提交工单和知道提问的区别

简介: 最近阿里云新增了一个帮助用户解决问题的频道:知道,在知道提出的问题,会由ACE工程师为你快速解答。 工单和提问的区别 1、响应时间 提问的响应时间会更快,可能一分钟内就会收到回答,所以提出问题之后请及时关注;如果回答者对您的问题不是很理解,提出了疑问,请及时补充完善您的问题;如果回答帮助您解决了问题,请及时采纳,对回答者予以肯定,也是表示尊重。

最近阿里云新增了一个帮助用户解决问题的频道:知道,在知道提出的问题,会由ACE工程师为您快速解答。
image
image

工单和提问的区别

1、响应时间

提问的响应时间会更快,可能一分钟内就会收到回答,所以提出问题之后请及时关注;如果回答者对您的问题不是很理解,提出了疑问,请及时补充完善您的问题;如果回答帮助您解决了问题,请及时采纳,对回答者予以肯定,也是表示尊重。

2、回答问题的人

前面说了,在知道提出的问题,会由ACE工程师为你快速解答。
工单是由阿里云技术支持来解答处理。

3、看到问题的人

工单只有阿里云技术支持可见,在工单中出现一些敏感性的信息不会带来风险。
提问是所有人可见的,所以在提问的时候要格外注意,千万别把你的密码写在问题里

4、解答的质量

当我们遇到问题,可能谁来解答不重要,最重要的能不能真正的解决问题,还有响应的速度。
那么想解决问题呢,也是需要自己付出一定的努力的,不能完全靠别人。
首先,我们要学会提问,建议你看看:程序员如何提一个好问题?
其次,有些问题我们要学会通过搜索去解决,如:image
知道提问获得的回答,质量上可能有很大的差别,有的人可能正好遇到过你的问题,所以回答的非常准确;有些人经验丰富,回答认真,所以回答的非常准确;但你可能注意到了,回答问题是有奖励的,所以难免有些人可能为了奖励,快速回答,所以质量可能不尽人意。

提问和工单的流程

第一步:选择问题所属产品

image
点击图片看大图,这里我选择云服务器 ECS

第二步:选择问题类型

image
如果你点击上面的立即提问,那么就进入了知道的提问页面,而在下面选择您遇到的问题分类,才有可能进入工单流程。

第三步:推荐解决方案

image
比如我在左侧“请选择您遇到的问题分类”中选择“网站无法访问/打不开”,右侧会由智能顾问为您推荐解决率最高的 7 条热门知识点,可能有您需要的答案。
点击下面的智能顾问,可以通过智能顾问来查找问题的答案。
点击右下角的创建工单,就真正的进入了工单的创建页面。
之所以在这唠叨这个,就是因为在知道中建议用户提交工单来解决问题,结果后来发现用户又重复的提了一个相同的问题。

