AI算法工程师薪资高已是行业共识，也成为影响AI创业公司发展的重要难题。不给高薪，或难以找到高质量人才，可能错失商业机会；给出高薪，又可能影响公司内部的稳定与平衡。36氪此前接触的多家AI 初创公司均曾面临这样的难题。
2018年8月，阿里巴巴携手36氪，启动了“AI赛道明星班”项目。8月20日，“AI赛道明星班”第一次集结，开启为期四天的培训课程。活动第二天，金沙江创业投资基金董事总经理朱啸虎分享对AI领域创业投资趋势的见解之外，也向现场的36名创业者提出一问——AI算法工程师这么贵，公司如何平衡他们与其他员工的关系？
包括云估价CEO孙杰、鲸仓CEO李林子、随身听CEO汤巍敏、深维科技CEO樊平、极熵科技CEO孙东来、友杰智新CEO杨汉丹、测评学CEO刘劲松、火星盒子CEO聂迪、高新兴机器人CEO柏林、知量科技CEO武继坤、看看社保CEO耿敢超、蛙声科技CEO辛鑫、哈哈零兽CEO樊伟、重庆小爱科技CEO龙汝倩、喜圈科技CEO熊伟、怡水科技CEO阮晨海、找大状CEO尚宏金、百芯网络CEO宋俊纬、精臣科技CEO李颇、Speakin CEO陈昊亮、简寻CEO何斌、存信数据CEO黄敏强、极光物联CEO高明、闪宝科技CEO曾金鹤、鼎纳自动化CEO秦应化、米卡迪智能CEO陈顺军、时代拓灵CEO孙学京、盒盒搭CEO杨立东、小立教育CEO牛晓莉、MatchU CEO钱宝祥、氦氪CEO苏立挺、头等舱CEO张鑫、圈圈网络CEO许峰、卓视智通CEO吴柯维、擎朗智能CEO李通在内的36名学院参与了讨论，并分享了他们的实战经验。
一、开源
招聘到优秀的AI算法工程师，并通过策略避免因为算法工程师薪资太高影响团队稳定，需要从“开源”、“转化”、“留存”三个方面入手。
开源，即是发现优秀人才。除了平时正常的招聘网站、猎头等常规招聘途径，还可以通过做活动，诸如举办大赛来发现优秀的人才。这个过程很类似互联网运营中的“拉新”。
1、硅谷的高端人才便宜
虽然大量的AI公司注册在中国，但招聘则可以将目光投向海外。对比中美，硅谷的AI算法工程师更加便宜。举例来说，，挖国内BAT中的人，往往需要200-300万元人民币总有。但在硅谷，类似背景的人，很可能只有三四十万美元，高端的人才硅谷其实更便宜，反而是中国因为BAT中P9、P10这样的称号，带给AI算法工程师很高的溢价。
2、引入外部科研院所合作
除了自己招聘团队做外，也有可能通过与外部科研院所合作。多名CEO认为，可以与关系比较好的科研院所或者高校合作，即可以获得技术上的支持与帮助，也有可能一起申请相关经费做研发。当然，一般来说，与科研院所的团队直接接触并洽谈合作，会比与学校本身合作投入要少至少一个数量级。
3、通过相关的技术工具解决
当前，AI公司算法工程师太贵，但有一些技术与解决方案已经开源，或者被其他公司做成了标准化产品。创业公司要善于应用这些工具。
二、转化
1、重视数据对算法工程师的吸引力
AI技术实现的观点在于算法、算力、数据三点，其中数据是否关键，只有给到AI算法工程师足够多的数据，才能挖掘出真正的价值，否则也很可能是英雄无用武之地。有足够多场景数据的公司，则可以以此吸引一些算法工程师。
2、用企业的价值观感染算法工程师
初创公司往往要与大公司及其他公司竞争AI算法工程师领域的人才。创业者应该像给投资人介绍公司一样，给算法工程师们讲清楚公司的价值，让员工真正知道公司要干嘛，怎么去兑现价值。当把这个过程梳理清楚以后，算法工程师特别是高端人才往往会非常认同。
三、留存
1、设立研究院这样的机构
为了平衡内部薪资的差异，可以设置研究院这样的机构。哪怕这个研究院的规模很小，但是至少在公司内部制造一个研究院的人，应该拿更高的薪水，在公司层面先做一个平衡。
2、合理设计期权
在设置了研究院这样的机构后，可以研究院设立了一个单独的期权，对其他人的期权不共享。拿未来的钱来吸引这些算法工程师。
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