持续优化云原生体验,阿里云在Serverless容器与多云上的探索

本文涉及的产品
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 深度解读阿里云的Serverless Kubernetes, 介绍对Open Service Broker API标准的支持.

近日,阿里云宣布推出Serverless Kubernetes服务此举意在降低容器技术的使用门槛、简化容器平台运维。并同时发布阿里云服务对Open Service Broker API标准支持,通过一致、简单、可扩展的接口,将各种类型开发服务便捷统一化地交付到Cloud Foundry、Kubernetes等云原生应用平台;轻松实现多云环境下应用开发,让用户更多关注自身业务创新。

不断演进的云计算

如今大家已经不再质疑“是否应该采用云计算”这个命题,更多的关注点则是“云计算将怎样进一步节省成本并创造业务价值”。

业界普遍认为,更进阶的云计算服务应该使得用户无需关注环境配置、服务器管理、维护升级等操作,即剥离掉与云端资源层的耗时工作并将更多精力集中到业务层的开发与实现。

整个IT运维技术已经经历了物理机、虚拟机和云化三个阶段,而新兴的容器技术和Serverless则被业界视为云计算的更高阶段;即IT的角色重心从节省成本、提供支撑转变为高效备战、引领创新。容器技术和Serverless作为新兴技术,相对于传统庞大的单体架构而言,更加简捷高效;是当下业界推崇的微服务和DevOps文化的重要工具。

容器技术创新点在于应用会以标准的形式打包成镜像,镜像中含有应用运行的所需全部信息,可以屏蔽差异性并快速启若干容器,从而实现应用服务层面的弹性扩容。镜像作为交付物使得开发、测试、运维、部署和发布各个环节更顺畅高效。正如掀起容器浪潮的Docker公司所说,容器可以“Build, Ship, and Run Any App, Anywhere”。

与容器技术类似,serverless也有着‘让开发应用过程更简单’的初心。Serverless是一个宽泛的且再不断演进的概念,它意在让用户使用云服务时不再有机器的概念,不需要手动管理底层资源便可以实时按需弹性伸缩。相对传统的server-base模式,它更注重的将用户从复杂繁琐的配置管理工作中解脱出来、更多地专注于自身业务逻辑的创新。

Kubernetes联合创始人Brendan Burns表示,回顾整体容器技术发展可以发现两个非常清晰的演进线索:其一是通过解耦业务架构可以明晰团队职责,其二是研发人员需要更多地倾注于应用开发(这才是最重要的事情);他同时表示“Kubernetes的未来就是Serverless”, Kubernetes屏蔽掉底层的机器信息,为使用者们呈现容器提供无服务器化运行的体验。Kubernetes的建立是为了给开发人员面向应用的API,并希望让使用者忘记掉机器和机器管理的细节,但是实际上兑现这个初心并不是一帆风顺,他预计未来大多数人的Kubernetes集群将是专用机器和无服务器计算容器基础设施之间的混合体。

忘掉服务器管理的细节,无服务器运行容器应用

阿里云提供着国内最大规模的公共云容器服务, 也是国内首家推出函数计算服务的供应商。如今,在容器和Serverless之间,阿里云也提供了一种新形态的云服务——Serverless Kubernetes容器服务。相比函数计算的代码无服务器化运行,Serverless Kubernetes提供容器应用的无服务器运行环境,基于强大的阿里云弹性计算基础设施,具备简单易用、按需付费、兼容并包、安全隔离、按需扩容、互联互通等优势。

在经典的Kubernetes容器集群模式中,用户有高度的灵活性,可以对集群基础设施和容器应用进行细粒度的控制,如可以选择宿主机实例(如GPU实例、裸金属服务器)和操作系统、K8S版本、网络模型等,也可以根据自己的节奏都对集群进行升级、监控应用容器资源利用率、根据容量规划手工或自动对集群扩缩容。