知道 VS 问答

了解了知道 ,你还需要知道还有一个云栖问答
image
具体哪个比较好玩呢?小伙伴们去体验一下吧。

嗯嗯,还有什么,希望各位补充。

目录
相关文章
阿里云如何提交工单?——区别于阿里云【知道】
很多人在阿里云上面提交工单,往往提交的工单就进入了“阿里云【知道】”平台
103613 0
|
3月前
|
网络协议 NoSQL API
转转客服IM系统的WebSocket集群架构设计和部署方案
客服IM系统是转转自研的在线客服系统,是用户和转转客服沟通的重要工具,主要包括机器人客服、人工客服、会话分配、技能组管理等功能。在这套系统中,我们使用了很多开源框架和中间件,今天讲一下客服IM系统中WebSocket集群的的实践和应用。
237 0
|
5月前
|
前端开发 JavaScript Java
智能客服系统的技术栈解析-唯一客服系统技术架构优势
“唯一客服系统”采用 Vue.js 2.x + ElementUI 构建前端,实现响应式界面,支持多端适配;后端基于 Golang + Gin + GORM,具备高性能与高并发处理能力。系统支持私有化部署,提供灵活定制、AI 扩展能力,技术栈简洁易维护,兼顾开发者友好与企业级应用需求。
288 1
|
5月前
|
测试技术 Go
客服系统程序入口文件解析-唯一客服系统源码开发
该代码为 Go 语言编写的客服系统命令行程序入口,结构清晰,使用 cmd 包启动业务逻辑,可能基于 cobra 框架实现,具备良好可扩展性与可维护性,适用于服务启动与管理。
242 69
|
4月前
|
数据安全/隐私保护 容器 Go
开源IM即时通讯系统调研
Lumen IM 是一款企业级开源即时通讯工具,前端采用 Vue3 + Naive UI,后端基于 Go 语言,使用 WebSocket 协议。支持 Docker + Nginx 快速部署,适合私有化环境。功能包括文本、图片、文件消息,内置笔记、群聊及消息历史记录。界面美观、功能完善,适用于企业沟通、团队协作及开发者学习。提供前后端源码,便于快速搭建 IM 系统。
开源IM即时通讯系统调研
|
4月前
|
移动开发 网络协议 小程序
鸿蒙NEXT即时通讯/IM系统RinbowTalk v2.4版发布,基于MobileIMSDK框架、ArkTS编写
RainbowTalk是一套基于开源即时通讯讯IM框架 MobileIMSDK 的产品级鸿蒙NEXT端IM系统。纯ArkTS编写、全新开发,没有套壳、也没走捷径,每一行代码都够“纯血”。与姊妹产品RainbowChat和RainbowChat-Web 技术同源,历经考验。
246 1
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
从0搭建AI智能客服教程(AI智能客服系统选型和实战指南)
针对智能客服技术与业务脱节的痛点,合力亿捷通过 NLP、知识图谱及人机协同策略,助企业实现首次解决率超 70%、人力成本降 43%、年省成本超千万。其方案提升制造业问题解决率 40%,投诉转接成功率达 99%,以分场景选型助力超万家企业平衡业务与成本,成行业首选。
|
6月前
|
缓存 自然语言处理 监控
基于通义大模型的智能客服系统构建实战:从模型微调到API部署
本文详细解析了基于通义大模型的智能客服系统构建全流程,涵盖数据准备、模型微调、性能优化及API部署等关键环节。通过实战案例与代码演示,展示了如何针对客服场景优化训练数据、高效微调大模型、解决部署中的延迟与并发问题,以及构建完整的API服务与监控体系。文章还探讨了性能优化进阶技术,如模型量化压缩和缓存策略,并提供了安全与合规实践建议。最终总结显示,微调后模型意图识别准确率提升14.3%,QPS从12.3提升至86.7,延迟降低74%。
1993 15
|
5月前
|
缓存 移动开发 网络协议
纯血鸿蒙NEXT即时通讯/IM系统:RinbowTalk正式发布,全源码、纯ArkTS编写
RainbowTalk是一套基于MobileIMSDK的产品级鸿蒙NEXT端IM系统,目前已正式发布。纯ArkTS、从零编写,无套壳、没走捷径,每一行代码都够“纯”(详见:《RainbowTalk详细介绍》)。 MobileIMSDK是一整套开源IM即时通讯框架,历经10年,超轻量级、高度提炼,一套API优雅支持 UDP 、TCP 、WebSocket 三种协议,支持 iOS、Android、H5、标准Java、小程序、Uniapp、鸿蒙NEXT,服务端基于Netty编写。
367 1
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 语音技术
深度解析:AI语音客服系统如何重塑客户服务体验与主流解决方案探析
在数字化浪潮下,AI语音客服凭借高效、便捷、24小时在线的优势,成为企业提升服务效率、优化体验的重要工具。本文详解其核心技术、应用价值、选型要点及市场主流方案,如阿里云通义晓蜜、合力亿捷等,助力企业智能化升级。
457 1

热门文章

最新文章