列出env36虚拟环境下所有模块
Package    Version
---------- -------
pip        10.0.1 
setuptools 40.0.0 
wheel      0.31.1 
(env36) [root@localhost site-packages]# lsvirtualenv -b         # 列出当前系统中所有的虚拟环境
env27
env36
(env36) [root@localhost site-packages]# workon env27            # 切换到env27虚拟环境
(env27) [root@localhost site-packages]# pip list                # 列出env27虚拟环境下所有模块
Package    Version
---------- -------
Django     1.11.6 
pip        10.0.1 
pytz       2018.5 
setuptools 39.1.0 
wheel      0.31.1 
(env27) [root@localhost site-packages]# wipeenv                 # 卸载env27虚拟环境内所有第三方包
Uninstalling packages:
Django==1.11.6
pytz==2018.5

Uninstalling pytz-2018.5:
  Successfully uninstalled pytz-2018.5
Uninstalling Django-1.11.6:
  Successfully uninstalled Django-1.11.6
(env27) [root@localhost site-packages]# pip list                # 列出env27虚拟环境下所有模块
Package    Version
---------- -------
pip        10.0.1 
setuptools 39.1.0 
wheel      0.31.1 
(env27) [root@localhost site-packages]# deactivate          # 退出env27虚拟环境
文章标签：
Python
Linux
C语言
关键词：
Python模块
Python环境
Python虚拟
Python虚拟环境
模块Python
任平生78
目录
相关文章
站大爷
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块：从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境，结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具，以电商订单系统为例，深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践，助你高效构建数据驱动应用。
站大爷
372 7
站大爷
|
2月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置：从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护，日志混乱、无法分级、缺乏上下文；而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录，助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践，助你构建专业日志系统，让程序“有记忆”。
站大爷
268 0
站大爷
|
2月前
|
JSON 算法 API
Python中的json模块：从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用，涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理，并介绍性能优化与第三方库扩展，助你高效实现JSON数据交互。（238字）
站大爷
397 4
站大爷
|
2月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块：多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程，涵盖threading模块的核心用法：线程创建、生命周期、同步机制（锁、信号量、条件变量）、线程通信（队列）、守护线程与线程池应用。结合实战案例，如多线程下载器，帮助开发者提升程序并发性能，适用于I/O密集型任务处理。
站大爷
295 0
站大爷
|
2月前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON：Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块，涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack，覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景，结合真实案例与决策树，助你高效应对各类数据挑战。（238字）
站大爷
210 0
站大爷
|
3月前
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller：一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具，替代冗长Lambda，提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景，支持参数传递与链式调用，是函数式编程的隐藏利器。
站大爷
145 4
站大爷
|
3月前
|
存储 数据库 开发者
Python SQLite模块：轻量级数据库的实战指南
本文深入讲解Python内置sqlite3模块的实战应用，涵盖数据库连接、CRUD操作、事务管理、性能优化及高级特性，结合完整案例，助你快速掌握SQLite在小型项目中的高效使用，是Python开发者必备的轻量级数据库指南。
站大爷
331 0
francisyu
|
4月前
|
存储 安全 数据处理
Python 内置模块 collections 详解
`collections` 是 Python 内置模块，提供多种高效数据类型，如 `namedtuple`、`deque`、`Counter` 等，帮助开发者优化数据处理流程，提升代码可读性与性能，适用于复杂数据结构管理与高效操作场景。
francisyu
364 0
Deephub
|
7月前
|
人工智能 安全 Shell
Jupyter MCP服务器部署实战：AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议（MCP），实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口，让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件，如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题，支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能，提升编程效率。同时，严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具，Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。
Deephub
539 2
Jupyter MCP服务器部署实战：AI模型与Python环境无缝集成教程
游客fuyq5xtd5duvw
|
5月前
|
数据安全/隐私保护 Python
抖音私信脚本app，协议私信群发工具，抖音python私信模块
这个实现包含三个主要模块：抖音私信核心功能类、辅助工具类和主程序入口。核心功能包括登录
游客fuyq5xtd5duvw
411 0

热门文章

最新文章

  • 1
    在Python中，利用`os模块`的`path.exists()`函数可判断文件是否存
  • 2
    python导入错误（ImportError）
  • 3
    wxPython界面设计初体验-值得学习的 Python GUI 库 (2)
  • 4
    python 对一组list数据，进行区间划分，按照大小排序并返回索引值
  • 5
    Jupyter Notebooks嵌入Excel并使用Python替代VBA宏
  • 6
    十八、通讯录管理系统Python版（对学生的增加，删除，修改，查询，遍历所有学员信息，退出系统，六个功能的实现）
  • 7
    Win10+Python3.6下Pytorch安装(基于conda或pip)
  • 8
    Python：PDB文件中原子和残基重新编号
  • 9
    Python中fileinput模块使用
  • 10
    RPi 2B python opencv camera demo example
  • 1
    基于python大数据的台风灾害分析及预测系统
    351
  • 2
    基于Python大数据的热门游戏推荐系统
    241
  • 3
    基于python大数据的青少年网络使用情况分析及预测系统
    312
  • 4
    2026版基于python大数据的电影分析可视化系统
    309
  • 5
    基于Python大数据的的电商用户行为分析系统
    338
  • 6
    基于python大数据技术的医疗数据分析与研究
    185
  • 7
    基于python大数据深度学习的酒店评论文本情感分析系统
    309
  • 8
    Python SQLAlchemy模块：从入门到实战的数据库操作指南
    372
  • 9
    基于python大数据的的海洋气象数据可视化平台
    204
  • 10
    基于Python大数据的主流汽车价格分析可视化系统
    197

    • 相关课程

    更多
  • Python爬虫实战
  • Python开发基础入门
  • Python常用数据科学库
  • Python网络爬虫实战
  • Python完全自学手册图文教程
  • Python基础快速入门实战教程

    • 相关电子书

    更多
  • From Python Scikit-Learn to Sc
  • Data Pre-Processing in Python:
  • 双剑合璧-Python和大数据计算平台的结合

    • 推荐镜像

    更多
  • python-release
    • 下一篇
    安全设备篇——WAF