而在Serverless集群模式下,用户只需指明应用容器镜像、对CPU和内存需求,选定对外服务模式,即可直接启动应用程序。简单易用,用户可以实现5秒创建集群、30秒部署应用、按需扩展;与现有Kubernetes应用完全兼容,支持标准的API、CLI来部署和管理应用;与专有网络(VPC)中已有应用、数据库互联互通的同时,应用容器之间依旧保持安全隔离、防止互相干扰,并且确保企业级的高可用和安全性。

image

Serverless Kubernetes结合容器的高移植性和高灵活性与阿里云弹性计算提供的弹性调度和隔离性,其应用场景非常广泛,可敏捷便利部署于包括web应用、移动应用后端服务、多媒体处理、数据处理、持续集成等多种场景,非常适合批量任务和突发工作。

image

阿里云Serverless Kubernetes基于阿里云基础设施能力,与Kubernetes生态兼容,并且可以与用户现有应用环境完全融合。

作为国内最大规模的公共云容器服务,阿里云容器产品已经服务了超过数千家企业。容器服务的愿景是帮助企业IT迁云、实现多云战略,利用云原生技术进行IT现代化改造,从而助推业务创新。而Serverless Kubernetes将给用户一个更多的选择,在与现有主流开源技术兼容的基础上,进一步降低使用容器技术的门槛,让用户关注在应用和创新。

尊重多云意愿,支持Open Service Broker API标准

在云计算的时代,由于地域覆盖、数据安全、成本等多种原因,企业们开始考虑选用混合云或者多云模式。为了给用户更多选择的自由,阿里云提供了对Cloud Foundry、Kubernetes/Docker、Terraform、Ansible、Chef、Open Service Broker API等开源社区主流技术的支持,帮助用户在云端和本地数据中心有一致的应用和资源管理体验。不久前,阿里云成为Cloud Foundry认证云基础设计供应商,并成为CF基金会黄金会员。

5月2日,阿里云容器服务正式发布对Open Service Broker API标准支持。用户可以通过一致、简单、可扩展的接口,将开发的各种类型服务便捷统一化地交付到如Cloud Foundry、Kubernetes等多个不同的云原生应用平台。

image

Open Service Broker API来源于Cloud Foundry Service Brokers组件, 并于2016年被贡献成为独立的社区开源项目。目前已成为业界关于云应用集成和管理服务的事实标准。

在以往,如果选用了多种类云服务,用户往往需要编写不同的代码并执行不同的操作流程,才能实现应用的集中化集成与管理,使用起来复杂且低效。

而如今,阿里云遵循Open Service Broker API 标准,提供一系列服务代理组件,实现了对阿里云服务如云数据库服务RDS,对象存储服务OSS等,以及主流开源服务如MySQL/MariaDB,Spark,RabbitMQ等的完美支持。具体而言,用户可以在容器服务提供的服务目录界面浏览到各种服务,便捷地创建和销毁不同规格服务实例,实现服务实例与目标应用动态绑定,以安全的方式将服务实例的访问信息注入到相应应用容器中。

在支持Open Service Broker API标准时,阿里云特别考虑到了跨平台通用性。目前,用户部署在阿里云Kubernetes服务和Cloud Foundry中的应用,都能够以同样地方式创建、绑定、调用上述各种服务,并已有数家国内外客户受益于此。

除了持续优化Cloud Foundry/Kubernetes生态与阿里云的链接之外,未来用户还可以通过Open Service Broker API将应用集成到其他云平台或自有的服务。阿里云帮助用户实现多云策略和混合云方案,尊重用户意愿并为用户提供极大的灵活性。

