DBA行业进入了“泛DBA时代”，从单一数据库运维进入了混合数据库运维时代，数据库产品和技术也是百花齐放日益更新，区别于以前重运维，未来会更重架构、重开发、重全栈和全局运维，正式迈入DBA 3.0，以简化运维的自动化和智能化平台实现将成为未来的方向。
个人理解数据库运维有四个大目标：（服务）高可用、高性能、高安全和高效率；显式的运维工作包含：基础运维（安装部署，备份还原等）-->模型设计/审核-->生产发布-->性能优化-->Trouble shooting（救火队员），还有隐式工作：技术选型-->容量规划-->日常巡检（主动监控）-->告警处理-->预案制定-->架构迭代设计等。
数据运维可以分为四个阶段：规范化-->工具化-->自动化-->智能化，首先要结合企业业务制定合理的规范和流程（打好地基），如：表设计规范、安装部署规范和审核变更流程等等；然后把规范流程操作的每个步骤拆分抽象为多个原子操作，每个原子实现脚本化，原子脚本可以复用和组合成针对不同规范和流程操作的工具，这样可以很大提升效率为自动化做好准备；自动化是DevOps的实现，把所有的数据库运维工作进行平台化和产品化，让用户（研发测试）自助服务，实现高效运维，解放生产力集中于做更有业务价值的事，工作内容和关注点前置化，把运维对象从机器和库提升为人，变被动为主动，主动出击主动监控主动分析主动优化，从而实现“稳定”的大目标；DBA也更加偏向于业务方向，深挖业务场景结合自己的数据技能很好的解决业务问题（现在数据库也是百花齐放）。
另外，数据生命周期和数据质量管理将会成为DBA未来工作的重点，DBA将围绕数据展开工作，从数据生成、变更迭代、分析应用和归档下线形成标准化的存储和访问闭环，像系统和人一样具有生命周期，将更多的关注数据管理和数据应用，从数据视角思考对企业产生的价值。从遇到问题-->解决问题-->总结问题-->分享经验的过程中不断提升自我，做个新时代的DBA或者更精确的定义为DA：数据架构或数据分析，做更有价值和意义的事情。