相关实践学习
【文生图】一键部署Stable Diffusion基于函数计算
本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。函数计算提供一定的免费额度供用户使用。本实验答疑钉钉群:29290019867
建立 Serverless 思维
本课程包括: Serverless 应用引擎的概念, 为开发者带来的实际价值, 以及让您了解常见的 Serverless 架构模式
目录
相关文章
|
28天前
|
供应链 安全 Cloud Native
阿里云飞天企业版获【可信云·容器平台安全能力】先进级认证
阿里云飞天企业版容器系列产品获中国信息通信研究院【可信云·容器平台安全能力】先进级认证,这是飞天企业版容器产品获得《等保四级PaaS平台》和《 云原生安全配置基线规范V2.0》之后,本年度再一次获得行业权威认可,证明飞天企业版的容器解决方案具备符合行业标准的最高等级容器安全能力。
阿里云飞天企业版获【可信云·容器平台安全能力】先进级认证
|
2月前
|
人工智能 运维 Kubernetes
阿里云容器服务AI助手2.0 - 新一代容器智能运维能力
2024年11月,阿里云容器服务团队进一步深度融合现有运维可观测体系,在场景上覆盖了K8s用户的全生命周期,正式推出升级版AI助手2.0,旨在更好地为用户使用和运维K8S保驾护航。
|
2月前
|
存储 Kubernetes 开发者
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
Docker 是一种开源的应用容器引擎,允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像,并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统,容器是镜像的运行实例,仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes(k8s)则是容器集群管理系统,提供自动化部署、扩展和维护等功能,支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用,可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理,而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持,但 Doc
154 5
容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
|
2月前
|
人工智能 运维 监控
阿里云ACK容器服务生产级可观测体系建设实践
本文整理自2024云栖大会冯诗淳(花名:行疾)的演讲,介绍了阿里云容器服务团队在生产级可观测体系建设方面的实践。冯诗淳详细阐述了容器化架构带来的挑战及解决方案,强调了可观测性对于构建稳健运维体系的重要性。文中提到,阿里云作为亚洲唯一蝉联全球领导者的容器管理平台,其可观测能力在多项关键评测中表现优异,支持AI、容器网络、存储等多个场景的高级容器可观测能力。此外,还介绍了阿里云容器服务在多云管理、成本优化等方面的最新进展,以及即将推出的ACK AI助手2.0,旨在通过智能引擎和专家诊断经验,简化异常数据查找,缩短故障响应时间。
阿里云ACK容器服务生产级可观测体系建设实践
|
2月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障,介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案:包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
|
2月前
|
运维 Cloud Native Serverless
Serverless Argo Workflows大规模计算工作流平台荣获信通院“云原生技术创新标杆案例”
2024年12月24日,阿里云Serverless Argo Workflows大规模计算工作流平台荣获由中国信息通信研究院颁发的「云原生技术创新案例」奖。
|
2月前
|
存储 人工智能 调度
容器服务:智算时代云原生操作系统及月之暗面Kimi、深势科技实践分享
容器技术已经发展成为云计算操作系统的关键组成部分,向下高效调度多样化异构算力,向上提供统一编程接口,支持多样化工作负载。阿里云容器服务在2024年巴黎奥运会中提供了稳定高效的云上支持,实现了子弹时间特效等创新应用。此外,容器技术还带来了弹性、普惠的计算能力升级,如每分钟创建1万Pod和秒级CPU资源热变配,以及针对大数据与AI应用的弹性临时盘和跨可用区云盘等高性能存储解决方案。智能运维方面,推出了即时弹性节点池、智能应用弹性策略和可信赖集群托管运维等功能,进一步简化了集群管理和优化了资源利用率。
|
29天前
|
监控 安全 Cloud Native
阿里云容器服务&云安全中心团队荣获信通院“云原生安全标杆案例”奖
2024年12月24日,阿里云容器服务团队与云安全中心团队获得中国信息通信研究院「云原生安全标杆案例」奖。
|
2月前
|
监控 NoSQL 时序数据库
《docker高级篇(大厂进阶):7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括:原生命令、是什么、compose容器编排,一套带走
《docker高级篇(大厂进阶):7.Docker容器监控之CAdvisor+InfluxDB+Granfana》包括:原生命令、是什么、compose容器编排,一套带走
275 78
|
23天前
|
Ubuntu NoSQL Linux
《docker基础篇:3.Docker常用命令》包括帮助启动类命令、镜像命令、有镜像才能创建容器,这是根本前提(下载一个CentOS或者ubuntu镜像演示)、容器命令、小总结
《docker基础篇:3.Docker常用命令》包括帮助启动类命令、镜像命令、有镜像才能创建容器,这是根本前提(下载一个CentOS或者ubuntu镜像演示)、容器命令、小总结
108 6
《docker基础篇:3.Docker常用命令》包括帮助启动类命令、镜像命令、有镜像才能创建容器,这是根本前提(下载一个CentOS或者ubuntu镜像演示)、容器命令、小总结

相关产品

  • 函数计算